陈静

信息革命的到来对各个国家的发展产生了深刻的影响，大数据技术是信息时代背景下的重要技术形式，将大数据技术融入到商业经济管理中能够实现对商业管理的创新发展，最终增强整个企业的发展活力。同时，依托大数据技术的商业经济管理也是商业模式的创新体现，强化了商业管理各要素的关联，最终会使得整个企业的商业发展满足社会主义市场经济发展需要。为此，文章在阐述大数据基本内涵和实施意义的基础上，分析大数据融入商业经济管理中的问题，并针对问题就大数据时代背景下的商业模式创新进行探究。

大数据基本情况概述

大数据内涵

大数据是指无法在一定时间范围内使用常规软件工具进行数据获取、处理和管理的数据集合。大数据的应用优势在于能够存储大量的数据信息，对于收集上来的数据信息可以根据社会现象、经济发展情况进行分析。大数据技术的出现和应用对各个领域的发展产生了深刻的影响。

大数据特点

大数据技术的应用特点具体表现在以下几个方面：第一，海量数据。大数据的应用重点在于数量庞大，也就是说数据信息会根据应用实际情况做出更新和调整，最终形成海量的数据信息。如何将这些数据信息富有效率的存储起来和根据需要实现挑选应用是相关人员需要思考和解决的问题。从大数据技术的实际应用情况来看，大数据包含物联网中的商品和物流信息、互联网环境中的人和人交互信息。第二，多来源数据。大数据的产生和发展不是凭空出现的，其有着自身的来源途径，数据类型丰富多样，能够满足不同群体对数据信息的使用需要。第三，实时处理。数据信息来源多样，依托先进的技术形式能够实现对数据信息的实时性处理，最终使得丰富多样的数据信息能够满足不同类型群体的需求。第四，低密度高价值。大数据本身具有较高的经济价值，对大数据的处理应用能够获得和传统数据处理技术相比无可比拟的优越性。第五，数据真实性。大数据来源多样也使数据新的应用显示出别样化特点，依托现实需要发展起来的数据量庞大，能够为人们的实际生活提供重要指导支持。

大数据创造的竞争优势体现

经济视角

站在经济视角上来看，大数据能够创造大量的经济价值，这些价值具体体现在产品、服务和客户信息资源等方面。大数据带来的庞大价值使得企业的生产方式方法也得到了改变，在技术的发展支持下也能够及时淘汰落后的设备，最终会有效提升整个企业的生产效率。依托大数据技术的优势能够深入挖掘企业内部的信息资源，从而保证企业所拥有的信息能够满足更多消费者需要。在发展的过程中企业会立足市场需求来捕捉信息，通过将这些信息整合加工能够满足更多领域的生产需要。

运营视角

大数据技术不仅能够干预企业的关键业务和流程，对整个企业发展的一系列业务进行创新和改造，最终帮助企业获得更为精准的数据信息。在大数据信息的支持下会降低整个企业的发展成本，同时，依托大数据技术还能够打造出独属于企业特点的信息流，充分明确企业本身在全球网络中的定位，进而将整个企业纳入到全球生产链中。

商业经济管理领域应用大数据技术的意义

能够实现对客户的精准营销。在大数据技术的支持下能够帮助银行业务员精准的把握客户营销渠道，从而在发展的过程中规避广撒网盲目营销。业务人员可以通过大数据技术来对目标市场的经营市场的发展渠道做出科学的衡量和分析，从中寻找到高价值的渠道。同时，借助深度挖掘还能够实现对营销成本的精细化使用。在互联网+金融的发展模式下，云计算技术实现了从单纯机械存储向融合存储和应用为一体的智能化发展模式，在这个模式下银行人员可以借助大数据分析系统来全面的了解客户的信息、财务状态、金融产品运作情况和金融交易消耗，从而为服务渠道的选择提供更加有力的数据支持。

能够帮助业务员提高对客户的营销效率。第一，借助大数据提高银行业务服务资源效率。商业企业会利用IBM提供的大数据应用系统实现对内外部客户服务信息的精准配备。由此实现有形资源和无形资源的充分融合。通过大数据技术还能够完成对商业企业资源的统一调度。同时，在大数据技术的支持下还能够提升业务人员服务客户的时间效率，商业企业的业务人员还能够在大数据技术的支持下来全方位的把握客户的心理习惯、金融消费产品诉求。在全面把握客户心理的情况下能够制定出有针对性的服务对策。

第三，能夠提高银行的综合创新水平。1.在大数据技术的支持下能够帮助企业精准的分析客户需求，在全方位把握客户信息的情况下能够创造出更多符合市场需求的产品。在移动支付信息手段的创新发展，有很多平台能够实现无缝融合。企业会在线下和线上平台的配合使用下来自动分析和应用具有市场价值的数据信息，并从中提炼出某一类客户群体消费特征和消费习惯，实现对企业发展风险的精准评估，从而为产品创新生产奠定良好的基础支持。2.在大数据技术的支持下可以通过对客户的细分来提高银行服务针对性。当前企业用户消费行为多样，在大数据技术的支持下能够对不同消费群体的消费特点进行细化，进而全面把握用户的消费喜好，进而生产出能够满足市场需要和客户需要的服务产品。

大数据融入商业经济管理中的问题

大数据系统框架存在缺陷

从发展实际情况来看，我国对大数据技术的研究比较晚，因此，企业在运用大数据技术解决企业商业管理问题的期间会出现一系列系统性的问题，而出现这些问题的本质原因是数据系统框架存在缺陷，突出表现出数据信息扩展性差、数据信息利用率较低、大数据框架运用成本高等。当前，企业数据系统打造存在的问题框架如图一所示。

大数据真实性难以保证

在互联网技术的深入发展下，各个领域发展对网络的依赖性增加，对网络信息的使用需求日益增多。从整个企业发展实际情况来看，企业内部管理人员会接收大量的信息和数据，但是在实际应用中却无法精准的判断这些信息使用的精准性和真实性，在信息使用不当的情况下会对人们的日常生活带来困扰。在企业的商业经济活动中，受大数据信息真实性难以保证的影响，企业高层管理者的决策和判断也会受到影响。

大数据更新速度缓慢

在新时期，互联网技术得到了广泛的普及，企业内部对数据信息的真实性予以了更多的重视，但是从发展实际情况来看，受多个方面因素干扰的影响，企业大数据信息更新速度缓慢，在企业经营发展中，高层管理人员无法在第一时间获得精准的数据信息，由此也会使得整个企业无法对获取的社会市场信息做出精准的判断，长此以往会影响到整个企业的运营活动。

大数据安全性存在隐患

在现代企业发展过程中，企业内部的商业信息变得更加重要，这些信息包含企业内部决策信息、经营管理信息、营销信息等。在这個过程中，企业内部管理的数据信息一旦出现安全问题，就会使得整个企业的经济效益受到干扰，严重的情况下还会使得企业无法正常运行。在这个阶段，一些不法分子会为了个人利益的实现而擅自闯入到企业的内部数据系统，从而盗取整个企业的机密文件，使得企业失去了发展的优良机会，也会对整个企业的发展带来难以挽回的影响。

大数据技术在管理商业经济中的应用

提升企业商业决策的科学合理性

在社会主义市场经济结构的深入发展下，企业之间的竞争力加剧。在这样的发展背景下，为了能够实现企业对复杂多变市场经济环境的适应，需要企业相关人员提前做好市场信息的收集工作，在全面收集数据信息的基础上来对市场数据信息进行全面的筛选，从而为企业下一个阶段的工作提供有益支持。在获取和筛选市场信息数据的过程中需要对商业决策做出科学地判断分析，特别是企业领导者需要以一种远大的目光和发展的思维来对所获得的数据信息做出精准的判断。将大数据技术引入到企业商业管理发展中能够帮助相关人员更为精准的判断市场信息，通过综合性地处理和分析来提出有针对性的指导方案，在全方位整合应用数据信息的基础上为企业的综合决策提供有益的信息参考支持，保证资金分配利用的科学性和合理性。同时，在大数据技术的支持下还能够帮助整个企业更为全面的了解数据动态信息，最终提升商业决策的科学性和合理性。

大数据背景下企业不同层级的商业模式创新

1.产品层面的创新

在大数据技术的支持下能够进一步探寻消费者对产品预期价值、优化产品配置和发展新型服务的需要，通过横纵方向的对比分析来达到创新商业模式的发展目的。大数据技术应用的一个重要特点就是对数据信息的实时性处理，在复杂多变的市场环境下，消费者的消费需求具有多变性、多样化的特点。

在大数据技术的支持下，整个企业可以借助数据分析手段来对一系列数据进行全方位地追踪定位，根据消费者的需要来生产出能够满足其需求的产品，最终提高企业的经济效益。在大数据技术的支持下还能够对关键词的数据信息进行全面的收集和整合处理，从而全方位的把握和了解消费者的需求心理，精准定位产品的预期价值，通过生产出满足消费者需要的产品来提升消费者对产品的忠诚度。通过增强产品的适配度能够进一步增强企业的发展活跃度和优越性，增加整个企业教育成功的几率。

2.企业层面的创新

通过对大数据内涵的重新审视和定义能够调整企业结构在产业链生产中的地位。大数据不仅仅是一种独创的思维形式，而且还能够让企业对自身实施的商业模式进行重新思考。在大数据时代背景下，整个企业层面的创新体现在内部结构的创新、产品内容的创新。其中，内部结构的创新是将大数据技术全方位的融入到企业业务活动中，增强企业对外部环境的适应度，最终全面提升整个企业的运作效率。

3.产业层面的创新

依托大数据技术所形成的产业链能够结合企业发展实际情况来调整整个企业的商业模式。首先，依托大数据技术能够对企业生产核心内容进行全方位的分析，在全面分析的基础上来调整企业的产品交易行为，帮助企业能够从庞杂的数据信息中提取出自己所需要的信息，通过对这些数据信息的加工利用来形成有价值的信息资源。从发展实际情况来看，大数据技术的更新速度较快，数量庞大，如果企业发展一味地依靠传统数据信息，将无法保证整个企业的长远发展。企业内部的数据信息一旦超过有效应用期，将无法继续发挥出数据信息的重要作用。因此，企业在发展的过程中可以依托大数据技术来更新数据库资源，由此来提升数据的价值，通过对一系列信息的整合加工来将原本的数据转变为有效的信息资源。其次，借助大数据技术来整合数据信息，根据产品加工需要来提取数据信息，实现对企业核心数据新的利用，充分彰显出数据信息独有的价值。在大数据技术的支持下能够打造出一个链条式的分析模式，根据全方位的数据信息来制定出科学合理的生产方案，在大数据技术的支持下打破以往产业链模式，最终为整个企业的发展注入更多的活力。

挖掘数据信息的潜在价值合理利用数据信息

大数据技术对数据信息的分析速度快速，会根据企业发展需要来全方位的收集、整理市场数据信息，在整合数据信息之后会在短时间内获得大数据分析的结果。大数据技术下的数据分析能够帮助企业获得正确的决策信息。在复杂多变的市场环境下，企业发展所面临的信息十分多样，在这样的背景下，企业管理层可以利用大数据技术来全方位、动态化的掌握行业信息，并根据所获得的行业信息来调整企业经营决策方案，最终增强企业组织的竞争力。不仅如此，在大数据技术的支持下还能够全方位、多角度的整合分析数据信息，帮助企业全面、快速的收集用户的反馈信息，之后根据受众的需求来调整自身方案，研究开发新产品，最终全面提升产品的服务质量，强化用户体验。

在大数据时代背景下，企业管理层还可以将大数据分析结果和受众的相关信息作为企业决策的重要参考依据，由此来提升整个企业经济管理决策的精准性。比如一家百货公司通过全面的市场调查研究了解到，消费者在购买产品的时候往往不需要体积庞大的购物车，这些体积庞大的购物车不仅会超重，而且在运输不当的情况下还会出现交通信息拥堵的问题。为此，百货公司在选择购物车的时候将汽车划分为两个型号，一个是属于日常运用的小号购物车，另外一种是属于需要购买大型物品的大型购物车，并为儿童制定出了专用的购物车，通过这样的调整方式不仅能够降低成本消耗，而且还能够增强客户的购物体验。

强化信息团队的建设

在大数据技术的支持下能够为企业发展过程中各项经济管理活动进行深入的分析，为了能够更好的发挥出大数据技术在整个企业中的重要作用，需要企业调动一切资源，积极打造优良技术团队，在团队力量作用下来全面提高数据信息的使用率。为了能够更好的发挥出大数据技术在企业发展中的应用作用，企业要加大力度筛选具有市场观察能力、判断能力和执行能力的人才，所纳入的人才要具备敏锐的观察力和思考力，对待依托大数据技术获得的数据信息，进行全面的分析，而后为企业发展提供有效的信息支持。在这个过程中，企业的信息队伍人员还需要根据市场发展走向敏感度来对信息进行全面的筛选应用，依托先进的技术形式来判断市场形式。同时，企业还需要付出一定的人力、物力和财力来培养高素质的人才队伍，积极鼓励信息人员不断学习，不断思考。

结 语

综上所述，大数据时代的到来对人类社会发展产生了深刻的影响，文章结合大数据技术的发展内涵和发展特点，分析大数据对商业模式发展所产生的影响，并结合商业发展需要提出大数据模式下的商业创新主张，目的是借助先进的信息网络技术来了解消费者的消费需求，根据消费者的消费需求来进行产品的生产，依托大数据来为客户提供更加优质的产品和服务，最终实现企业利润的增长，促进企业的长远发展。

（武汉工程大学邮电与信息工程学院）