王苗 张丹萍

摘要：现阶段经济形势和社会的不断发展，为保证金融市场经济预测分析的准确性，就需要引入了数学计算。数学是一门逻辑清晰、理性鲜明的学科，是认识世界的理性分析工具，因此数学的理性分析原则在当前的金融市场发展过程中得到了广泛的应用。鉴于当前金融经济中存在数据测算延后，测算结果参考价值较低、风险预估不准确等问题，就需要针对这部分提出了促进金融业健康有序发展的有效措施。

关键词：数学;金融经济;应用

引言：

全球化进程加速促使金融市场经济飞速发展，研究金融经济现象和解决金融问题的传统方法和手段，已经无法适应快速发展的需要，迫切需要数学测算模型进行测算和风险预估，现代金融经济需要大量数据计算和预测品，而要保证数据测算准确性就需要定性和定量相结合的数学分析模型。而数学作为重要的数据分析工具在经济研究领域发挥着重要作用得到了广泛的应用。这些数学模型可以解决很多实际的经济问题，更准确地表现经济研究成果和复杂的经济现象，预测未来的发展趋势。因此数学会广泛应用于金融经济分析中。

一、当前金融经济中数据分析存在的弊端

（一）数据测算延后，测算结果参考价值较低

现阶段金融经济现象常用的数据测算分析中，存在金融数据使用延迟、计算结果参考价值低等不足点。由于金融市场瞬息万变，随着时间的推移所有数据都可能变得模糊或失效。在实际数学分析计算中，一旦使用的数据过期失效和模糊性，就一定程度上影响数学计算的结果和最终决策的准确性。由于当前金融经济中测算方式较为传统，测算过程花费时间较长，无法适应金融市场的动态变化，造成最终测算的结果具有不确定性，因此测算结果不确定无法给决策者提供决策参考[1]。

（二）感性经验，风险预估不准确

随着金融经济的不断发展金融市场的变化因素越来越多，金融市场变化存在着许多影响因素和不确定性。金融经济风险评估主要基于已经产生的数据，但由于金融市场数据的千变万化和数据量的巨大，任何经济现象产生的原因都是多方面的。所以仅靠金融分析师过去的经验分析经济现象原因，不可能科学地预测整个金融市场活动的结果，这就影响着金融经济准确性判断而增加收益机率风险。因此，在当前金融经济中我们必须依靠严格的科学计算，利用严谨的数学分析方法，用户可以通过数学模型计算过去所有数据量，预测出可能出现的影响因素进行风险预估，因此采用数学分析方法测算金融市场数据，能够增加风险预估的科学性和有效性。

二、数学在金融经济方面的运用

（一）数据准确，提供决策依据

随着数学在各行各业的广泛应用和发展，金融经济中数学应用更为广泛。为了保证金融经济中数据测算的准确性和可靠性，保证数据分析方法的有效应用，提高金融经济结果的科学预测。随着金融经济的发展数学分析过程需要更多的金融市场数据，但是在数据分析之前需要分析金融经济现象的成因。为了确保合理利用金融市场数据，要求数据用户在提取数据时正确分析数据源，保证数据分析的可靠性和计算结果的科学性。例如，在分析市场通货膨胀时，数据挖掘不仅要考虑原材料成本、成本变化等因素的数据，还要考虑供求关系，系统地考虑该经济现象，提取、分析、验证计算结果。确保数据测算的有效性，才能有助于用户利用数据进行决策。

另外，由于金融经济活动的数据源非常广泛，同时能够获取数据的方法很多，比如书籍、新闻、金融网站等。为了保证使用数据的准确性和真实性，必须在数据提取过程中科学的验证数据源，保证数据来源的科学性和渠道正规。同时还要对数据进行验证、过滤和更新，确保数据的真实性。只有准确有效的数据才能确保数据测算的准确性，进而保证测算结果的准确性，可以使金融经济活动的预测结果更加科学。正确有效的数据才能为决策者提供正确的决策参考[2]。

（二）风险预测，损失最小化

金融市场变化多端，市场数据也千变万化。影响变化的因素是复杂的，包括宏观和微观因素、内部和外部因素等。如果仅依靠决策者金融经济现象，难以反映宏观的金融经济活动的规律导致预测结果的准确性不够，不了解金融市场的实际情况难免会造成各种损失。金融经济的发展有很大的不确定性，人们在金融市场上进行金融交易时他们的收入和投资在时间上都有一定的延迟。正是这种延误给金融市场的未来发展带来了巨大的不确定性。在这种不确定性下，投资者必须承担一定的投资风险，收益和损失都可能超出预期的。所以必须依靠大量的数据测算来预估风险，而数学工具就发挥着巨大作用。当前互联网+飞速发展，金融市场还可以引入數据管理系统，将数学测算模式自动化而提升数据测算有效性，使得风险损失最小化。

三、结束语

作为理性分析工具，数学在金融经济分析中的应用是传统分析方法的延伸。数学模型有助于决策者计算数据、评估风险，减少不必要的干扰。因此在金融经济分析过程中有效运用数学工具可以简化复杂问题，深刻处理金融经济问题，加强数学和金融经济发展相互作用具有积极作用。数学测算的结果可以金融领域的决策者提供决策参考，并且能够提前进行金融风险预估，极大地降低了风险损失。同时逻辑严密的数学测算有利于金融经济中问题的解决，促进我国金融经济健康有序地发展。所以金融经济中数学至关重要。随着网络技术发展，目前数据测算更加偏向自动化，利用数据库进行分析处理，所以对于未来金融经济中数据的自动化测算也是研究重点。

参考文献：

[1]徐佳丽.经济数学在金融经济分析中的应用及优化研究[J].中国管理信息化，2021，24（12）：2.

[2]赵晨妍.数学在金融经济中的应用浅析[J].新教育时代电子杂志（学生版），2017，000（019）：181.

作者简介：王苗（1999-），女，土家族，四川宣汉人，本科，研究方向：数学与应用数学。

张丹萍（2000-），女，汉族，江苏南京人，本科，研究方向：数学与应用数学。