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基于BP神经网络的膨胀土判别分级方法研究

2022-06-21杨娱琦

水力发电 2022年3期
关键词:模型

杨娱琦,朱 晟

(1.河海大学水文水资源与水利水电工程科学国家重点实验室,江苏 南京 210024;2.河海大学水利水电学院,江苏 南京 210024)

0 引 言

膨胀土广泛分布于我国云南、贵州、四川、广西、河北、河南、湖北、陕西、安徽和江苏等地[1-2]。作为一种特殊土,膨胀土在塑性图上的分类属于高液限粘土[3],具有一般粘土吸水膨胀、失水收缩的胀缩特性。膨胀土的特殊性在于其含有大量的蒙脱石、伊利石、高岭石等亲水粘土矿物,从而对于环境变化,特别是湿热变化非常敏感,体现在吸水时产生膨胀压力或失水时产生收缩裂缝。这种特性导致了膨胀土地区存在路基沉陷和开裂、边坡滑塌等严重威胁施工与运营安全的问题,也直接威胁了以膨胀土为地基的建筑物的安全性,可能造成建筑物开裂。同时,膨胀土在天然状态下一般强度较高、承载力较高、压缩性低,易被误认为是性质较好的粘土。考虑到这些工程问题,在有膨胀土分布的地区开展工程建设前,为有效预防和处理膨胀土可能带来的危害,首先必须将膨胀土同其他粘土区分开,其次对膨胀土进行膨胀潜势或胀缩性的分级,最后根据分级结果采取适宜的工程措施。若对膨胀土的胀缩性估计过高则将造成浪费,过低则会埋下安全隐患。因此,有必要建立可靠且便捷的膨胀土判别分级方法。

1 膨胀土判别分级方法研究现状

为了对膨胀土进行判别分级,进而定量划分其胀缩特性,国内外学者开展了大量研究工作,提出了不同的方法。……

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