贾璐璐，于国荣，张代青，王艺颐，谢梦晨，张粉霞，赵梓彤

(昆明理工大学电力工程学院，云南 昆明 650500)

0 引 言

近年来，随着河南省工业化的快速发展和城市化的不断推进，污染量和用水量在逐渐增加，打破了水资源自身的净化能力和动态平衡，加剧了水资源的供需矛盾[1]。因此，准确计算并预测出该省的水生态足迹有助于掌握水资源的动态变化，以便制订节水措施、选择合理的水资源配置方案，对维持该省水资源可持续健康发展具有重大战略意义。

生态足迹是由加拿大生态经济学家Rees[2]在1992年提出的研究水资源可持续程度的重要指标，1996年其博士生Wackernagel对这一概念做了进一步的完善[3]。由于该方法计算简单，数据获取方便，逐步得到推广。目前，我国已围绕生态足迹做了大量的研究与探索。在模型改进方面，黄林楠等人创建水资源账户，并确定了全球水资源平均生产能力、均衡因子和产量因子三个关键参数的计算[4]；张义引入水污染生态足迹模型，弥补了水生态足迹模型的不足[5]；在模型应用方面，韩佳等利用水生态足迹模型计算出临汾市水生态足迹[6]；在模拟预测方面，李坦等利用灰色预测模型，对合肥市2015年～2020年人均水生态足迹做出估计[7]；张义等利用灰色神经网络预测广西未来几年的水资源状况[8]。本文利用水生态足迹模型计算河南省的水生态足迹、水生态承载力等评价指标，以此来分析河南省水生态足迹的动态变化和可持续利用情况，并结合赵玲萍[9]等人的研究成果，采用改进的灰色预测模型对河南省未来几年的水生态足迹进行预测，以期为相关部门做出决策提供参考依据。……