王子铭，杜应吉

(西北农林科技大学水利与建筑工程学院，陕西 杨凌 712100)

我国现役渡槽大多数在20世纪50年代建成，在运行过程中产生了结构损伤和耐久性破坏[1]，随着时间推移老化状况愈加严重。为了保证农业灌溉有序进行，需要对渡槽现状进行分析评价。但目前渡槽相关检测数据庞杂无序，且查阅、管理和分析渡槽基础数据效率较低。

近年来数据库技术在水利工程方面应用广泛，王培成等[2]将SQL-Server作为后台数据库，建立大坝安全监测信息管理系统；彭义峰等[3]通过Access数据库针对湖北地区通用的岩土参数开发水利水电岩体力学参数经验取值系统；李星等[4]将ArcGIS软件和SQL-Server数据库结合，建立暗管排水规划设计的可视化工程平台。但类似数据库系统中很少带有评价功能，同时在渡槽数据统计方面还鲜有应用。

目前，渡槽健康状态评价方法有层次分析法、模糊数学法、灰色理论、神经网络、突变理论等[5]。其中，层次分析法是一种针对多目标、多影响因素问题的决策方法，且与渡槽结构特点相一致。由于渡槽健康状态评价过程非定量评价，评价过程中部分指标无法划清界限，因此采用模糊数学法对渡槽底层指标采用隶属度进行决策，提高评价准确性。

为提高渡槽信息化管理水平及评价效率，本文采用层次分析法与模糊数学法，建立基于SQL-Server数据库的渡槽健康状态评价系统，对现有渡槽进行数据管理、分析及评价。

1 基于层次分析法的渡槽健康状态评价体系

1.1 渡槽状态层次结构建立

参照SL 214—2015《水闸安全评价导则》[6]的四级分类，将渡槽分成4个等级，其评定标准见表1。……