王艺颐，李灵军，王铭明，贾璐璐，汪 菊，李连强，刘云韩，王云庆

(1.昆明理工大学电力工程学院，云南 昆明 650500；2.水利部综合事业局，北京 100053)

0 引 言

近年来，城市化、工业化进程不断加快，水体污染形势愈加严峻，制约着经济和社会的发展，地表水及地下水水质污染情况也发生了较大改变。因此，水质监测及评价工作尤为重要，评价方法的研究及应用是近年来水环境领域的一个热点[1- 6]。常用的水质评价方法有单因子评价法、模糊综合评价法、人工神经网络法、灰色关联度分析法、综合污染指数法、综合水质标识指数法等。徐勇等[7]用人工神经网络法评价大沽河湿地海水水质表明，河道内站点水质均为劣Ⅳ类水质，无机氮含量严重超标，富营养化状态明显，应采取有效措施，提高大沽河湿地水质质量，从而保证湿地区域的生态环境安全；马京久等[8]把综合水质标识指数法应用于汉江中下游地区，评价结果表明，2001年～2014年汉江中下游水质逐渐好转，可为该流域水污染防治提供理论依据；张龙等[9]在阿哈水库水质评价中采用模糊综合评价法的研究结果表明，模糊综合评价法能客观评价各采样点的水质，可广泛应用于水质评价中；陈玲等[10]采用灰色关联度分析法对常州市北市河水质进行评价发现，断面水质变化趋势比较一致，总体上春冬季水质优于夏秋季水质。

每种评价方法在评价水质时的侧重点不同，评价方法各有优缺点[11]。单一的水质评价方法会造成评价结果较差或过于理想化，多种水质评价方法相结合，使评价结果更客观，更趋近事实。……