王红艳，王新龙，周 倩，杨 宇

(1.宁波弘泰水利信息科技有限公司，浙江 宁波 315000；2.宁波市水利水电规划设计研究院有限公司，浙江 宁波 315000；3.江苏省水文水资源勘测局徐州分局，江苏 徐州 221000)

0 引 言

流域水文模型在进行水文规律研究和解决实际生产问题中起着重要作用。中国现在最常用的流域水文模型是新安江模型[1]，模型结构考虑了湿润半湿润地区的蒸散发、产汇流特性。采用新安江模型建立实际流域的洪水预报方案时，首先要根据流域的实际水文资料对新安江模型参数进行率定，然后根据率定的参数制定洪水预报方案，对未来的洪水进行预报[2]。

流域水文模型除了模型结构要合理外，模型参数的率定也是一个十分重要的环节[3]，模型参数的好坏直接关系着洪水预报方案的优劣。传统的参数率定方法为人机交互率定，其主要根据人们的先验知识进行判断、估计。这种方法虽然简单易行，但调试参数需要大量时间且得到的参数不一定是最优的[4]。目前，国内外研究较多的是模型参数自动率定方法，参数的自动率定就是人们预先编制好一个参数自动寻优的计算程序，然后输入水文资料和模型参数初始值，通过自动寻优计算得到最优的模型参数值[5-7]。

传统上的参数优化的方法是数学寻优法，几乎都是以误差平方和最小为目标函数，在目标函数响应曲面上寻找参数最优值，通过一阶函数求导为零得到参数的最优值。这种方法对于线性参数具有较好的效果，但是用于优选非线性参数时，会给非线性参数增加不相关的局部优值。……