陈崇德 高 星 王 岩 胡红濮

北京协和医学院 中国医学科学院医学信息研究所卫生信息管理研究室，北京 100020

传染病作为人类健康及社会稳定的重要威胁之一存在已久。伤寒、鼠疫、非典型肺炎等传染病给人类社会均造成过巨大的破坏[1-2]，给世界人民造成了严重的伤害与经济负担[3-4]。为应对此类问题，自非典疫情暴发后我国便在原有传染病监测系统[5]基础上建立了传染病直报系统等一系列公共卫生信息系统。但目前我国公共卫生信息化建设尚不完善[6]，现有的信息系统难以完全实现对新发传染病的早期筛查发现、及时预警和连续动态监测，对未确诊疑似患者的特征症状进行监测的相关功能也未充分建立[7]。因此，亟须对传染病监测系统进行升级与完善，通过技术长板弥补现有系统短板，改善系统难以第一时间有效发现并且防控新发传染病的现状[8]。

症状监测是通过对临床诊断前的疾病症状及其他与健康相关数据进行系统且持续地收集、分析和解释，及时发现特定疾病在时间和空间上的异常聚集以确定是否需要进行早期预警和快速反应的监测方法[9]。本研究即聚焦于构建一个可操作性较强、实用度较高的传染病监测系统的症状监测模块模型，旨在通过计算机数学模型根据症状自动鉴别传染病患者，辅助医生进行初步诊断、上报等，并通过信息化模块优化整体响应流程，从而为进一步加强我国传染病监测能力、缩短传染病报告反应时间提供助力。……