方磊，张玮亚，姜小涛，牛睿，刘嘉恒，葛磊蛟

（1.国网江苏省电力有限公司南京供电分公司，南京 210019；2.天津大学电气自动化与信息工程学院，天津 300072）

0 引言

随着传统能源短缺问题的日益突出，节能减排和可持续发展需求日益增强，可再生能源发电已成为世界能源变革以及能源和电力行业发展的新方向。尤其是光伏发电具有清洁、无噪声等优点，得到了世界各国的大力支持而迅速发展。

光伏发电作为一种新能源发电技术，主要分为集中式和分布式两种形式。其中，分布式光伏具有能源利用率高、环境污染小、就地消纳灵活、弃光率低等优点，得到国家大力支持[1-2]，其装机容量逐年上升。随着我国《可再生能源法》实施，一系列有利于分布式光伏的并网政策及上网电价补贴政策陆续出台，其发展更加迅猛[3-5]。然而，分布式光伏电站的安全稳定运行依靠技术人员对其多方面运营与维护。传统放养式的运维方式效率低、人力成本高，故障发现、维修不及时等问题日益突出，其核心关键是运维数据缺失。随着分布式光伏电站的规模化发展，在大范围的分散无序光伏接入背景下，分布式光伏运维数据的精准获取变得至关重要：一方面他为技术研究提供实验数据，另一方面亦为运维人员的科学决策提供数据支撑[6,4]。借助于人工智能技术，充分挖掘利用分布式光伏运维数据中的信息，实现光伏电站多层次、多维度数据采集，提高工作效率，是推动分布式光伏电站智能化运维的重要途径。……