姚磊，张强，武家辉，萨尼耶·麦合木提

（1.国网新疆综合能源服务有限责任公司，乌鲁木齐 830011；2. 新疆大学电气工程学院，乌鲁木齐 830047）

0 引言

近年来，新能源（renewable energies，REs）装机比例逐年增加并发电技术的不断发展，电力、然气系统和REs 之间的耦合不断加强；与此同时，以多能互联互补、梯级利用为基本特征的综合能源系统（integrated energy system，IES）逐步从“概念”走向“落地”[1]。国内外对IES 开展其运行状态、安全稳定性与经济性等研究。研究内容主要集中在利用其互补特性进行协调优化运行以提高能效和REs 消纳能力等方面[2-4]。随着各能源载体深度融合，单个系统的运行受与之耦合系统运行状态的约束；同时，大量REs 和冷热电负荷不确定性因素的存在将显著改变各供能系统原有运行状态。因此，要科学指导IES 规划运行决策，必须开发与之适应的新型分析计算工具。

目前，考虑REs 不确定性的最优概率潮流（probabilistic optimal power flow，POPF）新型求解方法已引起国内外研究者的热注。最优潮流（optimal power flow，OPF）是当前电力系统运行和规划研究的重要内容，是发现电力系统随机特性的有力工具[5]。OPF 用于调节不同控制变量的参数以达到所需的目标函数，通常是使各能量机组的总运行成本和/或排放量最小化，以满足所需的负荷。同时满足一定的等式和不等式约束。基于潮流方程，OPF 属于多约束非线性规划问题[6]。与确定性OPF 不同，POPF 可以考虑节点注入和REs 的不确定性，得到更精确的结果。文献[7]以IES 运行成本为优化目标，提出了一种计及相关性的电-气-热IES 概率最优能量流计算方法。……