【摘要】本文分析电子商务物流云服务平台的特性和物流云服务通用架构模型，阐述通用架构在电子商务物流云服务中的应用，将实体物流转变为数字物流，以提高订单管理、仓库服务以及配送的质量与效率，提高企业的经济效益。

【关键词】物联网 物流云服务 通用架构

【中图分类号】G64 【文献标识码】A

【文章编号】0450-9889（2022）12-0112-04

电子商务技术的到来，极大地推动了物流企业向统计系统和数字化发展。物流电子商务是物流业未来发展的必然趋势，然而，其未来的改进模式以及如何依靠技术支持来理解从实体物流到数字物流的转变，仍需探讨和实践。当前，我国物流电子商务数据平台还处于探索和起步阶段，物流企业信息化程度仍然偏低。这主要体现在适用于中小型物流企业的物流信息管理系统缺乏、物流信息还没有得到系统规划等。虽然近年来我国物流电子商务的发展速度比较快，在实际应用中也取得了一些成绩，例如，利用物流电子商务数据平台实现了乡村产业发展，并对农产品进行精准管理。但是同时也存在不足之处，例如，在农产品冷链物流管理中存在利润空间压力大、行业标准不完善、电子商务溯源系统不完善等，无法满足各种现实应用需要，缺乏体系化的解决方案。可见，物流电子商务的完善需要建构一个合理的物流电子商务物流云架构，依托云计算、大数据、物联网等现代信息技术搭建的平台。在物联网中，平台通过信息交换感知流通事物的数据和信息，并将流通事物信息共享到平台的各个端口，完成通信，通过触发和创建的对接信息与现实世界进行交互作用，从而使物流信息都得到准确的识别与准确地使物流运转。

信息技术的不断发展催生了电子商务，并推进其迅速发展。当前，电子商务的物流运营形式还存在各种各样的问题，这些问题主要集中在订单管理、仓储服务以及配送、售后等环节。从目前来看，这些环节都还没有能够很好地形成闭环，不能更好地依托本地搭建的平台，因此时效性较低。也就是说，如何解决“最后一公里”的配送问题，成为电子商务发展的主要制约因素。电子商务物流系统应该以全程、实时、准确、高效管理为原则，依托物联网云服务对电子商务物流进行全流程监控。从物流云服务主体及其需求等角度出发，构建基于移动通信的通用服务平台，为用户提供灵活的物流云服务，是本研究的主要课题。如何利用物联网技术推动物流电子商务发展，使物流有组织、快速、高效、适时发展，并满足事务的各种需求，也是本研究关注的热点问题。

一、电子商务物流云服务平台分析

（一）物流云服務的主体性分析

在“互联网+”和云计算的环境下，数据碎片化、集中化成为区域物流信息化的共同特征，其服务的主体已经发生改变。常规的单一物流公司为不多的客户提供物流服务的模式已经难以满足个性化的市场需求，不能满足多样性的服务主体需要。因此现代物流企业要改变传统物流企业组织模式，积极发展需求驱动、开放的平台物流，采用多主体合作的运作模式，整合社会物流资源，开展区域物流服务，为多样性的客户服务。从现实来看，多主体合作才能通过规模经济降低单位成本，实现长尾效应，即摊销物流成本，并以全覆盖的方式进行多样化的物流交换。也就是说，在多主体合作下，所有的物流活动都是以客户的需求为驱动，在网络技术的推动下，以低成本为客户提供定制化的需求，满足服务的多样化要求，才是现代物流发展的方向。这种以云服务为基础的大数据环境下建立起来的多主体流通系统才能做到快速反应、迅速流转、精准投递，满足多样化、个性化的市场要求。

（二）电子商务物流云服务的需求分析

我们结合区域物流协同需求和云计算技术特点，将面向云计算环境的区域物流云服务模式定义为，在云计算环境下，整合线上平台与线下物流主体，虚拟化整合所有各类闲置物流资源并分布在区域内，形成区域物流资源池。区域物流经营者根据用户需求设计方案，提供区域物流业务。在传统的区域物流中，主体是直接参与或专门从事物流活动的经济组织。区域物流云服务模式是为互联互通的企业和区域的物流机构提供信息共享方式和联合工作环境的服务模式。

（三）物流云服务平台架构思路

在区域物流云服务技术中，主体体质复杂，市场需求多变。如果没有科学的合作方法，那么可能会导致区域物流主体之间失衡。因此要先根据客户的订单确定物流需求，将需求分解为几个可行的子任务。然后根据物流配送任务对合作物流企业的物流能力进行评估，满足能力要求的物流企业通过招标获得任务;如果物流企业不符合能力要求，则通过云平台搜索，利用区域物流配送的供应商匹配算法计算匹配度，完成决策。具体来说，区域物流企业直接接收物流消费者的订单信息，然后分析其他的预合作物流企业的承载能力。如果其承载能力满足订单要求，则直接向预合作物流能力单元发布调度信息;如果不匹配，那么区域物流企业会通过系统进行搜索、分析，寻找可匹配的合作单元。物流消费者可自行将货物发至指定收货点或等待合作物流运输单位提货。区域物流服务根据各类物流资源的类型、企业现有业务以及用户提出的定制化内容来设计和实现服务。物流企业是一个24小时不间断工作的企业，它面对的是无处不在的数据，无时无刻不在接收并记录流通的货物，然后及时地将货物运转送达目的地。在这个过程中，还有一个不可违避的问题，如何降低成本和应对海量的物流，并从中提取超额的增值数据且进行维护，这是目前物流管理体制首先要解决的问题。随着物流行业个性化、信息化程度的提高，超效率、超快节奏、超高质量是物流发展的一种必然。当下庞大的数据信息与滞后的信息处理能力之间的矛盾，需要有一个足以应对复杂多变的订单和市场需求的物流云服务平台来支撑，以较好地解决问题。

二、物流云服务通用架构模型

为了通过云服务支持物流运转，可引入物联网，即通用服务模型（IoTaaS），如图1所示。在这个服务模型中，云充当几个角色：（1）终端用户和物联网设备之间的媒介;（2）将物联网设备连接到互联网的中间件;（3）存储数据并分析服务提供商;（4）物联网应用和服务的主机。

IoTaaS的主要目标是为物联网（IoT）应用程序定义通用架构。IoTaaS定义云服务提供商支持IoT所需的基本模块，并通过定义独立服务单元之间的交互来支持互操作性能。当前的物联网云架构取决于云提供商的标准和服务的实施办法，从一个服务提供商迁移到另一个服务提供商时是一个复杂的过程，因此该架构在扩展了云提供商支持的当前服务上，通过添加新组件或调整现有服务来支持各种物联网应用。具体来说，就是利用云提供商提供的存储、数据管理和分析功能，更改其QoS（服务质量）感知服务来进行实时交互;或者通过添加消息代理和物联网网关，提供独立于云服务的连接。这个架构的日期管理器组件可通过处理云服务请求来支持各种IoT应用程序，而其他服务和代理，包括实时交互处理程序、用户界面代理和自定义服务处理程序，都可添加到应用层。这样就能较好地为建构物联网应用程序提供支持。

三、通用架构在电子商务物流云服务中的应用

世界各地的零售商和行业都非常热衷于使用物联网来改善他们的业务和客户体验。流通领域借助物联网，使库存跟踪和管理变得更加容易和有效，可以有效地减少人为错误、减少浪费、控制成本和避免短缺。基于大数据分析的物联网架构的一个重要内容是传感器层，传感器层是利用传感器设备通过无线网络连接对象的传感层。这种通信和连接是一个无线网络，可以是RFID、Wi-Fi、超宽带和蓝牙。从技术层面来看，物联网网关、Internet和其他Web浏览器可以进行交互，使大数据分析在架构的上层发挥作用。从而使系统从传感器获取大量数据并存储于云中，然后通过基于大数据分析的应用程序访问这些数据，进行通联。在这个架构中，物联网系统可随时获取特定时间内的电子商务云服务平台用户上传的商品信息，以及物流公司上传的物流信息，如商品信息的类型、物流清单、物流公司的结算账单、配送系统信息等数据。在这个过程中，收集到的数据信息往往是超量的，这对数据处理提出了挑战，为此可以通过MAaaS服务模型来提供支持。从信息安全来说，数据经过消息代理格式化和加密后，通过物联网网关聚合到云端，云服务使用身份验证管理器来授权数据访问，可以确保信息不外泄，保证信息安全。具体来说，数据管理器和处理程序授予数据库访问权限，并将数据转换为适当的格式保存在数据库，然后通过Hadoop数据管理和数据分析单元对系统中的监控数据进行检索和分析，为用户提供安全的信息服务。

（一）通用架构物流云服务在订单管理中的应用

目前，电子商务与物流行业之间的移动通信数据尚未形成统一的标準。电商企业关注消费者下单及其支付环节，物流企业重点关注商品运输与配送。电商与物流企业都围绕订单数据进行服务，这要求它们最好能够在各个环节进行无缝对接。相比较而言，在商品交易与流通中，电商受到的重视程度更高，物流受到的重视程度较低，这也就造成了电商与物流之间存在发展不平衡的问题，即电商与物流之间没有统一的平台，因此需要建立一个统一的平台。一个统一的平台一般包括订单管理、信息沟通管理等。目前国内电商客户分散性大、电商企业规模小，电商企业与物流企业对接的时候，电商的配送很难达到物流行业标准，使物流企业无法集中配送，造成成本增加，影响了电商与物流发展。比如，在订单管理中，电商企业与物流企业之间沟通不畅，电商企业与物流企业之间的数据不能直接对接生成。电商企业按照本企业的非标准规程处理信息后才能将信息转交给物流企业，这个过程不可避免地降低了物流效率。还有，部分电商企业还不能与物流企业共享数据，这又会导致物流企业存在配送方案不合理、配送出错等情况。特别是在电商销售旺季，没有统一的平台造成的资源浪费表现得特别突出。

为了解决问题，在订单管理中，可用IoTaaS平台。这个平台是基于智能操作系统、物联网网关、云化服务结合的平台，将其应用到订单管理中有助于解决电商物流订单管理难题。如图2所示，为基于IoTaaS的订单管理系统。

基于IoTaaS的订单管理系统中使用IoT操作系统和物联网网关实现物流领域中传感器设备互通互联可支持的LTE/NB-IoT传输模式，利用内嵌的物联网网关ROM与云平台进行对接，并连接到wifi和ZigBee等协议系统，实现物流精准监测和控制。在微服务应用方面，采用各个模块独立管理的方式，完成用户/设备认证服务、设备监控服务、事件状态服务、客户信息服务、订单信息服务、企业信息服务、数据分析服务、位置信息服务，实现订单接收管理、订单跟踪（GPS）管理以及客户管理。

（二）通用架构物流云服务在仓库服务中的应用

目前，仓库管理存在的问题主要有：（1）库存容量紧张。近年来电子商务业务发展比较迅速，客户订单量比较多，对仓库作业提出了更高要求。许多企业将实体门店转移到电子商务，企业的业务流程发生变化，而仓库管理还处于传统供应链管理方式。比如在“双十一”等大型活动中，仓库存储容量严重不足。（2）部分仓库管理还依靠人工处理。随着产品增加，这种处理方式会使仓库管理容易出错，比如，仓库管理记录不完善导致库存数据失真等。（3）仓库成本高。电商平台的发展使业务量增加，产品出入库频率增加，产品丢失、损坏概率增加，导致仓库成本上升。为了解决仓库服务存在的问题，可运用基于IoTaaS的仓库服务管理。如图3所示（见下页），为基于IoTaaS的仓库服务系统。

基于IoTaaS仓库服务管理系统采用先进的“云仓储”管理方式，可存储大量数据。这种“云仓储”是根据电商平台销售数据，在各个区域建立实体仓库，按照就近原则配送，实现物流与仓库共享。在电子商务信息与物流仓库信息对接中，采用条码技术将商品信息转移到物流仓库数据库中。商品信息是唯一编码，可实现货物全过程跟踪。商品所处仓库均有二维码编码，这样可进行商品定位，使仓库服务系统能够进行区域化管理，比如，对贵重金属单独划分区域进行管理、对有效期短的商品进行监管。系统根据电子商务营销数据，进行动态销售预测，动态分配仓库。在出库管理方面，采用信息化技术、机器人管理方式实现智能分拣。

（三）通用架构物流云服务在配送环节中的应用

配送管理是物流管理核心模块，电子商务接到订单后按照货物管理要求将信息送入配送环节，也就是把配送信息输入配送管理模块。目前电子商务订单数据与配送数据之间对接的及时性不高，使得配送效率不高、配送资源尚未得到最佳运用。在通用架构物流云服务中，将IoTaaS技术应用到配送管理系统中，对配送中心进行智能化管理，就能解决上述两个问题。比如，采用物联网技术将配送管理中心的智能拣货机器人系统连接到网络中，采用人工智能技术对拣货机器人下指令，比如，货物名称、数量、收货人及地址和方式、配送最优线路等，拣货机器人按照指令完成拣货任务，更好地提高拣货质量、准确率和效率。分拣完成后进入配送环节，配送管理相对比较复杂，可采用遗传算法等进行智能化管理。比如，在每台货车上配置GPS接收器，以确定车辆位置。每台车配置一个唯一的编码，方便管理中心即时查询配送的过程与情况，动态地了解货物的运转过程。

（四）通用架构物流云服务在售后服务中的应用

售后服务是比较复杂的模块，从管理逻辑来讲，它要与物流售后服务之间进行有效衔接，但是目前电子商务和物流售后服务之间基本是各自为政，各自管理，两者之间还无法做到信息共享，它们之间还需要一个比较长的连接系统来对接，有的甚至无法进行智能化对接，还需要传统的人工对接。这种陈旧的对接模式导致售后问题解决较难、花费时间长。为了解决这一问题，我们可以将IoTaaS技术应用到售后服务管理中，用这个技术从电子商务系统中获取用户信息、产品信息、物流信息以及信息反饋，从物流系统中获取物流信息运转过程信息，建立共享数据库，在两个系统之间搭建交互对接平台，赋予平台承载电商服务与物流服务的中枢调度功能。当客户遇到问题需要解决时可在平台上直接联系电子商务客户服务部，也可以直接进行查询，有效地解决问题，提高交易与运转效率。在这个应用系统中，IoTaaS基于大数据模块对电子商务、物流售后服务进行优化，把电子商务与物流服务进行有效对接，解决从交易到运输、配送的问题。例如，在物流中，为了避免货物积压、发货慢等导致服务效率低、客户满意度不高的问题，IoTaaS系统可以运用大数据分析功能，分析和预测货物流量，进行资源整合与派发，确保物流资源最优化。

总而言之，要想使电子商务物流得到更好发展，将实体物流转变为数字物流还存在一定困难。针对此问题，一个比较好的办法是基于移动通信的通用架构（IoTaaS）构建电子商务与物流服务交互平台，将IoTaaS技术应用到订单管理、仓库管理、配送管理、售后管理中，提供物联网管理模块，即大数据分析模块，对信息进行数据采集并分析，从而给相应的管理环节下指令，实现电子商务与物流服务间对接，提高工作与服务效率和质量。

参考文献

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[2]孙彤，黄桂恒，李喜明，徐鹏飞.县域农业农村大数据平台在乡村产业振兴中的应用[J].吉林农业大学学报，2021（43）.

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作者简介：覃翠爱（1981— ），广西上林人，工商管理硕士，广西工业职业技术学院讲师，研究方向为企业管理、职业教育。

（责编 卢建龙）