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基于模糊预测控制的风电储能智能化监控系统

2022-06-07贾婷婷

科技创新与应用 2022年16期
关键词:控制策略模型系统

贾婷婷

(兰州资源环境职业技术大学,甘肃 兰州 730021)

2020 年9 月22 日,习近平主席在第七十五届联合国大会一般性辩论上发表重要讲话,向国际社会宣布中国将提高国家自主贡献力度,采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排放力争于2030 年前达到峰值,努力争取2060 年前实现碳中和[1]。甘肃省拥有煤炭、石油、天然气、水电、风能和太阳能等多种能源,具有突出的综合优势。在“十三五”期间,甘肃在新能源和可再生能源方面取得了长足的进步,河西清洁能源基地建设进一步推进,在酒泉建成了中国第一个万千瓦级别的风力发电基地,初步成为中国重要的新能源基地,在新能源建设和发展方面取得了显著成绩。截至2015 年底,景区用电装机容量为1 862 万千瓦,约占全省装机容量的40%,新能源已成为甘肃省电力的第二大电源。

但风力发电存在不确定性和随机性,导致电网稳定性、可靠性差,电能质量不高,因此上网电价较高。不能大规模普及,且发电站与负荷使用分布不匹配从而导致近年来弃风现象有所增加[2]。研究储能系统有以下几个优点:(1)可使风电成为可调度的电力,使之平滑输出,减少其波动性,提升电能可靠性;(2)参与调峰调频,提高电能输出质量;(3)提高功率预测精度,减少电网冲击;(4)风电场储能系统可参与相应的辅助服务;(5)恢复风电使用率,提升新能源岗位就业率。综上所述,开展储能控制系统策略的研究具有重要的理论和实际应用价值。

目前,我国已经进入了对可再生能源储能系统的研究:物理储能包括抽水、压缩空气、飞轮储能3 种。……

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