姚可筠

（厦门亿力吉奥信息科技有限公司，福建 厦门 361000）

0.引言

近年来，随着城市经济的不断发展，异形建筑物不断涌现，彰显着城市的综合实力。常规情况下，异形建筑物具备较高的艺术性，以外观来凸显建筑物的定位与功能，但对国土监察带来了极大的挑战。传统建筑物识别方法主要适用于外观较为规整的建筑物。针对异形建筑物来看，传统方法应用具有较大的局限性，致使异形建筑物识别效果较差。为了满足国土监察的需求，遥感技术应运而生，并在国土监察领域中得到了广泛的应用。传统多光谱图像已经无法满足国土监察的需求，而遥感图像具有较高的分辨率，能够为异形建筑物识别提供清晰的数据支撑。随着遥感技术的不断发展与改进，图像空间分辨率也呈现上升的趋势。就目前发展水平来看，遥感图像已经成为空间地理信息中的关键数据源之一。

如何有效地利用遥感图像，并对多源遥感数据进行深入挖掘，成为现今遥感技术发展领域亟待解决的问题之一[1]。就现有遥感技术应用研究成果来看，主要研究方向是地物识别，此种应用研究是后续深层应用的有力保障。针对异形建筑物目标而言，其与其他地物目标有着较大的差别，几何特性、纹理均存在差异，并且有些建筑物之间的间隔较小，极易造成图像识别错误，这也是已有建筑物识别方法的主要缺陷。为了解决已有方法存在的问题，为国土监察提供更加精准的识别结果，故提出多源遥感数据支持下的异形建筑物图像识别方法研究。……