基于K- T 变换的测绘地理信息空间特征提取方法
2022-06-07祁全鹏
经纬天地 2022年2期
祁全鹏
(山东宝地益联地质勘查工程有限公司,山东 青岛 266000)
0.引言
从地理角度出发对地球表面物体与国家人文环境、社会环境、自然环境之间的空间相互关系与特征表达进行反映,从而对国情变化发展的各种决定因素实施全面地研究、分析、统计,并对下一阶段可能的发展变化规律进行预测,以提供面向国家决策的重要指导依据。通过对地理国情进行监测,能够深化地理国情普查方面的工作,监测工作的开展主要是应用3S等现代化信息测绘技术对地表覆盖要素、地形、建筑、交通等实施持续的、空间的、动态的、全面的监测研究,并对其变化发展关系、空间变化趋势、量化特征表达等进行系统研究分析,打造地理国情数据库,为国家提供准确、权威、系统的国情地理信息。随着测绘地理信息数据变得越来越精细、丰富,其数量也与日俱增。通过现有的地理信息分析和处理系统很难对数量庞大的测绘地理信息进行准确的信息处理与提取,使得测绘地理信息中的很多数据信息无法被挖掘,因此需要对这些测绘地理信息进行空间特征提取,以提升测绘地理信息分类的效率与精度。
测绘地理信息空间特征提取问题的研究已经得到了很多国家的重视,近几年来,该问题的研究成果越来越多。其中余岸竹、刘冰、邢志等学者针对遥感高光谱影像分类提出了一种测绘地理信息的显著性特征提取方法,主要应用了超像素分割算法、支持向量机等,实现了分类精度的提升[1]。……
登录APP查看全文
