黄本林，王宁，王妮，冷丽，朱星成（曲靖市第二人民医院检验科，云南曲靖 655000）

血脂异常是动脉粥样硬化（atherosclerosis，As）形成的核心因素。低密度脂蛋白胆固醇（low-density lipoproteins cholesterol，LDL-C）作为“坏胆固醇”，向来被认为是致As的罪魁祸首［1］。因此，过去几十年中，集中于降低LDL-C水平的调脂策略成为预防动脉粥样硬化性心血管病（atherosclerotic cardiovascular disease，AsCVD）的基石［2］。然而，研究也发现，将LDL-C降至推荐浓度后，再次发生心血管事件的残留风险仍然很高［3-5］。很多研究致力于发掘残留风险标志物，残余脂蛋白胆固醇（remnant lipoprotein cholesterol，RLP-C）即是其一。目前主流观念将RLP-C定义为富含三酰甘油（triglyceride，TG）的胆固醇［6］，其由空腹状态下的极低密度脂蛋白胆固醇（very low-density lipoproteins cholesterol，VLDL-C）和中间密度脂蛋白胆固醇（intermediatedensity lipoproteins cholesterol，IDL-C）或非空腹状态下的VLDL-C、IDL-C和乳糜微粒残余物组成。研究表明，独立于升高的LDL-C和降低的HDL-C，RLP-C的增加与AsCVD的风险增加密切相关［7-9］。巨噬细胞通过识别RLP-C表面的载脂蛋白E触发脂蛋白摄取［10］，故RLP-C不需要氧化修饰即被巨噬细胞摄取［11］。此外，炎症介导了As的进展，Verbo等［12］研究发现RLP-C的增加与低度炎症和缺血性心脏病有因果关系，而LDL-C与此无关。

既往研究中评估RLP-C水平采用的方法主要分为两大类：测量法和估算法。测量法主要有免疫分离法［13］、超速离心法［14-15］、ELISA法［16］、硫代巴比妥酸反应法［17］等。然而，目前国内关于RLP-C定量测量法的研究较少。因成本低、操作方便，估算法在临床实践和研究中逐渐得到推广和应用。Varbo等［7］开展的多项研究采用了由Friedewald方程［18-19］计算的VLDL-C来近似估算RLP-C。测量法与估算法一致性评价尚未见报道，本研究采用Bland-Altman法和组内相关系数（intraclass correlation efficient，ICC）法分析RLP-C酶法与Friedewald方程估算法的一致性。……