刘丹　徐墺林　罗湘仪

摘要：文章运用DEA-Malmquist模型，构建投入产出相关指标，以2015～2019年四川省10个城市为研究对象，基于面板数据，从静态和动态上测定四川省10市州文化旅游产业效率。研究显示，静态上，四川省文化旅游产业综合技术效率处于较高水平，但是仍有区域处于综合效率平均值以下，未达到理想效果，四川省文化旅游产业效率区域呈两极化发展趋势。动态上，2015～2019年四川省10个城市的平均Malmquist指数为1.140，整体处于进步趋势，其中全要素增长的主要原因是技术进步效率的增长。

关键词：DEA-Malmquist模型;四川省文化旅游;效率评价

一、引言

如今，文化旅游产业在经济社会发展中发挥着至关重要的作用，不仅影响当地经济发展，而且是实现全面协调可持续发展的有效手段。随着经济社会的不断发展和人民生活水平的不断提高，网络技术的普及已经为文化旅游产业的发展添砖加瓦。自2018年国家文化和旅游部门合并以来，党中央、国务院高度重视文旅融合，多项政策明确指出要推动文旅融合，文化和旅游部响应党中央号召，出台了一系列政策文件和具体举措，不断推动国家文化旅游发展，实现新突破。各地也积极响应，开始开发当地特色文化旅游资源。然而，在大力促进文旅融合的同时，文化旅游发展过程中面临的效率问题更为国内学者所关注。

文化旅游产业效率的相关研究也出现了一阵热潮。从空间特征上看，国内学者大多以省域城市为决策单位，集中对区域文化旅游产业效率进行评价。例如，汪启慧和徐志仓（2020）以皖南国际文化旅游示范区城市发展旅游的时空演变特征为对象进行研究。党婕和杜宗明等（2020）选取23个指标从不同维度评价国家全域旅游示范区。从研究方法上来看，DEA模型为国内学者使用频次最多，例如，吴丽慧和王诗龙等（2017）应用DEA方法对湖北省文化旅游产业发展效率进行评价并提出相应对策建议;王冉和杨晨（2020）采用DEA模型分析新疆各个地州的地区效率差异。

综合来看，国内学者在城市文化旅游效率评价方面取得了一定成果，但对西部地区文化旅游资源效率方面的研究却很少引起国内学者关注，例如，四川省的文化旅游产业效率。在研究方法上，国内学者更多地从静态方面分析，忽略动态变化。本文研究对象界定范围是2020年四川省GDP排名前十的城市，所以研究对象具有得天独厚的文化旅游资源条件和一体化文化旅游设施，但它们在文化旅游产业实际发展过程中仍存在两极化发展、个别市州效率低下的问题。本文基于DEA-Malmquist方法，从静态和动态两个维度实证评价四川省10市州文化旅游产业效率。

二、研究方法与数据来源

DEA-Malmquist指数模型在一定程度上克服了传统DEA模型从静态角度单一测度分析决策单元相对效率，从而研究多投入多产出的决策单元在一段时期内效率的动态变化，与DEA模型理论相结合，在效率研究领域得到了广泛应用。本文从静态和动态两个维度分析四川省10个主要市州的文化旅游产业效率，从而发现四川省市州文化旅游产业发展效率问题。

数据来源于2015～2019年四川省10个城市政府官方网站公开发表的统计年鉴和统计公报，经过搜集、统计与整合数据，得到四川省10个城市关于国内旅游总收入和国内旅游总人数两个产出指标及第三产业固定资产投资总额、第三产业从业人数和旅游规模三个投入指标的面板数据统计表。

三、基于DEA模型的四川文化旅游产业效率静态测度及分析

总体来看，四川省10城市的综合效率均值达到0.871，达到了最佳综合技术效率的85%左右，表明四川省文化旅游产业综合技术效率处于较高水平，但是仍有一些区域处于综合效率平均值以下，反映出四川省文化旅游产业效率区域呈两极化发展趋势，少数地区文化旅游产业资源配置能力、资源使用效率仍需提高。根据2015～2019年四川省10个市州综合效率、纯技术效率和规模效率均值数据来看，成都市、达州市、乐山市、内江市及凉山自治州的综合技术效率值为1，处于较高水平，达到最佳综合技术效率水平;其次是宜宾市，综合技术效率值为0.874，略高于综合技术效率均值0.003，表明宜宾市综合技术效率未达到最优，资源配置效率有待提高;其余的泸州市、绵阳市、德阳市、南充市均低于综合技术效率均值，南充市的综合技术效率最低为0.638，说明这四个城市在一定的投入情况下，资源利用效率不高导致产出不足。

综合10个城市技术效率和规模效率来看，综合技术效率、技术效率和规模效率值均为1且规模收益不变的市州分别有成都市、达州市、乐山市、内江市和凉山自治州，表明这五个城市旅游资源的投入得到较高水平的產出，资源利用效率达到最理想状态。成都市位于四川省中部，是四川省省会，也是国家历史文化名城，被国家旅游局和世界旅游组织共同认定为“中国最佳旅游城市”和“世界旅游优秀目的地城市”等称号，使成都旅游业蓬勃发展，同时也促进了文化和旅游消费体制的完善。达州市成为资源富市、交通枢纽和革命老区，享有“巴人故里”、“红色达州”、“中国气都”等美誉，在建设文化强市旅游强市的政策导向下，有效进行旅游资源配置。结果显示乐山市和内江市的文化旅游资源利用效率较高。凉山自治州位于攀西文化旅游经济带，文化旅游资源丰富，大力发展全域旅游，旅游资源得到合理开发，文化旅游产业效率处于理想状态。

同时，绵阳市、德阳市及南充市规模收益呈现递增趋势，它们的技术效率分别为0.767、1.000和0.645，它们的规模效率分别为0.918、0.696、0.989，绵阳市和南充市的技术效率偏低，说明绵阳市和南充市需要提高技术效率，充分利用一定投入的资源。德阳市的技术效率相对有效，但是它的规模效率值偏低，应保持资源利用效率同时进一步开发德阳市旅游市场规模。宜宾市的技术效率和规模效率均未达到最佳状态，2015～2019年规模收益呈递减趋势，说明宜宾市提高资源利用效率的同时应缩减旅游规模。

四、基于Malmquist模型的四川文化旅游产业效率动态测度及分析

由表2可知，2015～2019年四川省10个城市的平均Malmquist指数为1.140，整体处于进步趋势。从Malmquist指数分解来看，全要素生产率平均增加14%，综合技术效率平均增长1.5%，技术进步效率平均增长12.3%，纯技术效率平均增长1.4%，规模效率不增不减，由此看来，全要素生产率增长的主要原因是技术进步效率的增长。

从各市州来看，决策单元的年平均全生产要素率均大于1，说明处于增长状态，其中成都市、绵阳市、宜宾市、达州市、乐山市及内江市的年平均Malmquist指数都大于1，说明这6个城市的文化旅游产业效率在5年发展中都处于增长势态。

而德阳市的纯技术效率年平均下降2.6%，南充市的规模效率年平均下降3.2%， 泸州市的年平均技术效率和规模效率分别下降2.7%和3.6%，凉山自治州的年平均技术效率、纯技术效率和规模效率分别下降4.6%、1.3%、3.3%，但是这4个市州都是由于年平均技术进步效率增长明显，最终导致年平均Malmquist指数增长。

2015～2019年四川省10市州文化旅游效率动态变化趋势如图1所示，全要素生产率呈现“上升—下降”的分布趋势，4个时间段的全要素生产率均大于1，全要素生产率变化指数波动较大，变化大。在2017～2018年全要素生产率变化指数达到最高，为1.200。如图1所示，影响全要素生产率变化指数的主要因素是技术进步效率变化指数，成就了全要素生产率变化的高指数。而规模效率变化指数、纯技术效率变化指数和技术效率变化指数总体呈下降趋势，波动较小，较为稳定。其中规模效率变化指数在3个时段中均小于1，这说明四川省10市州文化旅游变动主要受到规模效率变化的影响，而技术进步效率有利于四川省文化旅游产业发展。

五、结论

本文运用DEA-Malmquist模型对四川省10市州的文化旅游产业效率水平进行了评价，为提高四川省10市州文化旅游产业资源利用效率提供参考。国内关于西部地区尤其是四川省的文化旅游定量研究甚少。本文在前人的研究基础上，运用DEA-Malmquist模型，构建投入产出相关指标，以2015～2019年四川省10个城市为研究对象，基于面板数据，从静态和动态上测定四川省10市州的文化旅游产业效率。

由DEA模型得出结论，2015～2019年四川省10个市州文化旅游产业综合效率较高，均值为0.871，纯技术效率和规模效率处于高水平。单一从市州层面来看，成都市、达州市、乐山市、内江市和凉山自治州资源利用效率达到最佳状态;绵阳市和南充市的技术效率偏低，德阳市的技术效率达到相对有效但规模效率值偏低。

由Malmquist指数模型得出结论，2015～2019年四川省10个市州文化旅游产业全要素生产率呈“上升—下降”趋势。就年平均Malmquist指数来看，整体处于进步趋势，而全要素生产率增长的主要原因是技术进步效率的增长。成都市、绵阳市、宜宾市、达州市、乐山市及内江市的文化旅游产业效率在5年发展中都处于增长态势。德阳市、南充市、泸州市、凉山自治州在保持进步趋势的同时需要提高资源配置能力和扩大旅游资源规模。

六、建议

为促进四川省10市州文化旅游，有关部门出台政策，提高四川省10市州文化旅游产业效率有效配置，提升文化旅游产业效率，进一步加快经济发展，基于研究结论，提出以下建议：一是加快交通等基础设施建设。加强交通等基础设施建设，优化交通网络布局，可以提高游客运输量，从而进一步丰富凉山自治州、南充市旅客来源，增加客流量，从而带动旅游业的发展。同时还可以发挥交通等基础设施的载体效应，将当地特色文化旅游资源与地方交通路线串联，打造精品旅游路线，实现旅游景区大联动。围绕地方特色旅游景区调整经济发展结构，设计地方旅游特色文化产品，完善周边交通服务等基础设施建设，扩展旅游格局，推动当地经济社会高质量发展。二是扩大旅游资源规模，增加相关文化产业投资。德阳市、南充市、泸州市、凉山自治州的旅游资源具有地方特色，打造旅游文化资源的独特性、提炼地方性特色，开发丰富的文化旅游资源规模。各地政府积极采取政策倾斜，对优秀的文化旅游资源项目重点关注，发挥政府在文化旅游产业带动当地经济发展的能动作用，集中有效资源，突破特色文化旅游资源，协调市州地方资源配置并扩大旅游资源规模。三是整合文化旅游资源，优化旅游资源结构配置。整合文化旅游资源需要充分分析各地文化旅游资源的受众，偏好人群，抓好着力点打造与文化旅游资源相适应的旅游配置资源，提高配置效率。打造特色旅游形象，设计符合当地特色的旅游产品，塑造特色旅游品牌。同时随着文化与旅游相结合，文化旅游产业开展了依托文化产业或文化事业，与旅游产业结合的产业模式创新。如打造公共文化类场馆，既借助旅游激发文化产业活力，也能强化旅游中的文化体验和产业属性。四是充分利用网络智能信息化手段。文化旅游已经成为推动中国经济发展的动力之一，文旅产业也丰富了人们的生活。在各地大力提倡发展文化旅游产业的同时，文化旅游景区的维护与管理成为一大难题。网络智能信息化技术的发展使其成为提高文化旅游产业运营管理效率的重要工具。网络智能信息化手段在前期主动推送旅游景區消息，进一步激发潜在游客;后期将利用网络的大数据分析技术，实现旅游景区数据的综合分析，助力旅游目的地品牌建设。

参考文献：

[1]王美钰，吴忠军，侯玉霞.边境省区入境旅游效率评价及其影响因素——基于DEA-Malmquist指数和面板Tobit模型[J].桂林理工大学学报，2020，40（03）：628-636.

[2]丁继月.基于DEA模型的鄂西生态文化旅游圈旅游效率研究[J].国土与自然资源研究，2018（01）：73-74.

[3]吴丽慧，王诗龙，马达.基于DEA模型的湖北省文化旅游产业效率评价[J].湖北第二师范学院学报，2017，34（06）：56-60.

[4]汪启慧，徐志仓.皖南国际文化旅游示范区旅游发展效率时空演进研究——基于SBM-DEA和Malmquist模型的分析方法[J].巢湖学院学报，2020，22（01）：45-53.

*基金项目：西南石油大学（南充）第二十期2021年度课外开放实验重点项目立项课题“基于DEA模型的四川省文化旅游产业效率评价”（课题编号：NKSZ21001）;南充市社科研究“十四五”规划2021年度项目课题“南充市乡村旅游高质量发展研究”（课题编号：NC2021A007）。

（作者单位：西南石油大学财经学院）