冯继盛 陈惠

摘 要：油田外部市场一体化运营平台的建设，整合已有的财务、人力、项目、市场数据信息资源，实现基于数据集成与数据采集相互补充的数据来源，建成基于统一数据源的，统一数据分析、建模框架的一体化运营平台，提高外部市场信息化、数字化程度，提高外部市场管理效率，细化管理颗粒度，为油田提高外部市场高质量发展提供平台支撑。

关键词：ERP;EDW;数据集成;数据建模;综合分析

为了紧紧抓住国内加大油气勘探开发力度和国家实施清洁能源计划的有利时机，围绕整体扭亏为盈目标，以市场为导向、以效益为中心，发挥油田整体资源优势，优化市场布局，推进油田可持续高质量发展。企业通过运用信息化的手段，提高外部市场管理效率，从数据根源入手，从人力、财务、项目等多方面进行源数据集成，利用dataX数据集成手段、chart图形展示手段、python、java技术进行数据后台建模、dataV综合数据大屏展示手段，全方位、多维度对全油田层面、各单位层面、分项目层面数据画像;同时通过业务模型对油田项目的边际效益、利润控尽、结算收款及时率等多指标进行计算，为管理层决策提供信息化支撑。

一、油田外部市场现状

近年来随着油田深化改革，加快转型发展步伐，加大外闯市场力度，外部市场逐年增加，不同单位、不同地域、不同业务之间项目管理水平参差不齐，严重影响外部项目的经营测算，统一考核的进行，制约了外部市场的挖潜增效，存在以下不足之处：1、用户手动录入项目收入情况，未与ERP等经营管理系统进行数据集成，降低了数据的可用性及准确性。2、用户手动录入合同基本信息，未与合同管理系统等经营管理系统进行数据集成，降低了数据的可用性及准确性。3、数据归集口径不统一，数据标准不规范，无标准统一的主数据管理。4、外部市场项目图示化的程度不够，没有整体，直观的展示手段。数据展示和数据处理模型未准确验证，导致各单位业务人员在日常使用过程中，得不到很准确的数据，仍需进行大量的线下计算。因此，需要通过基于外部市场业务场景的关键技术研究，提高管理效率，细化管理颗粒度，丰富管理手段，多维度多口径的对外部市场进行全景展示。

二、外部市场关键技术研究内容

通过研究经营管理数据集成调度模型、数据可视化展示、多维度业务模型等方面，针对外部市场项目全流程，全流程，基于Echart、dataV+大数据技术，开展数据可视化技术研究，实现数据的多维度多口径多场景的综合展示;基于业务数据模型，实时跟进项目综合效益及边际效益的评价分析，对各项目的整体利润率、人均边际效益等多关键指标进行数据体现。

（一）数据可视化展示、综合展示大屏、领导BI的研究

调研可视化组件技术研究，通过Echart组件对目前系统的数据进行多口径，多维度的分析归纳，通过关键指标的颜色卡片、柱状图、累计条形图、瀑布图等图形对油田整体、分单位、分项目的收入、各项成本支出、利润、边际效益等多种利润指标进行综合展示。智慧大屏技术研究，基于GIS地图的大屏技术研究，对油田外部市场整体情况进行综合展示。从国际、中国、省份、市、区县四级对中原油田目前的外部项目合同额、项目数、用工人数等多个维度进行综合展示。

（二）外部市场边际效益最大化的智能评价模型研究

对油田外部市场数据及业务进行模型抽象、数据建模，从成本、收入、用工维度进行业务建模。1、做好外部市场相关业务分类，对外部市场相关的ERP系统、合同管理系统等数据及逆行数据建模，从财务数据凭证、财务成本要素、外部市场WBS元素配置进行数据集成建模，完成业务数据的打通。2、从业务角度，经营分析需要的业务数据的角度进行建模，从外部市场项目的利润率、边际效益、综合利润里指标今昔那个建模，并将模型固化为业务组件，便于在油田进行共享使用。

（三）外部市场统一平台部署

提供统一的规范化数据服务接口，各类应用软件可以授权调用服务，实现跨专业、跨地域、多格式的数据服务。1、数据服务管理，对数据服务进行统一定义、审核、授权等。2、数据服务监控，对数据服务的调用情况进行监控，如有异常，会及时报警;支持实时查看服务状态、服务信息、调用信息等。3、数据服务分析，通过统计分析，展现服务调用总体情况、调用趋势、数据使用情况等。

（四）数据集市的应用

在大量数据的基础上对目前数据进行规范化、模板化、定期对数据进行综合归档，保持数据的一致性，在數据的基础上对数据进行集市化，所有业务模型均从固定的数据集市中进行使用，达到数据使用的快速，高效。

（五）数据监控考核应用

数据监控考核应用是一类特殊的数据管理功能，用以保证外部市场各专业数据的及时录入和业务考核。该应用根据各专业数据产生的业务规则或时序，自动判断数据上报的及时性、齐全性，监控数据的录入情况，支持数据钻取和综合分析，使业务部门能够知道本专业数据的录入情况，数据管理部门能够知道业务数据的入库情况，能够快速、准确统计每日数据填报情况，对责任方单位及人员及时提醒和催办，并通报相关管理方。

三、取得的主要技术创新成果

（一）完成油田多维度分析组件及综合展示大屏。

通过Echart组件对目前系统的数据进行多口径，多维度的分析归纳，通过关键指标的颜色卡片对未完成（红色）、预警（橙色）、已完成（绿色）进行跟踪展示，通过柱状图、累计条形图、瀑布图等图形对油田整体、分单位、分项目的收入、各项成本支出、利润、边际效益等多种利润指标进行综合展示。

通过GIS地图组件完成，实现中原油田33家单位，400余个项目在系统中通过大屏进行人员、用工、项目合同金额的数据综合展示。

（二）适应业务变化，彻底转变信息化应用建模分析模式

完成外部项目成本、收入、人力资源、各核心核心业务的数据集成和业务的数字化实现，并集成搭建外部项目管理平台。数据模型定期从2000余万条财务数据中进行数据清除，处理，筛选相关数据20与万条，为数据分析做高效，高质量的数据支撑。

基于数据模型的生成的数据集市，对业务数据进行综合分析，完成外部项目基于项目的边际效益，人工成本进行综合模型处理。

（三）实现数据共享，消除数据孤岛

集中满足平台在数据标准化、业务规范化、流程显性化等方面要求，实现数据共享，消除数据孤岛。建设基于外部市场的数据集市，将各外部市场多源数据汇总到数据集市，通过数据集市为外部市场系统建设提供统一的数据接口服务。数据应用于外部市场的多种关键指标，建设基于外部市场的人财务联动的数据集市，在外部市场基础库中做数据的主题定义、采集、转换清洗、校核、数据建模。

（四）实现数据管理一体化

实现数据标准管控，数据资源管理从“规划、采集、质检、查询”等方面出发，以数据资产化理念，对勘探开发数据进行全生命周期分析与管理，满足“企业级数据资源管理”的需要;实现针对EPBW中信息资源进行快速检索，清晰展示EPBW中包含数据资源，提高了信息资源检索效率及信息资源价值利用率。支持非结构化数据检索、检索效率优化、资源表结构变更同步等功能。

四、结论与认识

油田运用外部市场财务价值管理体系，统筹优化人力资源结构，提升了外部市场的劳动附加值;打破了行政机构束缚，实现了外部项目信息资源共享;资产增效、成本管控、风险防范、资金运作等发展能力得到有效提升，实现油田外部市场可持续健康发展。

参考文献：

[1]邓占强;建立外部市场区域一体化统筹管理模式[J];经济师》2019 年第 7 期

[2]赵书伟;市场一体化实证研究方法分析;企业技术开发[J];2021年第07期