杨元敏

一、引言

人工智能，顾名思义，是用来模仿或代替人的智能的高技术的机器或技术。现阶段，人工智能的应用十分广泛，人工智能的技术与产品也越来越成熟，未来人工智能的产品，通过对人的习惯、思维方式、信息沟通等的模拟，大部分将替代人类的功能，甚至超过人的智能。而人工智能所能带来的在会计领域的应用，也就是我们所讲的智能会计。智能会计，是人工智能的产品与会计技术相结合后，大量应用在会计领域的工作中的会计工作，财务机器人已经取代了部分会计人员的工作，甚至以“员工”的形式独立开展工作，给整个会计行业带来了新的发展视角与发展动能。

二、智能会计发展现状

当前，在互联网大数据、超级计算、传感网、脑科学等新技术驱动下，人工智能已经发展到深度跨界融合、开放群智、操控自动等新阶段。随着人工智能的深入发展，会计技术也在同步与人工智能结合。

会计行业不断受到人工智能的渗透，在会计实务中，产生了很多用智能设备与软件代替手工计算，智能会计也逐步得到发展。智能会计的健康发展，需要我们具备全局眼光、创新思维，不断深化对智能会计的内涵、外延、功能和发展前景的认识。智能会计的发展，不仅有助于让智能会计技术更好地服务经济社会发展，而且有助于不断满足经济组织日益增长的需要。我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，智能会计也同时需要达到一定要求。

然而，智能会计的飞速发展，加剧了效率与现状之间的冲突，冲击了现有的会计框架体系，挑战了现有的管理模式，给许多会计人员带来了提高自身技术的压力。不管是从会计从业人员角度，还是从管理决策的角度，智能会计在发展过程中，产生了很多问题，需要进一步解决这些问题，才能使人机和谐发展。

三、智能会计的特点

（一）人工智能加会计技术

人工智能为会计的核算、确认、计量带来技术支撑。会计的确认与计量，是按会计准则进行的，而其中涉及大量的计算，人工智能提供了不同的智能计算，为会计核算的准确性提供了保障。人工智能的硬件是服务器与计算机设备，有了这些，人工智能可以让会计核算不受时间与空间限制，只要有个终端机器，就能让财务管理工作随时进行。人工智能同时提升了会计管理技术，人工智能与会计技术结合，优化了会计技术。

（二）财务管理指标加智能技术

财务管理发展到现在，细化为很多财务管理指标，当大数据集成后，数据更加结构化、目标化、电子化，财务管理的效率也进一步提高，而且随着智能技术的提升，为财务管理的智能化管理提供了技术支撑，进一步优化了企业的运行效率与运行模式。

（三）智能思维与会计原理的双重加持，指引企业内部管理

智能思维是通过观察、思考并反馈执行的一个过程，是在认知的基础上，进行高级别的一种内部交流的形式。会计原理是会计的基本理论，是指引会计基础工作的主要的、本质的依据。智能思维与会计原理的结合，对于探索与发现企业内部管理的工作方法、工作思路、工作执行力度起到了指导作用。从企业发展的角度，一方面，不同企业的内部管理要求不同，很多企业对于数据的取数及指标，有各自的目标；另一方面，不同个性的智能化管理，可以体现领导者的不同思路与风格，这就直接造就了不用企业会有不同的个性化智能管理。而会计技术与智能化管理结合后，加速及扩大了这种个性化。

（四）提升了会计工作质量与工作效率

原来的会计工作过程中，存在了大量的重复性的、手工性的工作，从记账凭证制作、登记明细账、总账、期末结账、科目汇总，一直到出财务报表，整个过程都充满了机械的过程，计算的工作量非常大，一不小心，就会导致总账明细账不一致、财务报表不平，出错了，只能手工去一项一项检查，效率非常低下。而智能会计，充分弥补了传统会计工作中的短板，解决了大部分问题，在计算方面，人工智能尤其强大，能从不同角度自动汇总计算，并保持高度数据精确，这使得会计工作效率与质量大大提高。

四、智能会计在发展中面临的问题

（一）智能会计缺乏完整的理论体系

智能会计是生产力不断发展的产物，在目前的大数据时代，数字化的风暴不断冲击着会计行业，云会计、共享会计、智慧会计、大数据会计等新兴的词汇不断出现，标志着会计行业在迈入新的前进的空间，会计在发展，也在变革，随着手工的工作内容被替代，目前已有的会计理论体系不能完全涵盖新的智能会计的一些行为，会计数据随时可以被调取，会计行为的侧重点也不断改变，会计分析的指标可以根据实际情况随时测算，会计从业人员的权限不断被细化分工，会计核算主体的范围面临挑战，这就需要我们有完善的智能会计理论体系来支撑这些会计行为。

（二）会计管理的数据面临安全性问题

智能会计的广泛应用普及，在会计核算与管理过程中，数据贯穿了整个核算管理过程，这就要求，会计数据在保存、使用、删除等各方面，做好严格保密与安全工作，让会计数据的安全性得到充分保障。一般情况下，智能会计可以做到会计的全部工作，但是在会计事项的处理过程中，依旧要会计人员去采集、获取、调用、管理与分析数据，大量的数据存储在服务器中，甚至是云服务器中，这就要求，企业的网络环境及网络设备必须安全、稳定，只有网络环境及网络设备安全稳定，我们的会计人员才有了保障财务数据安全性的基础。另外，智能会计的数据主导者主要是我们的财务人员或管理人员，这就要求我们财务人员严格保证数据安全，不能人为对外泄露；目前智能数据的拷贝与传输更为方便，这给了恶意泄露数据的人员一定的机会，所以要求我们的数据使用人员、管理人员，严格保管数据。我国有一大部分企业在向智能会计转型，分批采用ERP管理企业数据，但是由于各种原因，比如企业自身原因，或者转型的资金成本原因等等，这些企业并未完全转成智能会计，所以在这个过程中，更无法保证数据的安全性与稳定性。

（三）原有会计操作方式跟不上智能会计发展的脚步

伴随着时代的进步与发展，原先的手工记账进入电算化会计阶段，之后又引入大数据，进入大数据时代，近年来，人工智能发展迅猛，又步入了智能会计阶段。智能会计的到来，带来了全新的会计操作方式，虽然会计理论基础不变，但是由于会计核算的过程更方便、更快捷、更数字化，所以要求原有的会计操作方式在工作环节中减少大量基础性工作，转而将会计人员从繁杂的汇总计算工作中彻底解放出来，使会计工作内容向高端化转型，会计工作的目标也发生了相应变化，更多的是侧重于数据录入的准确性、真实性，并对数据的趋势进行分析预测，同时让企业的管理层能随时获取有效的数据，并作为其作出重大决策的有效依据。因此，会计人员必须对原有的思维方式进行突破，改变原有操作方式，因为随着智能会计发展的深入，会计工作的内容与目标已经发生极大的变化，财务数据分析、归纳、预测、使用等，逐步成为了会计的核心工作。会计工作也被涵盖了更多的、更为广泛的内容，原有的会计操作方式已经严重跟不上发展步伐。

（四）智能会计带来了企业内部控制问题

智能会计，让内部控制的效率有了很大提升，但也带来了一些问题。所有的数据都在一个系统里，原来管理层需要数据，需要财务会计部门提供，现在只要在系统里根据不同权限调取，于是就带来了权限问题，什么样的岗位，能使用什么样的数据，目前很多企业是部门小，但是在系统里可获取的数据很多；同时，数据的最开始源头还是手工录入系统，一旦源头数据不准确或有误，直接会导致后面一连串数据有误，给内部管理造成混乱。比如销售部门获取订单后，因为录用订单有误，会导致生产车间加工有误、库存产品入库有误、销售的产品与真实订单不一致、财务部门核实成本也有误等一系列问题。

（五）智能会计人才匮乏，严重断层

原有的财务会计从业人员，具备会计专业知识，但是随着大数据智能化时代的来临，还需具备计算机知识、计算机技术、大数据分析技术、智能数据管理技术。是提升知识，还是被时代淘汰，摆在了每一位会计从业人员面前。缺乏综合性的智能会计管理人才是当前面临的难题。综合性人才匮乏，直接导致企业数据难以快速、有效整合。企业应当具备一批智能会计人才，才能提升企业管理数据的实用性与有效性。目前最容易被机器人替代的会计岗位是会计核算岗位与财务报告岗位，而对于数据分析、预决算管理等会计分析工作，也是被机器人替代的重点岗位，因此，会计人员提升综合素质迫在眉睫。人工智能与会计融合后，对于大部分会计从员人员而言，是一项挑战。目前大部分企业，已进入智能化办公时代，会计的每个岗位，都不同程度的进入了智能化，连最直接的出纳岗位都已进入无库存现金的移动支付与扫码支付时代，所以，智能会计人才的匮乏可见一斑。

五、解决智能会计在发展中面临问题的对策

（一）完善会计理论法规体系，把智能会计纳入会计理论范畴

人工智能的深入发展，会计核算行为不再是传统意义上的会计行为，会计核算工作可以不受时间与空间限制，通过云计算直接实现，不同岗位之间的会计，可以按会计权限在云平台上同时操作；会计计量特别是公允价值的计量，虽然离开不标准化的评估，但是人工智能可以使计量更为准确。另外，由于获取数据更为直接与方便，人工智能下的会计报告可以随时调取，更为灵活，甚至可以不用传统意义上的财务报表，报表可以根据实际需求更加个性化。以上种种，都需要我们完善会计理论体系，把人工智能的会计工作纳入到会计理论与法规中，使智能会计工作有法可依，有章可循。另外还需要明确责任主体，明确会计人员与智能系统的会计法律责任，不能把系统的问题全部推给会计人员，也不能把会计人员的操作失误归于系统问题。

（二）加强智能数据安全性管理

由于人工智能的技术目前处于发展中，数据安全性只能说是得到部分保障，并未绝对安全，人工智能的计算过程都是通过一连串的原代码完成的，难以保证没有漏洞或缺陷。另一方面，由于一些特殊目的，数据也会受到一些外来的恶意网络攻击，植入恶意代码，导致系统出错或被盗取数据；如果数据一旦丢失或泄密，将会使企业遭受严重打击，所以对于数据的安全性保障，是智能会计的一个重点内容。系统的安全防火墙级别必须调到最高，同时建立防火墙预警与风险实时监测系统，并加强系统的实时管理，加强系统漏洞、网络病毒检测，保护数据绝对安全。除了系统的原因，还有人为的因素，内部人员拷贝数据方便，更易导致数据泄密，因此，一方面管理系统，一方面管理人员，充分考虑各个环节是否存在纰漏，才能使数据更安全。

（三）建立标准化的智能会计操作体系

由于人工智能会计的出现，会计操作方式更加简易、方便、灵活，但是会计操作的过程呈现各种方式，各类人工智能的系统不一样、操作流程不一样，导致不同类型的操作方式都不断出现，五彩纷呈。但是不管怎么变化，会计的职能不会发生改变，会计核算、监督的基本职能不会改变，同时预测经济前景、参与经济决策、评价经营业绩等拓展职能也不会改变，因此，有必要对新出现的智能会计的核算过程进行规范化与标准化，可以根据会计的职能，对智能会计的操作过程建立一个简便、规范、标准、多功能的操作体系。比如：对反结账要进行规范，现在很多情况，以前的账做错了，不是在当期做红字凭证，因为智能系统有反结账功能，于是有一部分会计从业人员，把账务系统反结账至以前期，直接修改凭证，这样会直接导致舞弊的可能性。所以建立统一的智能会计操作体系，规范操作过程，已是迫切需要。只有建立了标准化的智能会计操作体系，才能使智能会计工作更规范，使会计工作与机器人充分配合。

（四）加强内部控制的权限分工与管理

企业会计人工智能化后，不同岗位之间的权限非常重要。进入人工智能会计系统，只能获取自己岗位的权限，每个权限岗位，必须建立各自的职责，权责明确，同时建立系统的内部监管机制与处罚机制，检查监督岗位操作的正确性与执行力，防止由于原始数据错误导致很多数据有误。只有实现人工智能管理系统对业务经营的制衡，使各岗位之间分工清晰，权责明确，才能各尽其能、各司其职，智能会计核算的数据才能更加准确、合理、合规。

（五）加强智能会计人才队伍的建设

人工智能替代了大量的会计基础工作，这要求我们加强会计队伍建设，培养智能会计人才。智能会计的培养，一方面要提高会计人员的管理技能，开拓视野，使其具有科学的管理方法与执行力，因为对于企业而言，管理会计是必不可少的，大量的决策、预测、控制、评价等工作仍需要管理会计去完成；另一方面，要提高会计人员的综合能力，成为全面化的会计人才，随着基础性工作被替代，这就要求我们会计人员从事更为复杂的工作，比如企业兼并、收购或重组等经营行为中的会计工作。所以会计人员必须是多元化的人才，必须具备多元化思维，掌握更多的知识，特别是云计算知识、数据分析知识、管理知识等等。随着人工智能的深入发展，甚至完全模拟人类行为的超级机器人也会诞生，会计的大部分功能可能都会被超级机器人替代，所以综合性的智能会计人才必不可少，更不可替代，不远的将来，我们需要高端的智能会计人才去管理超级机器人。

六、结束语

目前智能会计只是在初级阶段，需要稳步发展，随着时间的推移，人工智能技术会更为强大，那时候，智能会计将会向高深发展，所以需要我们不断完善智能会计在发展中出现的问题，我们的经济组织才能获得更好的服务，我们的智能会计工作也才会更上一层楼。