谷昭逸，李侠

（上海交通大学 科学史与科学文化研究院，上海 200240）

0 引言

据中国科协2021年初公布的《第十一次中国公民科学素养抽样调查》显示，截至2020年我国公民具备科学素质的比例达到了10.56%，圆满完成《全民科学素质行动规划纲要（2016—2020）》中所要求10%的考核指标，但该抽样调查也暴露出东、西部的公民科学素养存在较大的差距：东部地区公民具有科学素质的比例为13.27%，而西部地区该数据仅为8.44%。根据《全民科学素质行动规划纲要（2021—2035）》的远景目标要求，该指标在2025年和2035年分别达到15%和25%，从往年增速来看，在确保东部地区增速稳定的同时，更紧要的是要加快西部地区的增速，否则拖后腿现象将阻碍整体目标的实现。公民科学素质的提升离不开科普工作的润物无声，诚如习近平总书记在2016年“科技三会”中明确指出“科技创新、科学普及是实现创新发展的两翼，要把科学普及放在与科技创新等同重要的位置”。相较于我国，西方发达国家对科普重要性的认识更早也更深刻。早在1985年时，英国皇家学会发表的《公众理解科学》一文中，就强调了“公众对科学理解得越多，就越会与专家的意见趋于一致，就会越支持科学”。本文尝试利用多元回归的统计学模型，寻找出影响公民科学素质的具体要素，并在此基础上提出相关的改革建议。

1 模型建立和数据选取

1.1 模型构建

已有的研究证明，影响各省市公民科学素质的因素分别是公民的受教育程度和该省的科普工作。为计算影响公民科学素质的具体因素，建立以下多元回归模型：