刘银婷 李秋敏 詹洁

(成都信息工程大学 四川成都 610103)

随着社会就业压力的提高，终身学习的意识深入人心，付费自习室是共享经济发展下的产物，有自习需求的人们在家或多或少会被干扰。公共图书馆座位有限，咖啡馆相对嘈杂，所以付费自习室逐渐变成了合适的选择，商家通过构建沉浸式学习格子间并提供相应的学习条件和学习氛围，消费者依据使用时间付费来获得自习室座位的使用权。目前，国内学者对付费自习室的研究多集中在付费自习室的发展历程、兴起原因、用户满意的影响因素和未来发展，在研究方法上多为对问卷调查结果的简单描述统计，未建立模型构建指标深入探讨，基于线上评论信息挖掘分析的研究较少，本文意在借鉴其他学者的研究方法；首先，通过收集美团平台中付费自习室的在线评论文本，对评论数据进行机械压缩去词、分词、过滤停用词等初步处理；然后，对文本进行情感倾向分类和语义网络分析，分别建立正面、负面评价的词频联系；最后，通过主题模型提取潜在主题，得到消费者对付费自习室的满意点与抱怨点并对付费自习室的发展提出建议。

1 数据来源与预处理

1.1 数据来源

由于目前付费自习室多分布于人口密集、教育资源领先、付费意愿强烈的一线和新一线城市，故分别选取北京、上海、广州、深圳、成都、长沙、郑州七个城市中具有代表性的付费自习室作为分析对象，利用Python语言的Scrapy爬虫框架对美团平台上中付费自习室的在线评论进行解析，爬取得到近5000条在线评论文本数据，除去无效评论与不齐全记录后筛选得到4538条评论作为样本数据。……