王伟

摘要：随着劳动力市场供需双方不断变化，精准就业逐渐成为国内高校的主要工作内容。依托大数据手段可创建学生个人信息及企业信息数据库，实现就业工作过程与结果的精准开展，呈现于精准指导、服务、管理与帮扶等多方面。该文基于对大数据背景下高等院校就业精准服务体系构建的价值意蕴进行解读，分析高校就业精准服务在平台和人员上提出的要求，而后总结出具体构建路径，以供参考。

关键词：大数据  高校  就业  服务体系

中图分类号：G646文献标识码：A        文章编号：1672-3791（2022）03（a）-0000-00

The Exploration of Employment Precision Service System in Universities Ender the Background of Big Data

WANG Wei

（Changchun University，Changchun，Jilin Province，130022 China）

Abstract： With the continuous changes of both supply and demand in the labor market， precision employment has gradually become the main work of domestic colleges and universities. Relying on big data， the database of students’personal information and enterprise information can be set up， and the process and result of employment can be carried out precisely. Based on the interpretation of the value implication of the construction of the employment precision service system in colleges and universities under the background of big data， this paper analyzes the requirements of the employment precision service in colleges and universities on the platform and personnel， and then summarizes the concrete construction path， for your information.

Key Words： Big Data; Universities; Employment; Service system

大数据背景下，高校就业工作开展，应适应现代社会发展趋势，以大数据作为支撑，将了解与掌握市场就业信息作为基础，以推动精准就业作为目标，立足于战略高度，探索高校就业工作在现代大数据发展视域下的新思路与方向，寻找精准就业服务工作着力点，使现代大数据技术在我国高等院校就业工作领域获得广泛应用。

1 大数据背景下高校就业精准服务体系构建的价值意蕴

国家教育组织提出与高校毕业生就业相关的《通知》中明确表明，高校应创建精准就业服务体系，合理利用现代大数据网络技术，实现网络化供需匹配，为高校毕业生推送就业岗位。高校要结合学生就业服务需求实施针对性辅导与管理，让学生立足于自身优势和能力发展职业生涯，寻找符合自身兴趣爱好的职业舞台。在这一过程中，高校要对学生就业准备、兴趣、专业能力与决策风格等方面进行深入评估。现阶段，大数据技术为高校就业精准服务体系创建提供了所需技术及思路。而高校就业精准服務，即指以高校毕业生就业普适服务为基础，面向毕业生而创建的新型就业服务模式。合理利用大数据技术，协助高校学生掌准就业方向与目标，统筹全方位资源，明确工作着力点，谛视自我成长需求，以真正实现为高校学生提供就业精准服务[1-2]。

2  大数据背景下高校就业精准服务要求

2.1 服务平台智慧化

智慧化就业平台是实现高效精准就业的主要途径与方式，高校就业服务工作者应全面发挥智慧就业服务平台的交互性作用，融合传统教育和现代新媒体教育，将线上同线下有机结合，结合高校学生实际需求制定个性化、专业化就业指导内容，从高校学生特性入手，选择与其相符的服务方式，以实现供需供给信息互通为基础，优化、整合信息，从而实现有效共享。智慧型就业平台可快速、精准向学生推送企业职业介绍及岗位需求信息，加强学生对企业运行情况和行业发展形势的了解。另外，此就业平台还能为学生提供在线就业指导课程、职业测评以及咨询等多种自主式服务，让学生结合自身需求，选择项目内容及所需服务，如此有利于提升就业指导和生涯规划的有效性，为高校学生更好就业提供帮助[3-4]。

2.2 服务人员专业化

精准就业服务以科学合理分析学生个性心理及企业职业特点为基础，对高校学生职业活动展开合理规划，根据调查毕业学生就业预期，利用推荐系统，为高校学生开展个性化信息推送以及就业指导，依托网络技术，掌握学生求职信息，剖析就业数据，利用现代化手段提升毕业生岗位专业匹配度以及职业适应性，同时也是影响学生成长发展及职业生涯的主要指导活动。在大数据背景下，就业形势与多元化就业趋势日渐严峻，高校为了提高学生就业率，必须实施精准化、标准化、专业化就业服务，提高就业服务工作效率。另外，精准就业服务具有极强的专业性，其涉及面相对较广，要求高校就业服务工作人员不但要掌握专业知识以及就业政策，还要拥有丰富扎实的实践经验与人际交往能力。所以，高等院校要加强师资培训，注重提高教师信息化能力，实施差异性教学，以提高就业指导、就业服务、就业管理的实用性和有效性[5-6]。

3 大数据背景下高校就业精准服务体系构建路径

3.1 构建指导服务体系，提升学生满意度

首先，掌握市场变化，了解就业指导方向。高校就业工作应以市场需求作为导向，剖析毕业学生就业结构矛盾形成原因，把握社会就业市场评价体系和标准的变化情况。现阶段，劳动市场出现“用工荒”，毕业生则面临“求职难”，供需矛盾严重。追根溯源，一方面是由于专业供需不平衡，另一方面是由于企业岗位需求同学生专业能力不匹配。当前，行业细分趋势促使市场用人需求日臻细分化，更为专业、全面。基于此，高校在结合市场需求整改专业设置与人才培养方向时，也要重视就业服务机构推介工作的专业化。精准把握企业岗位需求，深入研究企业用人标准，明确市场需求，精准进行信息推送与人才推荐。在大数据背景下，校企协作已逐渐发展成国内高校开放办学的主要形式，是企业获得所需人才的最佳途径，所以学校应全面关注校企协作企业用人岗位动向。加强对以往毕业学生就业情况的全面调研，精准掌握就业渠道、流向与行业变化以及职业发展轨迹，进而确定专业技能与综合素养培育路径，为高校学生就业决策提供正确帮助。其次，掌握就业困难高校学生信息，推行个性化帮扶。开展精准帮扶的主要工作就是精准掌握就业困难学生，相关工作人员应深入调查，收集与构建学生就业数据库。结合学生实际情况确定高校就业困难群体，并划分不同困难类型。类型不同，学生学习水平和就业需求不同，问题源头不同，帮扶措施也存在一定差异，必须制定行之有效的帮扶政策，从而为学生更好就业提供帮助。

3.2 构建管理服务体系，提升工作实效性

首先，精准调研供需双方实际需求，寻找就业服务入手点。在现代社会发展中，人才市场需求与高校学生就业观念不断变化，系统精准掌握双方信息是构建服务平台、合理配置高校学生资源的基础。高校就业工作者应根据系统调研及数据分析，掌握现象背后隐藏的本质性问题，进而明确工作发展方向和目标。创建调研和反馈机制，应通过多元化渠道：其一，实行问卷调查，明确企业用人标准、招聘人数和岗位职责，了解毕业生对市场就业形势的认识、择业方向的判断与求职形式的把握等，进而有的放矢地落实工作。其二，深入企业，适时发放高校生源信息、人才培养方案，积极听取企业反馈，有针对性、有方向性进行整改，以为高校学生日后更好就业发挥应有效用。其三，跟踪调查，高校学生职业发展状况可充分反映学校人才培养质量和专业培养目标实施的可行性，利用现代大数据加强网络平台同毕业生的互动沟通，这样既能了解各专业、行业市场用人需求，为应届学生拓展就业渠道，又能结合毕业生发展轨迹适当调整学校专业设置及培养目标。其四，创建线上互动平台，完善及时交流与留言模块，充分掌握学生在实际就业时所遇到的问题和困惑，协助学生进一步分析和判断，提出可行性解决方案。其次，精准构建智慧就业网络平台，充分满足学生群体个性化需求。结合工作匹配理论，个体在劳动市场可获得满意的工作与收入，是因个体特征和职位要求相匹配，即指供需双方实现精准对接。由此，要求高校提高就业服务管理工作的系统性和精准度，利用针对性服务和指导提高学生岗位满意度。高校智慧就业网络平台应将学生作为中心，将信息化作为支撑，将精准化服务作为目标，将生涯咨询和就业指导服务作为工作重心进行构建，囊括精准就业指引、考核、帮扶、支持跟踪五大体系，包括就业创业教育、招聘服务与就业分析等5个模块。从本质角度而言，精准就业既要注重呈现在服务形式与过程上，又要注重表现在服务成果上。在实际服务进程中，必须保证管理流程的标准化、明确化与完善化，保障信息服务的针对性与专业性。而针对服务成果而言，则应保证信息推送的有效性、就业职位的匹配度与学生服务认可度等，令高校既能提高就业率，又可达到高质量、高水平就业效果。

3.3构建信息服务体系，提升就业的质量

3.3.1精准搜集就业信息，掌握就业数据

大数据背景下，精准就业体系构建要以完善的求职数据库及用人企业招聘数据库为基准。就业信息的收集是开展精准就业服务的前提工作，有利于提高就业工作的实效性。高校就业信息具体有三部分：就业政策信息，包含国家市场经济形势分析、毕业生就业政策理解与各地区人才引进涉及的文件精神等;人才市场发展需求信息，囊括行业发展情况、前景预测报告以及企业需求信息;学生信息，囊括在校生、应往届毕业生的信息数据。高校往届毕业学生就业状况数据信息，对应届生未来职业选择和岗位适应能力培育具有重要价值;在校学生学业及奖惩情况，有助于为就业指导提供正确方向;了解应届毕业学生就业预期以及求职方向，有利于为精准就业服务打下扎实基础。而且，就业大数据不可只局限在简单的收集与整理层面，应根据企业需求专业、岗位人数和薪资待遇等信息展开多维度分析，为高校应届毕业学生就业提供精准科学的信息支持，以此有效提升就业工作组织预判能力，使其实现精准施策，有效对接供需双方意愿，并将其合理运用于高校学生个性化指导及教育工作中，提高就业服务整体水平，提升学生求职成功率和自信心。

3.3.2精准推送企业就业信息，提高学生就业满意度

基于大数据背景下，构建智慧就业平台，根据精准对接学生和企业供求信息，保证学生高质量就业。而高质量就业不只体现于高薪，更体现为高认可度和高满意度。高校毕业学生工作满意度具体呈现在适合自身专业知识的岗位、发展前景良好，要想实现此目标则要以精准的供需匹配为基础。智慧型就业平台根据对高校学生特性的网上测试、就业信息的精准化推送和就业困难毕业生的帮扶等，来实现供需双方精准对接。结合学生就业预期调查研究结果，利用网络推荐系统，构建毕业生求职意愿信息数据库，同企业岗位需求相匹配，以此向学生精准推送招聘信息。另外，还应结合学生专业知识与就业方向，组织分行业、分类型和分区域的招聘会。比如，某高校科根据专业特色组织机电类、食品机械类和商科类专场招聘会，依托地区要求组织当地名企专场人才招聘会。这样一来，招聘会企业岗位要求与学生专业技能完美契合，将供需双方进行精准对接，现场签约就业合同和达成就业意向的学生数量远超学校其他大型招聘会。

4 结语

综上所述，高校人才培养与市场需求细分之间的合力是创建精准就业服务体系的主要推动力。高校要跟紧现代社会发展脚步，抓住大数据时代发展機遇，根据过程与结果精准创建就业服务体系，以此提升就业效率，实现精准就业。

参考文献

[1] 马东泽，周昕，郑敏柔，等.“三全育人”视域下新时代大学生就业指导服务工作路径探析[J].创新创业理论研究与实践，2021，4（19）：109-111.

[2] 李彬彬.人工智能时代高校精准生涯教育与精准就业服务探讨[J].就业与保障，2021（17）：70-71.

[3] 王益成. 数据驱动下科技情报智慧服务模式研究[D].长春：吉林大学，2020.

[4] 谢少娜.互联网时代下高校精准就业服务工作路径探索[J].集宁师范学院学报，2021，43（3）：15-18，28.

[5] 汤颖.供给侧改革视域下地方新建本科院校专业设置与调整研究[D].南京：南京邮电大学，2019.

[6] 刘奕.5G网络技术对提升4G网络性能的研究[J].数码世界，2020（4）：24.