吴婧怡

（西北政法大学经济学院）

一、引言

随着网络和通讯技术的深入发展，“互联网+”产业模式深入人心，电子商务作为一种刺激居民消费的新业态应运而生。统计显示，2019年我国电子商务销售额达169325.9亿元，较2018年同比增长11.1%，这表明电子商务作为一种新的消费方式正迅速崛起并将蓬勃发展。由于我国独特的二元经济结构，城乡居民间的消费能力和消费水平有较大的差距，其严重制约了我国消费水平的提升和消费层面的供给侧结构改革。但随着电子商务的普及推广，居民的内在消费能力得到充分释放，全国整体的消费结构发展态势向好，由此我国已正式将电子商务纳入缩小城乡居民消费水平差距的重要举措。

美国学者Kalakoat &Whinston（1995）首次从互联网安全技术角度定义电子商务，指出电子商务的运行要依托于国家政策和互联网信息技术[1]。Lefebvr(2005)对电子商务从狭义和广义两方面进行定义，认为狭义的电子商务即线上商品交易过程，广义的电子商务为依赖于计算机的各种服务和活动[2]。中国的电子商务起源于20世纪90年代。吴锦前（2000）认为电子商务充分利用互联网的现有资源，通过共享、简化、虚拟的网络技术，将有限的资源，开发出无限的利润空间[3]。刘二涛（2015）将电子商务描述为“一态”“两加”，“一态”即电子商务的概念存在动态变化和内容更新，“两加”指电子加商务[4]。杨倍宁（2020）认为电子商务是通过应用计算机技术，以电子交易方式在全世界方位内进行且完成的各类商务活动和交易活动以及金融活动[5]。李丹丹（2021）建立计量动态模型，对我国电子商务与城乡居民消费水平差距之间的关系从时间层面和地区层面做出实证分析[6]。

表1 电子商务发展水平测度的指标体系

本文在现有的理论研究基础上加以创新，进一步深入研究中国电子商务发展对城乡居民消费水平差距的影响。

二、电子商务发展水平测算

（一）电子商务发展水平测度体系

本文确定了三个一级指标、九个二级指作为评价指标构建了电子商务发展水平测度指标体系。

（二）熵值法

1.收集原始数据

一定时间段内，形成一个m个地区，n个评价指标构成的原始数据阵：

如果这个时间段内有T年，则会得到T个上述矩阵，得到一个mT×n的全局矩阵：

2.原始数据的标准化处理

为了消除量纲不同对测评结果的影响，对各指标进行标准化处理。

3.计算i地区的第j个评价指标的比重

4.求熵值

5.求差异系数

6.求权值

7.求综合评价值

（三）电子商务发展水平计算

根据构建的电子商务发展水平测算体系，采用中国2010—2019年各评价指标数据，利用熵值法计算出中国电子商务发展水平。

此外利用熵值法，采用中国31个省份2010—2019年面板数据，计算出各省份测算电子商务发展水平的各指标权重，并根据各指标权重计算出中国各省份2010—2019年电子商务发展水平指数。

三、电子商务对城乡居民消费水平差距影响的实证分析

建立模型：

（一）中国电子商务发展与城乡居民消费水平差距回归分析

对面板数据进行固定效应模型分析，中国电子商务发展水平对城乡居民消费水平差距影响的回归如下：

其中:

由上述回归结果可知：电子商务发展水平的回归系数为-0.375469，对城乡居民消费差距有负面影响，电子商务指数每增加1个单位，城乡居民消费水平差距将缩小0.375469个单位。此外，模型的可决系数为0.886145，这表明模型的拟合优度良好，自变量对解释变量解释较高，能够较真实地反映电子商务发展对城乡居民消费水平差距的影响。对模型进行F检验和T检验，F值为63.15404，P值为0.00000，在0.05的显著性水平下，有充足的理由认为模型显著，拟合优度较好。

（二）中国不同地区电子商务发展与城乡居民消费水平差距回归分析

为增加研究的多样性，文章将全国31个省份划分为六个地区，分别是：华北地区、东北地区、华东地区、中南地区、西南地区、西北地区。对各个地区的面板数据进行分析，研究不同地区电子商务发展对城乡居民消费水平差距的影响差异。具体回归结果如表2。

表2 中国各地区解释变量的回归系数

从上述电子商务系数的回归结果来看，华北地区、华东地区、中南地区、西北地区电子商务发展水平提升，城乡居民消费水平差距扩大；东北地区、西南地区的电子商务发展水平与城乡居民消费水平差距呈负相关。由电子商务系数估计结果的P值可知，华北地区、东北地区、西南地区、西北地区的回归结果均显著，说明核心解释变量的解释力较强。

对中国各省份的数据整体回归分析，电子商务发展水平系数为负；对中国各个地区的数据分别回归分析，电子商务发展水平系数有正有负，文章对系数变化的原因进一步分析。数据表明：东北地区、西南地区的城镇化比例较低、人口密度较小、互联网基础设施建设尚不完善，因此电子商务发展可以极大促进当地经济发展水平，改善消费结构。此外，东北地区、西南地区经济落后的贫困山区较多，互联网的普及和电子商务的发展会给这些地区带来新的就业方式和收入来源，从而增加农村居民的消费支出。因此东北地区、西南地区电子商务水平提升，在很大程度上会增加农村居民消费，从而会缩小城乡居民消费水平差距。而华北地区、华东地区、中南地区、西北地区的回归系数为正，由于这些地区城乡发展水平差异较小且电子商务基础设施较为完善，消费结构相对理想，电子商务发展对城市经济的拉动作用大于农村经济，因此电子商务发展在一定程度上扩大了城乡居民消费水平差距。

四、研究结论与建议

（一）研究结论

本文从已有的文献入手，分析中国电子商务发展对城乡居民收入差距的影响，具体研究结论如下：

（1）电子商务发展水平受多个评价指标的影响，且各评价指标对电子商务发展水平的影响程度不同。根据熵值法计算结果显示，在一级指标中，交易类的权重最大，占比41.21%，这表明电子商务行业商品成交量的提升对电子商务发展水平的提升十分重要。在二级指标中，信息传输与计算机服务类法人单位个数、邮政业务总额、快递业务量占比位于前三甲，这表明提升电子商务发展水平的关键是刺激电子商务类企业的扩增和促进电子商务成交量的提升。

（2）中国电子商务发展水平与城乡居民消费水平差距负相关，即随着中国电子商务发展水平的提升，中国整体城乡居民消费水平差距呈现缩小趋势。文章实证结果表明：电子商务发展水平的回归系数为-0.375469，在其他变量保持不变的情况下，电子商务发展水平每增加一个单位，中国城乡居民消费水平差距减少-0.375469个单位。电子商务是一种新型的消费方式，研究表明大力提升电子商务发展水平对于解决我国二元结构带来的社会问题、改善居民消费结构具有重要意义。

（3）中国不同地区电子商务发展水平不同且电子商务发展对城乡居民消费水平差距的影响存在差异。经过研究，电子商务发展水平的提升会使华北地区、华东地区、中南地区、西北地区的消费水平差距扩大，同样又会缩小东北地区、西南地区的消费水平差距。由此不难发现，城乡居民消费水平差距受多种因素共同影响，且由于不同地区电子商务发展程度不同，进一步提升电子商务发展水平给经济发展带来的影响不尽相同。

（二）研究建议

（1）鼓励开办电子商务企业，提升快递物流行业发展水平。建议国家出台相关政策，鼓励开办电子商务企业，并鼓励传统中小型企业的升级换代。其次，要进一步提升快递物流行业的发展。

（2）加快农村经济发展，缩小城乡居民收入差距。文章研究过程中发现，城乡居民消费水平差距与城乡居民收入差距正相关。城乡居民收入差距主要是由于城乡经济发展水平差异造成的，因此要重视农村经济的发展，进行新农村建设，让互联网深入农村经济发展，最大程度提升农村居民的经济收入。

（3）大力发展电子商务，重视现阶段电子商务发展水平较低的省份。受长期以来经济发展模式的影响，电子商务发展水平存在严重的地区差异，因此要对弱势地区重点关注，缩小地区差异造成的经济水平差异。

【相关链接】

电子商务通常是指在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于客户端/服务端应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。各国政府、学者、企业界人士根据自己所处的地位和对电子商务参与的角度和程度的不同，给出了许多不同的定义。电子商务分为：ABC、B2B、B2C、C2C、B2M、M2C、B2A（即B2G）、C2A（即C2G）、O2O等。

首先将电子商务划分为广义和狭义的电子商务。广义的电子商务定义为，使用各种电子工具从事商务活动；狭义电子商务定义为，主要利用Internet从事商务或活动。无论是广义的还是狭义的电子商务的概念，电子商务都涵盖了两个方面：一是离不开互联网这个平台，没有了网络，就称不上为电子商务；二是通过互联网完成的是一种商务活动。

狭义上讲，电子商务（Electronic Commerce，简 称EC）是指：通过使用互联网等电子工具（这些工具包括电报、电话、广播、电视、传真、计算机、计算机网络、移动通信等）在全球范围内进行的商务贸易活动。是以计算机网络为基础所进行的各种商务活动，包括商品和服务的提供者、广告商、消费者、中介商等有关各方行为的总和。人们一般理解的电子商务是指狭义上的电子商务。

广义上讲，电子商务一词源自Electronic Business，就是通过电子手段进行的商业事务活动。通过使用互联网等电子工具，使公司内部、供应商、客户和合作伙伴之间，利用电子业务共享信息，实现企业间业务流程的电子化，配合企业内部的电子化生产管理系统，提高企业的生产、库存、流通和资金等各个环节的效率。