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大数据视域下动漫人才培养模式的拓展研究

2022-04-26◎吴剑

传播力研究 2022年7期
关键词:用户文化

◎吴 剑

(广州涉外经济职业技术学院,广东 广州 510000)

2020年以来因受疫情影响,在线娱乐需求迎来增长,动漫与影视业逆势上扬。《2020 微博动漫白皮书》上面的数据表明:微博用户里面泛二次元用户高达2.92 亿,每用户日均使用48.3 分钟。目前,我国动漫产业产值高达1 500 亿元,占整体大文娱产业的24%。在这个互联网数字时代,动漫的影响作用被网络指数性放大,价值较20年前增长数倍,对95 后、00 后群体的人生观、价值观、社会观都产生直接影响。因此,作为精神文化产品,为正确引导青少年树立健康向上、积极向善的社会主义价值观,动漫作品须要且必要与我国优秀传统文化相结合的,成为承担起其应用的社会责任和文化使命的一种大众艺术。

然而,动漫人才的培养存在局限性,制约着影视动漫行业的发展:这边厢动漫生产机构高呼人才稀缺,那边厢动漫专业的毕业生有表示就业难。传统模式的教育在趋势理念、生产技术和知识变革等方面的滞后,培养的动漫人才难以跟上最新的市场需求。作者试图从大数据视角研究动漫人才市场需求,研究动漫产业环境及发展趋势,针对动漫产业链的各环节,对现有人才培养方式进行拓展研究。

中国动漫产业在互联网推动下蓬勃发展。与互联网共成长的新时代年轻人作为动漫文化的主力消费群,在网上留下了海量数据。这些海量的数据能客观及时地反映用户的行为轨迹、喜好习惯和思想情绪。动漫播送平台发布的动漫产业指数客观反映当前产业生态现状,我们可以通过它进行系统地科学地大数据分析,挖掘有用信息,准确预估未来发展方向。……

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