李秀英 杜东菊

摘要：信息通信技术创造了人类与事物互动的新范式，智慧校园是大学信息化建设的高级形式。智慧校园的建设，为高等农业院校转型升级指明方向。基于智慧校园的教学、管理、服务的智能化，是农业类院校提升教育教学质量、人才培养质量的路径选择。基于此，分析了智慧校园的综合标准，探讨了智慧校园背景下高等农业院校转型所面临的挑战，并提出了发展策略。

关键词：智慧校园;高等农业院校;发展策略

智慧校园是基于物联网、云计算和GIS技术的应用程序的集成和组合，以支持校园信息获取、共享和服务，从而促进智能化教学、科学研究和服务。这些技术的应用，使得智慧校园成为“互联网+”时代高等农业院校转型的路径选择。

一、智慧校园的综合标准

（一）智能卡

智能卡被看作是一台微型计算机，可以借助微处理器芯片存储和处理数据。智能卡能够安全、快速、灵活地访问智慧校园中的设施。智能卡是智慧校园框架的基本标准，该框架允许快速识别所有交易，可通过云访问个人数据库。

（二）智慧教室

智慧教室被视为一种技术，通过无缝集成两种不同的教育实践，弥合远程教育和传统课堂场景之间的差距。智慧教室的概念基于3G、4G和物联网平台等现代技术，以便通过使用语音识别、计算机视觉和其他技术创造一个连接和协调的环境。智慧教室可以被视为智慧校园框架中的一个重要标准，它的交互性、协作性、时效性、用户友好性和可持续性提升了教育教学质量[1]。

（三）能源管理

能源管理系统与存储和数据交换基础设施集成，可作为预测能源消耗和生产的数据中心。它旨在通过为用户保持相同的舒适度来增强未来智慧校园的能源管理，是设施管理的一个重要概念。在从传统校园向智慧校园转型的过程中，能源管理显得尤为重要。

（四）适应性学习

适应性学习可以定义为一种基于计算机算法的教育方法，它可以根据个人需求调整教育策略或学习环境，有助于在智慧校园环境中定位学习者，并提供基于上下文的个性化学习和反馈。随着技术的进步和数字化校园的转型，适应性学习可以实现学习定制，提高学生课堂表现的可视性，进而提高其学习水平，因此，成为智慧校园框架中的一个重要标准。

（五）安全保障

安全保障标准通过依赖根本原因分析的概念来帮助提前保护，这是一种识别问题“根本原因”并防止其在未来发生的系统方法。在智慧校园中采用命名数据网络灾难管理，以便在没有任何延迟的情况下实现基于物联网的高效灾难管理[2]。安全保障是任何设施及其管理的组成部分。因此，在智慧校园框架中解决这一标准变得非常重要。

（六）优化和分析数据中心

优化和分析数据中心是任何设施的重要组成部分。因此，它成为智慧校园框架中需要解决的关键标准。此标准有助于实现数据处理、数据开放和数据分类。

（七）智能设施服务

智能设施服务为利益相关者提供交互式校园生活以及快速进入运动场、学生中心、图书馆和餐厅的通道。

二、智慧校园背景下高等农业院校转型面临的挑战

全球数字化的趋势给社会各阶层带来了挑战。每个实体都需要规划和准备数字化议程，以便在竞争中求生存。

（一）需求众多统筹难

大学招生数量的持续增长迫使大学校园在物理上和资源上不断扩张，以满足其成员的需求。大学校园通常有自己的计算机基础设施，允许它们生成和存储大量数据。在大多数情况下，这些数据都会被使用。这时面临的挑战之一，是融合教务管理系统、财务系统、图书管理系统和执行器等系统中生成的所有数据。该系统整合了概念、技术、数据和个人，应用物联网和大数据概念将传统校园转变为校园智慧。智慧校园内集成了新技术，使物联网作为一个连接系统，连接多种设备。这些设备不断收集数据，从而影响优化过程。虽然经过处理的数据信息能够提取人们的行为模式并为决策提供相应的信息支持，但要融合各系统优势，实现资源共享，生成对环境友好的舒适生态系统以满足全校众多的信息化需求仍十分困难。

（二）教学应用推广难

每个行动都遵循一个分析过程，每个决策都取决于许多变量的整合。在大数据体系结构中，通过分析不同来源的大量数据，关联数据并将其呈现给相关方，以便他们能够采取适当的预防和纠正措施来实现这一点。有了这些结果，就有可能确定需求并确定它们的优先次序。大学校园的所有系统都会生成可在不同存储库中使用的数据。整合数据，以发现学生如何学习并创造满足这些需求的环境，这是教育的关键。确定每个学生的特定需求，有利于开展相关人员的管理。但教学应用的推广在很大程度上受软硬件设施、师生的信息素养、管理制度的影响，使用符合学生需求的工具、创造最佳的学习环境任重道远。

（三）数据分散治理难

确定情况对于选择要执行的操作是必要的。这种情况可以定义为“传感器数据的外部语义解释”。其中，解释意味着将意义赋予传感器数据，而外部意味着从应用程序的角度给出解释。因此，从传感器、视頻、个人信息等各种数据源识别情况，数据聚合为一组领域概念或上下文，最终导致情境抽象。传感器数据可能是大量的、错误的和嘈杂的。应制定适当的解决方案来处理未知、不明确、不精确或错误的数据。系统应能够适应不断变化的情况，以不断向用户提供足够的支持。此时面临的挑战一是将数据中的真实变化与突然偏差或异常区分开来，二是数据安全和隐私。提取和分析大数据可能会在校园人群中产生争议和负面影响。为了解决这些问题，在处理数据时必须有明确的安全和隐私政策。

三、智慧校园背景下高等农业院校转型的策略选择

（一）坚持可持续发展原则

为了实现真正的智慧校园，需要坚持广义的可持续性原则。在实施智慧校园规划与建设过程中，要将可持续发展原则与智慧校园概念联系起来，做好顶层设计与需求调研，把信息化融入教学、科研、管理和服务等领域，以信息化驱动重点领域改革，为学校核心竞争力的提升筑基赋能。用科学的发展观来引导智慧校园的建设与推广，应确保自动化战略、信息化应用与信息化技术之间没有真正或被感知到的冲突。与任何转型项目一样，智慧校园的发展需要优秀的变革管理实践，以实现利益相关者之间的开放式沟通、目标监控和培训。因此，如何使智慧校园被人们接受和认可，并使参与其中的每个人对将资源和时间投入到智慧校园项目中感到有价值与意义，是保证高水平智慧校园可持续发展的关键。

（二）建设节约型智慧校园

世界正在进行能源转型，智慧校园建设应着眼于长远，为正在进行的能源转型做出贡献。大学作为重要的能源消费者，在很大程度上可以决定如何获取和使用各种能源。能源系统的优化是一项复杂的任务，它依赖于物理和网络系统的集成、可靠的数据采集和处理，以及越来越多的人工智能和先进的计算技术，以为校园改善资源管理流程提供支持。将这些技术集成到一个环境中，可以创建一个受控的环境，并随后创建一个智能环境[3]。然而，技术的舒适性和效益必须在人与自然和谐的可持续环境中发展。这可以通过不断监测和分析数据来检测系统中的任何异常。显然，地点、地理位置和其他因素会严重影响解决方案的结果和可复制性。因此，有必要在校园范围内推进类似的能源转型框架，并传播成果和最佳做法。

（三）做好数据的管理与应用

在信息化环境下，信息安全和隐私保护备受关注。在智慧校园中，数据收集和隐私之间的界限在哪里是极其重要的。因此，人们需要更多思考与智慧校园相关的道德和隐私问题。如，设计智慧校园平台时，需要获得使用人同意，以确保其接受。个人背景、文化，面部识别和特征分析可以被视为侵犯隐私，“定位”“监控”等功能实现的同时须界定使用边界。如何保证只在边界之内使用技术，如何保证只让有正当权利的人使用，也是实现技术初衷的重要保证。开放数据被视为数据隐私的对立面。平衡开放数据中的效用和隐私是需要集成到智能决策系统中的功能之一[4]。如何以适当的方式过滤、组织和提供大量数据也很重要。用户界面更加人性化有利于收集开放数据，这些数据可以用来创建新的内容和应用程序，使整个校园社区受益。人性化的用户界面不但培养了校园成员之间以及与其他机构之间的协作精神，还提升了师生的技能。

（四）保持技术与应用的智能平衡

基于智慧校园开展的学习和教学实践，与“传统”的教学相比，将带来诸多优势。学生可以通过传统课堂之外模式进行学习，对在线、无处不在的移动学习有着明显的热情。尤其是由于2020年以来的新冠疫情，不同类型的学校都采用在线学习这种模式。这再一次证明信息技术对于学习的有用性和潜力。我们在享受信息技术便捷的同时，也应该认识到在线学习削弱了人际关系和校园体验的价值，而这正是近来许多人所缺乏的。这种情况很好说明了许多技术和基础设施的优点和局限性。所以，这些技术和基础设施的采用，都应是在我们的校园理念下開发的，要使之保持适当的智能平衡。

（五）增强互操作性并促进开放标准

为了获得特定主题的知识，需要分析每个系统生成的数据。在许多情况下，为了确定有关对象的知识，有必要将校园内所有可用的数据关联起来，而这需要强大的技术和物理处理能力。在智慧校园范例中，实现互操作性对开发人员来说是一项重大挑战。因为物联网中存在大量产品、平台和应用程序，它要求掌握协议和标准以利用系统互操作性。目前，有大量工作致力于创建标准化物联网架构，以解决互操作性问题。中间件开发和对开放标准的追求是智慧校园模式成功的关键研究课题。

结语

智慧校园将科学置于“智慧”的核心，推动新技术与教育融合创新，促进智能技术与教育的双向赋能，是高等农业院校可持续发展的路径选择，是时代发展的必然要求。

参考文献：

[1]蒋瑞芳.物联网技术在智慧校园中的应用[J].数字通信世界，2020（12）：174-175.

[2]肖晓华，蒲和平.论高校信息化建设的困难、对策和持续推进[J].中国教育信息化，2021（13）：1-4+74.

[3]沈振兴.人工智能信息链视域下智慧校园建设探究[J].中国教育信息化，2021（13）：42-45.

[4]安倩楠.高校智慧校园建设探索[J].电脑知识与技术2021，17（18）：49-50.