0 引 言

灰色预测法具有简单性、经济性、可靠性等特征，并且具有高度精确的预测性。自1982年我国学者邓聚龙提出灰色系统理论以来，我国已建立起基于灰色关联空间分析、灰色 GM分析、灰色流程及其产生空间分析的技术系统。在系统科学与控制论中，人们经常利用色彩表达对系统的内在信息和自身的理解与认知。国内学者提出以下几种观点：王保贤等（2018）基于灰色BP神经网络模型对人力资源需求预测提出对应的策略与分析[1]；田琛等（2016）提出，基于灰色BP神经网络的物流联络中心人力需求预测，能够提高物流的运输效率[2]；白一言（2013）提出，基于灰色BP神经网络，企业人力资源需求预测能够提高物流运输的精准性和公司的竞争力[3]；蒋蓉华等（2011）提出，灰色BP神经网络能够提高企业人力资源需求预测[4]；于艳红（2009）提出，企业物流人才需求预测能够提高物流运输公司的效率[5]。

1 企业物流人才需求现状分析

近几年，我国物流业呈现出蓬勃发展的趋势，已进入现代化轨道，但是物流业的技术、管理方式却远远落后于国际其他国家，迫切需要大量高素质的物流人才来保障企业的可持续发展。特别是我国加入WTO后，国家的开放程度不断提高，知名的国际公司如通用、 IBM、沃尔玛、联合利华等都在我国建立了采购中心，这就给国内物流人才的质量和数量带来了新的挑战。

1.1 从需求层次分析，主要有三个层次

高等物流人才：处于公司的最高层，他们的职责是制定公司的总体目标，拥有总指挥和控制全局的权力。……