邓茗月，何培宇，方安成

(四川大学电子信息学院,成都 610065)

引言

耳鸣是在无外部声源刺激下产生的听觉感知，耳鸣发病率为11.9%～30.3%，严重者会产生焦虑、烦躁甚至抑郁等症状[1-2]。由于耳鸣病因和发病机制尚不确定，故现有的手术、药物、经颅磁刺激等治疗手段不具普适性。而声治疗作为一种安全有效的治疗方式，适用于各种类型的耳鸣患者，在临床中已有较广泛的应用[3]。因此，探索耳鸣声治疗方法具有重要意义。

掩蔽疗法(tinnitus masking therapy , TMT)和习服疗法(tinnitus retraining therapy , TRT)为耳鸣声治疗的经典疗法[4]。TMT使用的康复音常为与患者耳鸣频率匹配的窄带噪声，听感不佳，患者难以接受；TRT使用的康复音为音乐等宽频带声音，不考虑患者耳鸣频率，治疗周期长且见效慢[5]。临床试验表明，在慢性耳鸣的长期治疗中，TRT的疗效比TMT更好[6]。但TRT需要长时间的治疗，一旦患者对康复音形成记忆，将影响治疗效果。研究表明，相似不重复的音乐可以缓解耳鸣。基于分形算法映射音符合成分形音乐[7-8]、基于超混沌算法映射旋律片段合成音乐[9](其中旋律片段由个性化匹配音乐所提取的主旋律发展变换得到)、基于长短时记忆神经网络合成满足患者个性化喜好的音乐[10]等合成音乐，均具有相似不重复特性，且后两者同时满足患者偏好，能克服现有音乐在TRT长期治疗中反复播放导致重复性记忆的问题。蔡丽等[11]基于分形算法映射变换发展后的自然声片段合成分形自然声，其中自然声片段频率集中且与患者耳鸣频率相匹配，代替传统TMT中听感不佳的窄带噪声。……