基于随机森林模型的动态动脉血管硬化指数估计方法*
2022-04-21张海康程云章张天逸
张海康,程云章,张天逸
(上海理工大学 上海介入医疗器械工程技术研究中心,上海 200093)
引言
根据世界卫生组织发布的《2020世界卫生统计报告》,仅在2016年,全球因非传染性疾病(noncommunicable diseases,NCDs)导致的死亡就达到了4 100万,约占当年全球总死亡人数的71%。心血管疾病(cardiovascular diseases,CVDs),作为NCDs中主要疾病之一,每年造成的死亡数量约为1 700万[1]。动脉粥样硬化心血管疾病(atherosclerotic cardiovascular disease)和动脉纤维性硬化性心血管疾病(arterioscleroticcardiovasculardisease)是心血管疾病中造成诸多脏器障碍甚至病变的重要原因之一。在动脉粥样硬化早期,其临床症状不明显。若能在早期及时发现并对患者进行有效地治疗,可显著减缓病情恶化的程度[1-2]。
传统的大动脉弹性功能检测的方法包括:动脉脉搏波传导速度 (pulse wave velocity, PWV)和超声检测内膜-中层厚度 (intima-media thickness, IMT)。动脉的脉搏波传导速度能间接反映大动脉的扩张性。高分辨率超声既可以通过观察动脉某一横断面压力和动脉内径的变化关系反映动脉弹性的改变,又可以检测颈动脉内膜-中层的厚度,是早期诊断动脉粥样硬化的重要依据。但是,以上两种检测手段都需要昂贵的检测设备及专业的操作人员,在大规模的临床实践和流行病学研究中难以广泛推广。因此,研究更为简单有效的检测手段具有现实意义[4]。
2006年,李燕等[3-4]首次提出了AASI这个能反映动脉血管弹性的指数,并与传统的反映动脉血管弹性的指标进行了相关性分析,包括了脉搏波传导速度、中心增强指数、外围增强指数。之后,开展了一些关于AASI的研究。Palmas等[5]比较了AASI和24 h脉压尿液白蛋白排泄的相关性。……
