基于FPGA的内窥镜窄带光生成方法研究
2022-04-21姜睿林陈春晓崔建良徐俊琪
生物医学工程研究 2022年1期
关键词:系统
姜睿林,陈春晓,崔建良,徐俊琪
(南京航空航天大学生物医学工程系,南京 211106)
引言
内窥镜成像系统已经广泛应用于医疗领域,逐渐成为医生诊断疾病及引导微创手术的重要工具。普通电子内窥镜是宽光谱白光成像,而窄带光成像(narrow band imaging,NBI)技术是将普通内镜的广谱滤波片切换为窄带光滤波片[1],分别获取蓝光和绿光的图像。由于不同波长的光在粘膜的穿透深度不同,经过NBI增强后的内镜可以显著提高毛细血管与周围组织的对比度[2],增加黏膜组织下毛细血管的能见度,更加有利于观察毛细血管凹凸变化,发现普通白光内镜下难以发现的微小病变[3-9]。高洁等[10]观察电子内镜NBI模式与白光模式对病变检出率的差异,研究发现,NBI模式可以提高21%的检出率;杨旭[11]探究NBI成像对浸润性膀胱癌诊断价值,结果显示,对于非肌层浸润型膀胱癌,白光内镜检出率为75%,NBI内镜检出率为90%,对于肌层浸润性膀胱癌,NBI内镜检出的黏膜异常情况更为清晰,提高了检出影像的可视性以及对比性;吕文选等[12]探讨NBI技术对膀胱肿瘤术后复查患者的诊断价值,结果表明,电子内镜NBI模式可以显著提高术后复发的检出率。然而,传统NBI技术需要窄带光滤波片来限制透射光谱带宽,光学机构较为复杂。日本Chiba大学Miyake发明了富士能智能电子分光技术[13],该技术依据可见光谱的光子渗透到黏膜组织的物理过程,利用算法从白光全部光谱中获得独立波长的光谱信息,然后进行图像再合成,得到最后的色彩增强图像。……
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