赵秀波

关键词      精准教研    数据      获取与 应用       效能

一、引言

教研是促进教师专业发展的重要途径。中国教研历史上，无以计数的教师通过教研活动获得专业成长。随着时代的进步，对传统教研也提出了新的要求。要求教研由以经验论为主的定性评价向以数据诊断为主的实证评价转变，精准找到“病灶”，改进和提升教学。基于此，精准分析和运用学生数据、教师教学数据和区域教学质量监测数据，已经成为教研发展的新方向。

二、精准教研的内涵

借助信息技术的快速发展和日益精湛，“精准”被广泛应用到教学领域，“精准教学”“精准评价”“精准教研”等。其中，精准教学（Precision Teaching）理念是指教育应该像科学那样，通过设计量化的教育测量方法来收集数据，表征学生的学习表现，以此为基础支持教师决策。[1]基于此，精准教研（Precision Teaching Research）可以理解为，以教师专业发展为愿景，基于信息技术环境收集多模态数据进行分析和应用，以支持课堂教学改进、教学行为优化与宏观教研精准决策的一种教研形态。[2]

三、精准教研数据的获取与应用

本研究在智课系统、知网线上听评课平台和教学质量监测系统等不同的信息技术设备支持下，从常态课、线上课例评价和教学质量监测等不同场景，依据获取的数据分析教师的应为与不为，探索精准教研路径，构建精准教研模式。

（一）基于常态课教学观察的教与学行为分析

1.获取数据

教室中的智课系统通过行为、人脸、文本等三个维度的识别，生成课堂师生行为报告、学生课堂参与度数据图和Rt-Ch行为分析报告。随着采集学科、采集节数的累积，生成教师单节课堂数据报告、教师阶段性课堂数据报告、学科数据报告、学校数据报告、校际间对比数据报告及区域课堂数据报告。

2. 应用案例

以初中地理《水资源》一课为例，利用智课数据报告对教与学行为进行精准分析。此方式更适用于常态课的课后研磨。

（1）师生行为报告分析与改进

从师生行为数据结合课堂实录分析，教师行为中，讲授比例最高，师生互动比例较高，板书和巡视比值最低，说明本节课教师比较注重和学生互动，但讲授过多，对学生个别辅导较少。学生行为中听讲比例最高，学生应答比例高于举手比例，说明学生在课堂教学中能积极参与，但八年级课堂特点就是比较沉，学生主动举手的少，对于老师提出的问题，更愿意自由作答。生生互动比值也较高，是因为该学校一直在全校推行小组合作探究学习的模式，课堂上是有学生之间互动的，但是受学科特点的影响，学生的读写比例较低。

通过以上数据分析，教师调控课堂能力较强，注重师生和生生互动，应继续发挥课堂互动较好的教学优势，培养学生综合能力和核心素养。该教师在以后的课堂教学中应适当减少讲授，多加巡视，加强对个别学生的辅导。

（2）学生课堂参与度分析

整体来看，师生行为一致性表现较平稳，但也存在一定起伏。授课伊始，0-6分钟，教师播放水资源视频导入新课，吸引了学生注意力，使学生迅速投入到学习中。6-18分钟，师生行为一致时，主要体现在教师提出问题，学生思考作答，师生行为有起伏的状态主要是因为教师提出的问题是让学生根据图标说出得到信息，提高学生分析图表的能力，所以学生思考时呈波谷，回答时呈波峰，18-24分钟，学生以小组为单位结合图片讨论水资源时间、空间分布特点，出现波谷，24--28分钟，学生到讲台前展示出现师生互动行为，曲线上升，28-40分钟师生活动又趋于一致。整节课可见，学生整体能按照教师的引导进行学习。

本节课学生的课堂参与度均值75.67%，个别学生回答问题积极勇跃，也有的學生本节课活跃度较低。纵观整节课，学生的课堂参与度较高，但生生互动讨论水资源时空分布的18-24分钟和学生汇报的24-28分钟，这里散点稀疏。

教师在以后的教学中，特别观注课堂活跃度较低的学生，注意把控好研讨时间，及时了解研讨的成效，

（2）Rt-Ch分析

整堂课学生的参与度较高，但整堂课的节奏都是教师在把控，学生的参与基本是在教师提问的引导下进行问题回答。以后的教学，教师应适当放手，向以学生为主体的课堂转变。

（二）基于线上课例评价的教与学行为分析

1. 获取数据

在知网线上听评课平台发起活动，教师上传课堂实录，评课教师根据评课量表进行听评课，系统统计评课数据，生成评课报告及本次活动所有参评课的对比报告。

2.应用案例

以小学语文《牧场之国》一课为例，利用知网线上听评课数据报告对教与学行为进行精准分

（三）基于教学质量监测结果的教与学行为分析

1. 获取数据

根据要监测的学生不同能力统一设计监测工具，利用教学质量监测系统对学校或区域进行统一监测，统一阅卷，系统生成评价报告，报告包括学生个体、班级、年级、学校和区域。质量监测报告使考试由中高考的终结性评价转变为诊断性评价，为教育行政部门、业务部门、教师、学校的精准施策和教研提供了详实的实证数据。

2.应用案例

以初中七年级某个班的语文监测主观题成绩分析为例对教与学行为进行分析。

分析：主观题文言文内容理解得分为1.13，记叙文概括内容得分为0.78，词语赏析得分为1.75，句子赏析得分为2.07，内容理解得分为1.61，题目作用得分为1.75，描写作用得分为2.3，拓展延伸得分为0.95，以上题目得分率均未超过50%，在下一阶段的语文教学中，亟待加强说明文和记叙文专项训练，提高学生语文综合素养。

从表中可以清晰地看到学生的每题得失分情况，做好优生和学困生的增优补差工作。语文优生和准优生除了阅读的问题，作文也需要努力提高，据此安排如下内容：增加摘抄积累本的作业，积累好词好句，储备作文素材，准备好米来下锅;优生作文每周一篇，面批精改提高写作水平;对于不及格的同学，重视夯实基础，每天利用课间午间考查字音字形古诗文，避免低级失误，重视提高基础。

四、结束语

大数据时代，教育数据以海量、全面和真实为显著特征，为驱动精准教研提供了可能。学生学习数据、教师行为数据和区域教育数据有助于映射和勾勒出不同教研应用场景的特征和轮廓，帮助教研共同体精准把握方向，提升教研效能。[2]但数据不应该被孤立应用，要通过分析数据，确定问题，提出方案，实施行动，评价效果等活动达到用实证数据找准问题、解决问题、提高教研效能的作用。

参考文献

[1]LINDSLEY O R.Precision Teaching：Discoveriesand Effects[J]Journal of Applied BehaviorAnalysis（S0021-8855），1992，25（1）：51-57.

[2]林梓柔，胡小勇.精准教研：数据驱动提升教师教研效能[J].数字教育，2019，5（06）：42-46.

课题类别：黑龙江省教育科学规划基础教育教研专项重点课题

课题名称《数據驱动式精准教研的探究与实践》

课题编号：JYB1320088