江　楠，汪　琪，王召义

在线评论中产品属性提取研究现状——基于2006—2020年CNKI文献计量分析

江楠，汪琪，王召义

（安徽商贸职业技术学院 电子商务学院，安徽 芜湖 241002）

采用文献计量与可视化分析方法，对我国电子商务领域中在线评论的产品属性提取进行探索研究，总结知识结构，分析研究现状，为我国未来在线评论产品属性提取研究的发展提供参考依据。

属性提取；在线评论；计量分析

一、引言

随着电子商务的快速发展，大多数消费者都选择更加便捷的电商购物消费方式。消费者在购物前会查看卖家提供的商品属性信息，当卖家提供的商品属性信息吸引了消费者后，消费者在最终决定购买该商品前会查看历史消费者留下的商品评价。从评论中挖掘出备受关注的产品属性信息是更好地利用这些价值的一个行之有效的方法。[1]产品属性提取可以为潜在用户提供购买决策，可以帮助商家定位市场需求，同时还有助于商业价值的发现。[2]有关在线评论中产品属性提取的研究应运而生，并成为近几年电商领域的研究热点。

二、文献综述

国内外对于商品特征提取的研究主要有Hu和Liu发表的文章，文中提出首先利用关联规则挖掘提取数据以及使用修剪搜索来获得特征对象候选集合中的真实特征对象。[3]Liu等人提出应用于推荐系统的观点提取和产品特征提取的方法[4]，使用形容词跟随在副词之后的关联规则挖掘观点对象，并且通过n-gram窗口围绕观点对象来提取产品特征对象。……