浅谈数据挖掘分类技术在高校教学中的应用
2022-04-13杜可敬
科学大众·教师版 2022年4期
杜可敬
随着信息科学技术的不断进步,社会的不断发展,大数据已经渗透到我们生活的方方面面,应用的行业也是十分广泛。其中大数据也渗透到高校的教学管理工作当中,基于大数据的精确学情诊断、个性化学习分析和智能决策支持,大大提升了教育品质,对促进教育公平、提高教育质量、优化教育治理都具有重要作用,已经成为教育现代化必不可少的重要支撑。借助教育大数据能够对学习者的所有信息进行系统地整理和分析,如可以运用大数据设计教育环境,完善教学的场景,配置教育试验场景等,这些都能够充分的调动大学生群体在学习领域中的主动性和积极性,对教育领域的发展有着不可估量的作用。目前随着我国大众化高等教育的普及以及高等学校的不断扩招,面对那么多的大学生每天产生的海量信息数据,如何从中挖掘出有用信息更好地反馈到教学管理上,无疑对高校教学工作是一个很大的难题。因此要想解决此类问题,就要提高大数据意识,应用数据挖掘技术探索数据中存在的潜在价值,从而不断挖掘出高校教学管理中更高效的方法和策略。
当前大数据背景下高校教学管理中主要存在以下问题:(1)互联网的迅速发展引起了网络教育信息的海量增长,然而由于网络结构的庞杂性以及教育信息自身分布的无规律性,信息的获取与应用往往具有局限性。因此如何更加高效的获取、利用教育信息资源更是一个重要的问题。……
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