佐薇·科尔宾

| 减轻护理员负担 |

凯莉·富兰克林的父亲唐纳德是一名忠诚的空军老兵，今年已经82岁了。据凯莉回忆，某天一早，父亲想给自己做早饭，不料却把家里搞得一团糟。客厅的地上放着七盒打开的麦片，而牛奶被直接倒进了麦片盒里。后经诊断，唐纳德患有中度至重度痴呆症。

40岁的凯莉是唐纳德唯一的孩子，也是他的主要照料者。不过，凯莉如今再也不用担心这种事情重演了。

凯莉与父亲住在洛杉矶英格尔伍德市的一栋联排别墅里。2019年底，凯莉在家里安装了接有人工智能系统的运动传感器。每扇门顶部和部分房间里的传感器能监控他们的活动，掌握他们日常的行为模式。如果父亲的行为偏离了常规，比如出门后没有立刻回家，传感器就会给凯莉的手机发送警报。

凯莉说：“如果是那天早上的情况，他一走进厨房，我应该就能收到警报。”因为就唐纳德而言，“走进厨房”的行为异乎寻常，尤其是一大早就走进厨房。凯莉说，人工智能系统为不眠不休照料父亲的她稍稍减轻了负担，她也因此得以保持“神志清楚”。

这就是21世纪20年代的养老护理！在富裕社会里，人口老龄化严重，不少家庭仍希望老人在家里待久一点，但护理员又非常短缺。在这三重因素的驱动下，计算机逐渐承担起了养老护理的任务。在过去几年里，所谓的“养老技术”公司如雨后春笋般涌现，它们着重关注认知功能衰退的老年人，提供相关的监测技术。这类公司提出的各种解决方案已渐渐渗入家庭护理、辅助看护领域，以及专业护理机构。

全美养老服务联合会是代表非营利性养老服务供应商的组织，旗下养老服务技术中心的执行董事马吉德·阿勒万总结说，技术能解放人类护理员，提高他们的效率。

| 保障老年人安全 |

就保障老年人安全、赋予护理员喘息机会这两方面而言，技术确实能起到帮助作用。尽管如此，还是有人担心其中的潜在危害。他们围绕养老系统的准确性、私密性和许可协议提出疑问，还发起了“我们究竟想为老年人打造怎样的世界”这一议题。多伦多康复研究所隶属于加拿大多伦多大学健康网络，该研究所的老年病学专家阿莉莎·格里戈罗维奇一直在研究相关的技术。格里戈罗维奇说：“人们可能以为这些养老护理方案比原来的更好，而我认为这是一种想当然的看法。”

保障老年人安全的技术已应用多年，比如生命健康预警挂件，以及因担心亲人遭保姆虐待而在家里安装的“隐藏摄像头”。不过，将人工智能技术应用其中确实是从未有过。廉价的传感器不断收集着各种数据，而通过对这些数据的分析，系统便可以总结出日常活动的行为模式，并对某些行为是否存在偏差作出判断。

摔倒、游走行为、如厕次数和时间的改变都可能预示着健康问题，比如尿路感染或脱水等需要向护理员发出警报的情况。有些系统能利用各种设备来监控空间，比如运动传感器、摄像头，甚至是常用在自动驾驶汽车上的激光雷达。部分系统还会通过可穿戴设备监控个体。

CarePredict是一款类似手表的设备，一般会被戴在用户的优势臂上。通过研究手势模式及其他数据，该设备能追踪到个体可能会参与的特定活动。如果没有像预期的那样监测到重复的进食行为，护理员就会收到警报。这款产品的专利证书介绍称，如果系统识别出用户身在卫生间，且监测到此人呈坐姿，那么系统就会推断这个人“正在上厕所”。

凯莉家应用的系统叫People Power Family。该系统有一个面向护理机构的附加功能，可以每天追踪记录并报告某人何时入睡、是否洗过澡、去过几次厕所等内容。该系统的宣传视频说：“你可以依靠更少的护理员照料更多的客户。”

特劳斯代尔是位于硅谷的一个付费老年人生活社区，单间公寓每月收费7000美元起。在占据三层楼的失智老人护理区，巨大的蓝色警示牌上写着“已开启防摔倒视频监控”。

旧金山湾区的初创公司SafelyYou开发了基于人工智能的摔倒监测技术。2019年末，特劳斯代尔社区将这项技术应用在了失智老人护理区的23个公寓套房里。一个个不显眼的摄像头被高高地装在每间卧室的墙上，不间断地监控房内情况。

随着与摔倒相关的数据不断增多，系统也在逐步优化。如果系统监测到有人摔倒，就会向工作人员发出警报。当且仅当摔倒事件触发系统时，监控视频才会被保存下来。随后，特劳斯代尔社区控制室里的护理人员会查看视频，判断摔倒的老人是否磕到了头，是否需要去医院，并有专门的工作人员分析社区需作出何种改变来预防这位老人再次摔倒。

| 潛在问题亟待改善 |

特劳斯代尔社区的执行董事西尔维娅·楚说：“我们社区里的摔倒事件大概减少了80%。”系统捕捉到了她所知道的每一个摔倒事件，但她也补充说，有时会发现老人是故意趴在地上的，可能是为了找掉在地上的东西。“我不想称之为错误预警，但这确实不是摔倒事件。”楚说道。不过，她强调这不算是问题，毕竟在通常情况下，趴在地上的老人还是需要帮助才能重新站起来，而工作人员也非常乐意提供帮助。

提及系统的准确性，SafelyYou的创始人兼首席执行官乔治·内切尔说：“我们仍然停留在问题的最浅层。”该公司将“非摔倒事件”称为“席地事件”。以跪在地上祈祷为例，内切尔指出，40%的系统触发事件其实都是“席地事件”。尽管公司很想降低差错率，但内切尔说，保险一点总比追悔莫及强。

养老服务技术公司还必须考虑到偏见问题。人工智能模型的优化依赖数据库，而数据库的数据源自对以往对象的行为监测，这就意味着数据库无法囊括所有人和所有情境。弗吉尼亚大学计算机视觉技术专家比森特·奥多涅斯–罗曼说，有充分证据表明，在其他基于人工智能的技术中存在的性别及种族歧视问题，同样也可能存在于养老服务系统中。

其中还包括文化偏见。不久前，可监测进食行为的CarePredict进入了日本市场，然而，面对着使用筷子而非叉子的用户，开发团队并没有对此进行相应的调整。该公司创始人兼首席执行官萨蒂什·默瓦说，他们已将相关事宜纳入计划。

华盛顿大学的克拉拉·贝里奇一直在研究用于养老护理的数字技术会产生怎样的影响。她认为，侵犯老年人隐私是最令人担忧的风险之一。她还担心数字技术的应用会减少人际互动和躬亲护理，因为很多领域里都已经出现了这种现象，而这会导致老年人更加孤立于社会。

2014年，贝里奇采访了20位没有認知障碍的老年人，他们都住在同一栋独立生活公寓楼里。这栋公寓楼面向低收入人群，且装有基于人工智能的运动监测系统QuietCare。如果出现了意外情况，比如老人在卫生间摔倒、没有走出卧室、总活动量减少，以及夜间如厕习惯明显改变，那么监测系统就会通知操作人员给老人打电话，必要时还会联系老人的家属。

系统内预设的日常行为模式扰乱了老年人的活动，迫使他们不得不改变自己的习惯，以避免触发非必要的警报打扰家人。

然而，贝里奇却从采访中发现了监测系统的“罪行”。系统内预设的日常行为模式扰乱了老年人的活动，迫使他们不得不改变自己的习惯，以避免触发非必要的警报打扰家人。一位老妇人不再躺在躺椅上睡觉，因为她担心系统会判定她不够活跃而发出警报。还有些老人总是匆匆忙忙地冲进卫生间，他们不想因为停留时间过长而惹麻烦。

有的老人要求拆掉监测系统的传感器，但也有老人因为太过孤单，反倒和监测系统玩起了游戏，这样他们就能和操作人员聊天了。

目前，QuietCare由PRA Health Sciences公司负责研发。该公司的一名发言人称，贝里奇在论文里研究的是历史版本的配置，最新版本的系统只安装在辅助看护机构。如果用户的行为模式发生改变或呈现出偏离常规的趋势，系统会通知辅助看护机构的工作人员而不是用户的家属。

贝里奇的采访还揭示了其他令人担忧的问题。有证据表明，为了让老年人接受监测技术，社会工作者和家属对老年人进行了善意胁迫。贝里奇认为，这种胁迫“可能会引发冲突”。她的另一项研究发现，老年人和他们的成年子女对家用监测系统的热衷程度大相径庭，后者更加热情高涨。

不过，有时候老年人的意见也会占上风。初创公司Cherry Labs之所以调转业务方向，部分原因是他们难以获得老年人的许可。该公司的家用监测系统Cherry Home配有多达六个带录音功能的人工智能摄像头，可以捕捉令人担忧的行为并发出警报，可以通过面部识别技术辨认出空间内除用户以外的其他人，还可以让家属或护理员实时关注老人的动态。然而，该公司的联合创始人兼首席执行官马克斯·贡恰罗夫说，他们的业务一直很难展开，主要是因为成年子女无法说服父母接受监测系统。“老年人反对监测系统。”贡恰罗夫说道。如今，Cherry Labs正在研发另一款应用程序，想要把相关技术用于希望监控员工安全的工业车间。

凯莉说，她家监测系统配备的是运动传感器而非摄像头，她认为这一点至关重要。凯莉和唐纳德都是非裔美国人，她根本不相信父亲能舒舒服服地生活在摄像头的监视下。她说：“1940年，我父亲生于南方，他目睹了种族问题的发展与倒退。他肯定背负着创伤。他对我们美国文化里的很多方面都深感怀疑。”

凯莉用简单的语言，尽其所能地向唐纳德讲解了监测系统是怎么回事，绝无刻意美化的成分。在大多数情况下，只要能帮上凯莉的忙，父亲都会欣然接受。现在，凯莉每月要为家里的监测系统付40美元。

“我不想成为负担。”唐纳德说道。然而，他还是想让女儿知道，一旦他们觉得监测系统的侵犯性过强，他也自有对策。唐纳德说，他们可以搬出联排别墅，然后把它租给别人。

“要想保护自己不中他人的圈套，你自己也要有一兜子把戏才行。”唐纳德对凯莉说，“不管你装多少个传感器，我还是你爸爸。”

[编译自英国《卫报》]

编辑：马果娜