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基于Censydiam模型的产品设计的用户需求挖掘与应用研究

2022-03-31王志愿闫磊磊

常州工学院学报 2022年1期
关键词:情感用户信息

王志愿,闫磊磊

(安徽理工大学机械工程学院,安徽 淮南 232001)

用户需求信息的获取、分析和评估一直是产品设计流程中的关键点。准确及全面地洞察用户需求是顺利实施产品开发的前提。随着信息化、大数据、智能化的快速发展,用户需求向多元化、复杂化转变。为在产品开发前期精准获取用户需求,学者们提出诸多理论方法,如用问卷法、KJ 法、用户行为地图等获取用户需求信息;用聚类分析、层次分析法、 熵权理论等求解用户需求权重[1];用马斯洛层次需求理论、KANO模型等对用户需求进行分析归类[2];用TRIZ理论、QFD法等转化需求为方案生成[3-5]。张青等[6]利用FBS(功能—行为—结构)模型对产品进行分析与研究,得出用户需求的最优解。王新等[7]提出了基于云平台的用户隐式需求分析方法。综上,目前许多方法的应用聚焦于需求分析,在需求获取阶段仍存在信息片面性和主观性的问题。Censy-diam用户动机分析模型是一个细致的情感需求分析工具,可以剖析用户复杂交错,甚至是自相矛盾的多种需求,有利于设计师站在用户的角度思考,指引设计方向。因此,本文提出通过Censydiam用户动机分析模型对该阶段进行拓展和创新。通过Censydiam用户动机分析模型的“两纬度八动机”对用户信息进行分析,挖掘用户情感新需求,构建用户需求内容,实现精准定位,指导产品设计实践的开展。

1 Censydiam模型

1.1 Censydiam模型理论

Censydiam模型是一种用户动机分析模型,该模型首先由Synovate(思纬)公司在市场调查领域开发[8],后来被广泛用于消费者研究领域。……

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