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基于神经网络和模糊逻辑的BDFM直接转矩控制

2022-03-21乔维德

常熟理工学院学报 2022年2期

乔维德

(无锡开放大学 科研与质量控制处,江苏 无锡 214011)

0 引言

无刷双馈电机(Brushless Doubly-Fed Machine,简称BDFM)结构简单坚固、运行可靠、易于维护,是一种适用于交流变频调速运行和变速恒频运行的新型交流电机,在变速驱动、风力水力发电系统等控制领域有着良好应用与发展前景.无刷双馈电机系统控制主要采用矢量控制、直接转矩控制两种控制策略.其中,直接转矩控制相对矢量控制而言,转矩响应速度较快,电机参数鲁棒性较强.

许多学者都开展了无刷双馈电机直接转矩控制策略的研究.李冰等设计了一种无刷双馈电机空间矢量调制的直接转矩控制方案,由转矩、磁链PI控制器取代传统的滞环比较器, 对转矩误差、磁链误差加以补偿[1].姚兴佳等在传统直接转矩控制基础上,利用离散空间电压矢量调制技术,给出基于模糊控制策略的无刷双馈电机的直接转矩控制方法[2].侯晓鑫等提出一种低速高性能无刷双馈电机的直接转矩控制系统方案,采用双自由比例积分转速控制器,并对方案进行仿真实验[3].

以上研究均对无刷双馈电机直接转矩控制系统采取不同策略加以控制,取得了一定的控制成效,但仍存在电机转速波动大、转子转矩和磁链脉动幅度大、电机起动速度和转矩跟踪性能较差等问题,从而影响了无刷双馈电机控制系统的动静态控制品质和高效运行.为此,本研究提出基于神经网络和模糊逻辑的直接转矩控制策略,设计定子……

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