基于智能算法的储粮通风过程中温度场预测
2022-03-21黄琦兰
保鲜与加工 2022年3期
关键词:模型
黄琦兰,王 涛
(天津工业大学控制科学与工程学院,天津 300387)
我国作为一个人口大国,其粮食的储备不可或缺,正确的储粮方式可以保证粮食安全长久地储备在粮仓中。据调研报告显示,我国的粮食每年在存放、运送、制作这3方面损失的产量就高达350亿kg,造成了许多不必要的粮食浪费[1],可见正确的储粮方式是多么重要。目前比较常见的储粮方式包括低温储藏、气调储藏、机械通风等方式[2]。低温储藏是降低粮仓内的温度使其处于较低的水平,从而减少粮食的损害,缺点是长期的存储成本较高;气调储藏是通过调整粮仓内各种气体的比例来保证粮食储藏的环境,这对储存粮食的仓库密闭性要求严格;机械通风是较为常用的一种控制粮仓温度的方法,其原理是通过通风设备交换仓内外的空气来调整仓内的温湿度以保证仓内温度的稳定,与其他方法对比,机械通风易于实现、成本不高。横向通风是近年提出的一种全新通风方式,但是针对于大多数横向通风来说,通风时机和时长都是由人们的经验来判断,这样难免会出现人为上的失误,严重的则会导致粮食受到损害[3]。
近年来,智能通风在粮食储藏方面逐步得到应用[4],在智能通风过程中,关键在于粮堆的温度预测,以往大多数研究方法是采用数学建模分析温度的变化曲线。随着现代信息技术的发展,部分智能算法应用到了粮仓上面,如支持向量机法、遗传算法、神经网络等先进算法[5-7],但相关研究较少。……
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