杨侃荣，赵继泉，欧卫谦，刘 杰

（佛山市第二人民医院磁共振室 广东 佛山 528000）

目前乳腺癌已成为危害女性健康最常见的肿瘤之一，早发现、早治疗对患者预后至关重要。定量动态增强磁共振成像（dynamic contrast-enhanced MRI，DCE-MRI）技术能测量肿瘤的血流灌注参数，但这些参数的诊断效能不明确[1]，本文采用Meta分析方法系统评价定量动态增强各参数，并比较其临床意义。

1 资料与方法

1.1 文献检索

检索英文数据库包括PubMed、Web of science、Embase、Cochrane Library，中文数据库包括CNKI、万方、维普、CBM数据库自建库至2021年5月以来定量动态磁共振诊断乳腺癌的相关文献。英文检索词为：Breast Neoplasms, Magnetic Resonance Imaging,Dynamic enhancement, Quantitative Trait Loci；中文检索词为：乳腺肿瘤、乳腺癌、磁共振、动态增强、定量、诊断。

1.2 文献纳入和排除标准

纳入标准：①研究类型：乳腺癌患者且做了DCEMRI检查；②研究对象：诊断前不能明确是否有乳腺癌；③均取得病理结果；④结局指标：有定量参数的灵敏度和特异度。排除标准：①无法从文献中提取出有效的结局指标；②重复文献；③无法获取全文；④样本量太小，病例数低于10例。

1.3 文献质量评价和资料提取

采取诊断准确性试验质量评价工具2（QUADAS-2）评价文献质量及发生偏倚的可能性。由2名影像科主治医师单独对文献质量进行评估，意见分歧时请高级别医师决定。

1.4 统计学方法

采用Meta-Disc1.4及STATA14.0软件进行数据统计。对阈值效应及非阈值效应分别进行spearman相关分析及Cochran-Q检验、I2值分析。

合并效应量：计算合并各研究后的特异度、灵敏度、阳性似然比（positive likelihood ratio，PLR）、阴性似然比（negative likelihood ratio，NLR）及诊断比值比（diagnostic odds ratio，DOR）。绘制汇总受试者工作特征（summary receiver operating characteristic，SROC）曲线，计算AUC。用STATA 14.0软件进行Deek's线性回归分析，绘制漏斗图，检测并评价发表偏倚。……