姚晶晶 刘冬华 马成文

（1.安徽大学 安徽合肥 230031；2.安徽财经大学 安徽蚌埠 233040）

本文基于已有文献研究，选取2002—2020年影响安徽省旅游业总收入相关因素的时间序列数据，借助Eviews软件建立计量经济学模型，对各个因素进行实证分析，寻找影响旅游发展的主要因素，并提出相关的对策和建议，以求最大程度推动安徽旅游业经济的发展。

一、变量选择与数据来源

（一）变量选择。安徽省旅游业总收入是游客在安徽省旅游过程中所产生的总消费[1]，因此以安徽省旅游业总收入来反映安徽省旅游业的发展水平，将其作为被解释变量Y。已有研究表明，影响旅游经济发展的因素包括：社会因素、经济因素和交通因素等，而影响旅游业总收入的直接因素是游客人数，游客人数反映了安徽省各个适宜游玩的景区对游客的辐射影响力。因此我们将国内旅游人数和海外游客人数作为解释变量X1和X2。城镇居民和农村居民的可支配收入决定了其对旅游这一事项的消费，进而影响旅游业收入。因此，我们将城镇居民可支配收入作为解释变量X3，将农村居民可支配收入作为解释变量X4。改革开放以来，国内社会环境日益变化，随着财政收入的增加，安徽政府对基础设施建设的投入力度也逐渐加大。而交通行业基础设施的日益完善也为游客来徽旅游提供了便捷的交通环境，这在一定程度上促进了省旅游业经济的发展。因此，将铁路运输量作为解释变量X5。宏观经济方面由地区生产总值体现，地区生产总值反映了生产力水平，而生产力水平的提高直接带动旅游经济的发展[2]。因此，将地区生产总值作为解释变量X6。由以上论述可初步得出安徽省旅游经济发展与这六个变量有关，见表1。

表1 影响安徽省旅游经济发展的解释变量

（二）数据来源。根据2002—2020年《安徽省统计年鉴》将19年的统计数据作为样本研究安徽省旅游业经济发展的影响因素，具体数据见表2，各变量的描述统计值见表3。

表2 2002—2020年安徽省旅游业总收入及相关数据

表3 安徽省旅游经济发展影响因素的统计描述（K=19）

二、模型建立

使用时间序列数据分析影响安徽省旅游经济发展的因素，采用普通最小二乘法估计构建的时间序列模型，对Xi和Y取对数后纳入模型：

模型初步回归结果如表4所示。

表4 模型初步回归结果

从表4可以看出，模型的判定系数R2为0.999757，调整后的判定系数为0.999636，接近于1，模型拟合情况非常理想，但是有个别的解释变量系数不显著，提示我们的模型中很有可能是存在多重共线性。借助Eviews软件对解释变量的高度相关系数进行了分析，见表5，结果显示解释变量之间的关系呈现为高度相关，并且存在多重共线性，因此我们需要通过采取逐步回归方法对该模型的共线性进行纠错和修正。

表5 相关系数矩阵

根据以上回归方程的判定系数R2和修订后的判定系数得出：lnX1对lnY影响最显著。接下来，以式（1）对应的lnX1回归方程作为基础，依次引入 lnX2、lnX3、lnX4、lnX5、lnX6，确定修正后的多元回归方程。

以lnX1为基础，依次加入lnX2、lnX3、lnX4、lnX5、lnX6进行二元回归后，再以lnX1、lnX2为基础进行三元回归，在加入新变量lnX3以后，再以lnX1、lnX2、lnX3为基础进行四元回归，由于系数不符合预期效果或t检验不通过。逐步回归结果如表6所示。所以，得出的最优方程是：

表6 逐步回归结果

三、模型检验

（一）经济性检验。通过Eviews分析得知：安徽省旅游业总收入受国内旅游人数、海外游客人数、城镇居民可支配收入的正向影响（见表7），这与经济意义相符。

表7 修正模型回归结果

LNX3 R-squared Adjusted R-squared S.E.of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob（F-statistic）0.323840 0.999713 0.999656 0.023674 0.008407 46.40990 17424.70 0.000000 0.081760 Mean dePendent var S.D.dePendent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 3.960878 0.0013 7.274817 1.275981-4.464200-4.265370-4.430550 1.828207

（二）拟合度检验。从修正模型回归结果可以得出，模型的判定系数R2为0.999713，调整后的判定系数为0.999656，接近于1，判定系数R2的经济意义是：引起lnY变化的99.9713%可由上述三个变量（lnX1、lnX2、lnX3）的变化来解释，模型拟合情况非常理想。Prob（F-statistic）=0.000000，若取α为0.05，假设原假设H0：计量模型的线性关系是不显著的，有α大于Prob（F-statistic），拒绝H0，模型的线性关系是显著的，所以得到方程显著性检验：F检验通过。修正后的模型中所有的解释变量都能够通过t值检验，表明三个解释变量都对lnY有显著影响，假定α为0.05，原假设H0为lnXi对lnY影响不显著，根据表上各解释变量t-statistic对应的伴随概率P值可以看出，所有解释变量的P（t-statistic）值都小于0.05，因而修正后模型的统计显著性检验也通过。

（三）异方差检验。根据怀特（White）的异方差检验可得：假设给定α为0.05，原假设H0为不存在异方差，由P（Obs*R-squared）=0.6689＞0.05可得（见表8），接受H0，修正后的模型中不存在异方差。

表8 怀特检验结果

（四）自相关检验。检验一阶自相关采用残差图分析和德宾—沃森检验法，检验高阶自相关采用偏相关系数检验和布雷斯—戈弗雷检验法，具体如下。

1.残差图分析。根据残差图分析，可以明显观察出：残差图交替不存在规律（见图1），说明模型中不具有自相关性。

图1 修正模型的残差图

2.德宾—沃森检验法（DW检验法）。由修正后的回归模型得到DW=1.8282207，由已知条件得到n=19，解释变量个数k为3，由此可以查表获得dL和du，前者为0.967，后者为1.685，DW大于1.685，小于2，属于无自相关区域。因此方程不存在一阶自相关性。

3.偏相关系数检验。结果显而易见（见图3），修正后的模型中不具有高阶自相关性。

图2 偏相关检验结果

4.布雷斯—戈弗雷检验法。原假设H0：不存在自相关，给定显著水平α=0.05，由表9得知伴随概率为0.5787＞0.05，因此，接受H0，修正后的模型不存在高阶自相关性。

表9 Breusch-Godfrey检验结果

四、对策和建议

由多元回归模型分析可知，国内旅游人数对于安徽省旅游业总收入的影响最大。国内旅游人数每增加1%会使安徽省旅游业总收入提高约0.930136%；城镇居民可支配收入对安徽省旅游业总收入的影响中等，其每增加1%可使安徽省旅游业总收入提高约0.323840%；海外游客人数对安徽省旅游业总收入的影响相对来说较小，其每增加1%可使安徽省旅游业总收入提高约0.079097%。综合上述分析，提出以下对策和建议。

（一）完善旅游基础设施，持续巩固国内旅游市场。巩固国内旅游市场的最佳方式是提高安徽省特色景区的知名度和吸引力。在各个旅游景点都需要充分展示安徽省的历史文化底蕴，在游客无意识的情形下将其自身带入到当地的特色文化[3]。同时，这对景区的服务质量有着较高水平的要求，只有游客旅游体验的全部环节竭尽完美，才能提高安徽各景区的口碑和信誉度，进而达到零成本宣传效果，吸引更多国内游客前来游玩。为了高质量高水平服务游客，需要从以下两个方面出发，只有这两项完善了才能够真正意义上提高景区的服务质量。首先，“硬服务”。主要从以下几个方面入手：完善旅游景点的基础配套设施；加大游客景点游览的服务设施建设；增加线上、线下景点解说服务点。其次，“软服务”。主要包含以下几个项目：树立人性服务理念；强化旅客旅游安全意识；建立官网游客回馈系统，重视国内游客的需求反馈情况，让旅游产业走近人民。

（二）健全收入分配制度，提高城乡人均收入水平。人们可支配收入水平的高低高度影响着其旅游消费的次数和欲望，进而影响其旅游消费水平的高低。因此，为了促进安徽省旅游业的发展，需要政府健全当前的收入分配制度，促进社会公平。在提高城镇居民可支配收入水平的同时，也要坚持发展农村经济[4]，统筹城乡发展，加大对农村的财政支出保障力度等方式，提高农村居民的可支配收入，使城镇居民和农村居民都有能力在第三产业特别是旅游业增加消费，进而缩小城乡居民收入差距，提高城乡收入水平。并由此刺激城乡居民外出旅游的需求，从而增加安徽省旅游业的收入，拉动安徽省旅游业的发展。

（三）依托优势资源禀赋，积极发展国际旅游市场。目前安徽省的旅游业总收入主要依靠国内旅客，虽然近年来，来安徽游玩的国外游客人数呈上升趋势，2003海外游客人数为28.1万人次，2019年海外游客人数增长至655.8万人次。但海外游客人数仍然占总游客人数比例较低，需要深度挖掘国际旅游市场。首先，安徽省应深入挖掘其自然和人文旅游资源优势[5]，打造特色文化旅游品牌，加大安徽旅游海外宣传力度，吸引海外游客来安徽省观光旅游。其次，利用其地理位置，安徽省周边地区包括江苏、湖北、山东、河南等，具有与安徽不同的城市魅力。随着近年来安徽交通的快速发展，安徽的区位优势和枢纽优势逐渐显现出来。此时，安徽省可以同周边城市合作，合作编制旅游手册，制定旅游路线规划图，在编制过程中突出安徽省优势，融入合作省份的特色。另外，与第三媒体公众号合作推广，按照旅游手册走一遍全程，借助公众号的号召力建立口碑，形成国际游客“来中国旅游一定要来安徽”的惯性思维。