常彩云，高 尚，单朝霞，姜晓林，杨国樑，赵小冬

发热伴血小板减少综合征(Severe fever with thrombocytopenia syndrome,SFTS)是于2011年在我国首次报告的一种新发传染病，其主要临床表现为发热、白细胞和血小板减少[1]。目前国际病毒分类委员会将该病原体命名为布尼亚病毒目白纤病毒科布尼亚病毒属的huaiyangshan布尼亚病毒。既往研究表明SFTS的主要传播途径为蜱虫叮咬[2]，但近几年也有文献报道SFTS可以通过接触死亡病例的血液或分泌物而感染[3]。除我国多地报道外，美国、韩国、日本、越南等许多国家均有类似病例的报道。截至2017年，SFTS已经波及我国20个省份331个县区[4-8]，该病发现初期平均病死率可高达12%，有些地区甚至高达30%[1]，该病具有病死率高、发病范围广等特点。我市自2010年以来首次确认存在SFTS布尼亚病毒感染病例后，发病范围逐年扩大。本研究拟对近10年来济南市的SFTS监测资料进行分析研究，以探明高危人群、高发地区以及聚集区域随时间变化规律。

1 资料与方法

1.1 病例资料 济南市SFTS病例数据来源于“国家疾病监测信息报告管理系统”的网络直报系统；人口数据来源于“国家疾病监测信息报告管理系统”的基本信息系统。济南市各区县级边界地图及乡镇边界地图均由中国疾病预防控制中心提供。本研究中病例定义参考《发热伴血小板减少综合征防治指南》(2010版)[9]中的病例诊断标准。

1.2 分析方法 运用描述性流行病学分析方法对济南市近10年来的SFTS流行病学特征进行分析，图表制作采用Excel2010软件，地图展示利用ArcGIS10.2软件。时空扫描分析依托泊松分布模型，通过扫描空间动态窗口，利用SaTScan 9.0分析软件获取分别位于扫描窗口内外的一系列病例数及期望病例数，进而构建似然函数。本研究时间范围是2011年1月1日至2019年12月31日，时间间隔设定为“日”，地区单位设定为乡镇(街道)，排除地区重叠以及50%的人口处于危险的标准。预先设定蒙特卡罗模拟次数为999次，进行对数似然比(log likelihood ration，LLR)检验，P<0.05表明存在时空聚集。根据济南市2011-2019年SFTS发病数据，利用Satscan9.0分析软件，按不同年份进行单纯空间聚集性扫描。时间间隔设置为“月”，地区重叠性设定为“无”，空间维度的最大扫描半径设置为总人口的10%，蒙特卡罗模拟次数设定为999次，计算各年乡镇(街道)SFTS发病的RR值。采用ArcGIS10.2软件绘制RR值等高线地图。

2 结 果

2.1 疫情概况 济南市近10年来累计报告462例SFTS病例，年均发病率为0.66/10万。既往数据显示发病率逐年升高后又有所下降。累计报告死亡病例57例，平均病死率为12.34%。2010-2019年各年份SFTS发病及死亡情况如表1。

表1 2010-2019年济南市发热伴血小板减少综合征发病及死亡情况

2.2 流行病学特征

2.2.1 时间分布 我市全年仅有4月-10月份有病例报告，流行曲线呈现双峰分布(5月和8月)。其中5月至8月份报告病例数较多，但仍以8月为发病高峰(图1)。

2.2.2 人群分布 2010-2019年济南市共报告462例SFTS病例，其中男性病例241例，女性病例221例，男∶女性别比为1.09∶1。职业分布以农民为主，占89.83%(415/462)；其次为家务及待业，占3.68%(17/462)；再次是离退人员，发病16例，占3.46%(16/462)。年龄在14～89岁，平均年龄为(63.11±11.36)岁。

2.2.3 地区分布 我市所有区县均有病例报告，其中病例数居前3位的区县有章丘区(167例)、历城区(132例)和长清区(70例)，占病例总数的79.87%。全市140个乡镇(街道办事处)中发病数主要聚集在章丘官庄镇、历城区西营镇和仲宫镇，如图2。

2.2.4 时空聚集区 通过对2011年1月1日-2019年12月31日济南市SFTS数据资料进行时空扫描分析，共探查到13个时空聚集区。其中2018年共探查到3个聚集区，2016、2017和2019年均探测到2个聚集区，2011、2013和2014年均探测到1个聚集区，如表2。

2.2.5RR值等高线 数据显示2011年至2019年RR值密度最高的区域均位于济南东南部地区，其次为中南部及中西部地区，其中2011年为章丘区垛庄镇、文祖街道、圣井街道；2012年为市中区二七街道、章丘区文祖街道、官庄街道；2013年为章丘区官庄街道、文祖街道、历城区西营镇；2014年为章丘区官庄街道、曹范街道、垛庄镇；2015年为历城区西营镇、章丘区曹范街道、长清区马山镇；2016年为历城区西营镇、章丘区官庄街道、文祖街道；2017年为历城区西营镇、长清区马山镇、章丘区官庄街道；2018年为长清区双泉镇、历城区西营镇、章丘区文祖街道；2019年为章丘区官庄街道、曹范街道、文祖街道，见图3。

3 讨 论

2010年，我市报告首例疑似SFTS病例，经山东省疾病预防控制中心实验室检测复核，确定我市存在SFTS布尼亚病毒感染导致的确诊病例。自2010年确定济南市有SFTS病例后，随后10年，我市报告病例数逐渐增多，报告病例数由最初的几个区县扩展到全市范围。但流行病学调查发现其中3例病例虽户籍地为济南，仍不排除外地感染的可能性，故本研究中未将其纳入研究。本研究通过描述性流行病学分析方法对济南市SFTS的发病时间、发病地点和发病人群三间分布特征进行描述，结果提示我市病例主要集中在每年的4—10月，以历城区、长清区和章丘区报告病例数较多，发病人群主要以农民为主，分布呈现出明显的季节性和聚集性的特点。通过对数据的持续监测，发现我市SFTS疫情呈现出逐年上升的趋势，且病死率一直维持在较高的水平，平均病死率为12.34%，高于全国及山东10%的病死率[10-11]。对比山东省报告的2013-2015年的平均病死率，虽然2018年SFTS发病数比2017年有所降低，但病死率却高于2017年。我市SFTS病例仅在4-10月发病，其他月份均无病例报告。时间曲线具有明显的季节性，且呈双峰分布，与其他省份略有不同，可能与我市所处的纬度及当地生活劳作方式不同有关[12-14]。人群分布提示我市SFTS病例在男女间发病没有明显差异，男∶女性别比为1.09∶1。年龄分布提示平均年龄为63岁，以中老年为主。职业分布以农民高发为主，其次为家务及待业人员，发病情况与既往文献研究基本一致[15-18]。人群分布提示济南市SFTS的高危人群为在家待业或从事农活的中老年人，他们的健康知识本身相对匮乏，防护意识较差，同时长期暴露在田间、农场等自然环境中，接触蜱虫的概率较其他人群明显升高，是济南市SFTS防控工作的重点人群。

本研究采用时空扫描统计方法进行数据探查，该方法是近年来逐渐发展起来的应用于疾病流行规律的空间统计分析方法。RR等高线地图可以形象的分析SFTS发病空间强度聚集性特征和时间变化。本研究对2011年1月1日至2019年12月31日的济南市SFTS既往数据逐年进行时空扫描，总共探测到13个时空聚集区。其中2018年有3个聚集区，2016、2017和2019年均有2个聚集区。时空扫描分析结果与RR值等高线相关分析结果高度一致，聚集地区主要集中在我市历城区、长清区和章丘区的部分乡镇(街道办事处)，提示该部分地区是我市SFTS的高发疫区，是我们下一步防控工作的重点，同时也是防控工作的难点。该部分地区地质地貌特征显示均为丘陵、山区地带，植被茂密，雨水充足，地质生态均适宜我市长角血蜱的生存繁殖，目前已经成为我市SFTS主要疫源地[18]。同时该流行区域多果树、花椒树等种植，农民野外活动时长、活动范围明显增多，并且大多农户家中均饲养各种牲畜。而羊、狗等多种家养牲畜可作为该病传播的宿主。研究表明家畜活动范围与其感染的阳性率呈正比关系[19-21]。家养牲畜更增加了农户与蜱虫媒介接触的机会。蜱虫还可以通过生态繁殖达到疫源地的扩散，也可以通过附着在宿主动物身上，随着宿主动物的迁徙、运输而扩散成新的疫源地。新的疫源地一旦形成，将会导致疾病的持续传播，消除难度大。目前尚没有行之有效的针对大面积灭蜱的防控措施。但可以在高发疫区开展蜱虫监测，尤其是针对农户家中牲畜所携带的寄生蜱，可以在疾病流行季节通过喷洒杀虫药进行消杀，降低寄生蜱的密度，从而降低疾病传播风险。同时开展宣传教育提高职业人群对SFTS的知晓率，提升个人防范意识；针对医疗机构医务人员开展培训工作，可以有效提高首诊基层医疗机构的医疗救治水平，通过多途径多渠道共同降低SFTS的发病率和疾病流行强度。

由于部分轻症患者未及时就诊或未被及时诊断为SFTS患者，可能会造成本研究数据存在一定的偏倚，但来自国家疾病监测信息报告管理系统的连续监测数据可以反映济南市SFTS的流行情况，可为下一步的防控工作提供依据。

利益冲突：无

引用本文格式：常彩云，高尚，单朝霞，等. 济南市近10年来发热伴血小板减少综合征流行特征及时空聚集性分析[J]. 中国人兽共患病学报，2022，38(2)：135-140. DOI:10.3969/j.issn.1002-2694.2022.00.019