李贞

摘要：随着行业从“销量+结构”的双增长模式转向为“结构”的单通道发展模式，结构的可持续增长成为行业实现高质量发展的重要抓手。本文从消费者需求角度出发，利用面板模型分析2009-2018年全国31个省市的数据，通过对三种模型的检验最终选定固定效应回归模型FE。研究结果显示，卷烟消费价格受三大因素的影响较大，说明行业结构增长需要密切跟紧消费基座的增长以及高端消费引领的趋势。

关键词：卷烟消费结构;宏观经济指标;面板数据分析

中图分类号：F27文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.07.028

0引言

我国是全球当今最大的卷烟消费国，烟草税收总额和财政上交额多年位居全国各行业之首，行业销售和销售额也多年来保持着快速的增长态势。但是“十三五”以来，在宏观经济“三期叠加”的背景下，受消费增速下滑、卷烟提税顺价、控烟过激等因素复合影响，烟草行业多年高速增长积累的深层次矛盾和问题集中显现，卷烟产销规模大幅下滑后缓慢恢复增长，卷烟库存居高不下与供需结构失衡问题并存，行业发展转向为“结构增长”的单通道模式。结构增长对于行业保持经济效益的增长越发举足轻重，因此研究卷烟消费结构的影响因素就显得非常重要。

基于供给层面，销售结构的增长取决于行业销售目标和销售安排，在一定程度上可以适用于时间序列的曲线拟合。但是随着行业“市场化取向”的改革，以及整个卷烟行业发展面临的内外部环境变化，基于需求层面的影响因素的研究愈发重要，所以本文从需求的视角出发，力求探讨影响卷烟消费价格的影响因素。

1内容与方法

1.1概念界定

卷烟消费价格。在我国，由于烟草行业专卖体制存在，卷烟价格存在工业销售价、商业批发价、市场指导价、市场零售价4种价格。严格意义上，市场零售价方为消费者支付的价格，但是考虑到市场零售价的数据较难获得，而烟草行业出于规范要求，市场指导价方位官方认可的销售价格。市场指导价普遍是在商业批发价上浮10%以上，而商业批发价从目前行业的统计体系中较易获得，所以本文的消费价格，是用卷烟商业批发价的单箱价格换算而得，其公式为：

卷烟商业单箱销售收入（箱/元）=卷烟销售收入/卷烟销量

卷烟消费价格（TPRI，条/元）=卷烟单箱价格/250

1.2研究范围与方法

本文利用2009-2018年全国31个省、自治区、直辖市的面板数据进行研究，以确定各种因素对卷烟消费价格的影响。

（1）影响因素的选取。

结合前人的研究，卷烟消费诸多因素的影响，但本文以卷烟消费价格TPRI（元）作为因变量，按照居民消费结构研究，收入和价格因素是消费结构动态升级过程的重要影响因素（宋平平2020），所以本文主要将收入支出作为探讨的主要方向，结合城乡差异，最终確定以人均国民生产总值GNP（元）、城镇居民家庭人均消费支出UCE（元）、农村居民家庭人均消费支出CCE（元）、城镇居民可支配收入UPDI（元）、农村居民可支配收入CPDI（元）、居民消费价格指数CPI等6个因素作为自变量进行分析。

（2）统计分析方法的选取。

本文对全国31个省市10年来的数据进行分析，力求探讨在全国大范围下宏观经济层面的指标对于卷烟消费结构的影响，从行业角度而言，更具有参考价值。由于采用的是全国31个省市10年来7个变量数据，从计量经济学角度而言属于面板数据（Panel Data，Longitudinal Data ），所以本文分析模型采用面板分析。

2数据分析

2.1模型设定

将6个变量作为消费结构方程的解释变量，构建了卷烟消费结构决定模型，公式如下：

LnTPRIit=αi+β1LnGNPit+β2UCEit+β3CCEit+β4UPDIit+β5CPDIit+β6 nCPIit+μit

其中，i代表截面单位，t代表时期 （t=1，2，…，T）。αi为总平均截距项，β1 、β2、…、β6为待估参数向量，μit 为随机扰动项。

2.2数据来源

分析数据来源于历年《中国统计年鉴》和中国统计局网站、前瞻数据库，卷烟消费结构TPRI来源于烟草行业生产决策管理系统。共包含31个省、自治区、直辖市2009-2018年共310个数据，各个变量的描述性统计如表1所示。

2.3分析结果

（1）模型的选定。

本研究以UCE，CCE，UPDI，CPDI，CPI，GNP作为解释变量，以TPRI作为被解释变量进行面板模型构建。首先进行模型检验，便于找出最优模型，从表2可知：F检验呈现出5%水平的显著F（30，274）=0.000，p=0.000<0.05，意味着相对POOL模型而言，FE模型更优。BP检验呈现出5%水平的显著性chi（1）=576.851，p=0.000<0.05，意味着相对POOL模型而言，RE模型更优。

Hausman检验呈现出5%水平的显著性chi（5）=34.654，p=0.000<0.05，意味着相对RE模型而言，FE模型更优。综合上述分析，本文最终以FE模型作为最终结果。

（2）模型分析结果。

本研究以FE模型作为最终结果，从表4可知，整个模型总体R2为0883，回归较为显著。对于各个变量，针对UCE而言，其并没有呈现出显著性（t=0001，p=0999>005），因而说明UCE对TPRI不会产生影响关系。针对CCE而言，其呈现出001水平的显著性（t=5883，p=0000<001），并且回归系数值为0794>0，说明CCE对TPRI会产生显著的正向影响关系。针对UPDI而言，其呈现出005水平的显著性（t=2381，p=0018<005），并且回归系数值为0224>0，说明UPDI对TPRI会产生显著的正向影响关系。针对CPDI而言，其并没有呈现出显著性（t=1615，p=0107>005），因而说明CPDI对TPRI不会产生影响关系。针对CPI而言，其呈现出001水平的显著性（t=2978，p=0003<001），并且回归系数值为0088>0，说明CPI对TPRI会产生显著的正向影响关系。针对GNP而言，其呈现出001水平的显著性（t=0661，p=0000<001），但回归系数值较小，说明GNP对TPRI影响较小。

通过模型分析过程我们发现，在所选定的6个因素中人均国民生产总值虽然与卷烟消费结构是正向关系，但在本模型中回归系数较小而影响不大.而另一方面，对卷烟消费价格影响最大的三个因素分别是农村居民家庭人均消费支出CCE、城镇居民可支配收入UPDI、居民物价指数CPI。

4结果分析

4.1模型结果的解释

第一，农村人口在卷烟消费上对于价格变化更加敏感。消费结构可以在一定程度上体现居民生活质量。卷烟消费在统计范畴中属于食品类的消费，随着收入增长，食品支出比重会逐渐降低，卷烟消费对于收入增加的灵敏性也会降低。所以对于相对收入较低的农村人口而言，卷烟消费就会对价格变化相对更加敏感。

第二，城镇居民消费支出一定程度上反映的是城镇居民的购买力，其反映到烟草行业就是其对于卷烟消费结构的引领性作用，虽然其影响程度不及农村居民可支配收入，但依然在6个因素中占据第二的位置。这也可以侧面证实，城镇人口在高结构卷烟的消费是拉动行业结构增长的主要动力之一。

第三，人均国民生产总值反映的是一个地区的经济发展状况，在本模型中影响卷烟消费价格的水平微乎其微，从一定程度上可以视为，一个地区的经济发展程度并不能明显影响卷烟消费，消费水平更多地依赖人均的收入和支出水平。

4.2对于行业未来发展的意义

综上所述，探讨行业10年来的卷烟消费结构与全国31个省市宏观经济数据的关联，可以看到行业卷烟消费价格变化的内在逻辑，也为行业未来发展明确了方向。

（1）对于农村市场的投入可能会带来更大的边际效益產出。

根据国家烟草专卖局2011年的调研，城镇、农村吸烟人口占比分别32.76%、67.24%，农村人口仍然占据烟草行业的绝大部分比重。所以，农村市场是行业未来发展的重要落脚点，而其中的关键就在于如何密切跟紧农村人口可支配收入的变化趋势。

农村市场的发展为烟草行业卷烟消费价格基座的提升奠定了坚实的基础。未来要做好结构增长的功课，就需要对其投入更多的精力增加农民收入。

（2）农村与城镇的差异化配置会更好的提高效率。

如果说，农村市场的潜力决定了整个行业消费基座提升的潜力，那么城镇市场就决定了消费拉动的空间。由于城镇居民的消费才是卷烟结构的影响因素，那么城镇市场对于卷烟产品的消费意愿就显得尤为重要。所以对于城镇市场，有吸引力地产品极为重要，对于企业和行业而言，可以更多的在城镇市场进行更多元的产品、更多消费价位的尝试。特别是城镇居民对于创新型烟草、新型烟草制品的开放态度，同样也是行业和企业进行规格创新的温床。

最后，虽然本文首次将截面数据纳入卷烟消费价格的分析模型，在一定程度上属于研究内容和方法的创新，但本次研究仍然存在不足之处，比如对于影响因素的选择只有6个，在以后的研究中，可以考虑进一步扩大影响因素的范围，进一步挖掘宏观经济层面的可能影响因素。

参考文献

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3775501908286