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天津滨海国际机场地勤服务部生产运行监测指标体系构建研究*

2022-03-16中国民航大学王梦妃田叶尤倩熊美涵高佛英

区域治理 2022年8期
关键词:服务部航班机场

中国民航大学 王梦妃,田叶,尤倩,熊美涵,高佛英

一、研究背景

机场在我国复杂的航空运输网络中属于节点位置,其主要功能是为货物、旅客的运输提供便利,可供飞机着陆与起飞。机场作为重要的交通设施,承担着航空器的起飞与降落、安全相关检查、客货行邮的上下飞机、保障作业等工作,所以产生了非常多的生产运行数据,而单一的指标或数据是独立的,无法综合全面地看待机场的整体运行情况,因此需要建立综合性的生产运行指标来全面地反映机场的生产运行状态。

随着天津滨海国际机场旅客吞吐量不断增长、APU替代设施的启用以及未来3期改扩建工程的完工,该机场地勤部的地面保障任务量、保障范围、人员及设备规模都将达到前所未有的高度,管理者仅凭自身管理经验和简单的数据统计越来越难以及时、全面、准确地了解生产运行情况,不利于机场的短期目标的实现与长期战略规划的发展。而机场的地勤服务是依托航空公司、根据工作区域发展起来的行业,与机场和公司的发展相辅相成。本文分析天津滨海国际机场地勤服务部的服务对象(航班、旅客)状态和运行资源状态对地勤部运行状态及服务质量的影响,采用科学方法,挖掘地勤部现有信息系统数据(车辆管理系统、ACDM、一体化管理平台等),构建能够及时、全面、准确反映地勤部运行状态、安全状态、核心资源情况的,完整的、可量化的、可比较的生产运行监测指标体系;以及根据生产运行数据,构建环节预警系统和环节监测系统。

二、天津滨海国际机场地勤服务部生产运行系统分析

机场地面服务主要分为航站区作业和外场作业。其中,航站区作业,即是为了确保旅客登/离机正常进行的相关服务以及和旅客登/离机有关的衍生服务,包含行李的检查、处理、提取、售票与值机、旅客登记下机、中转旅客服务、排载、治安管理、货物送达等。外场作业则与飞机有关,主要分为四大类:停场服务、停机坪飞机服务、机上服务、停机坪设备服务。其中,停场服务有关飞机的停滞,包括监护、飞机引导、飞机发动、飞机的移动与牵引、安全措施等。停机坪飞机服务,是指对停留在停机坪上的飞机进行相关检修维护的服务,包含飞机的故障检修、加油、机轮和轮胎的检查、地面动力供应、机舱的制冷/采暖、水源提供、常规维护等。机上服务包含清扫、餐食供应、机舱设备的辅助维护等。在一些机场也存在一部分机上服务外包给其他公司的情况。停机坪设备服务包含对机场特种车辆的管理、邮件和设备的装卸等。机场地面服务全流程监控管理的意义是指对飞机、旅客在享受地面服务过程中的关键节点进行监控,从而实现跟踪航班进程的目的,这利于机场快速统筹航班所需要的资源,快速高效解决突发情况和相关问题,从而完成高质量的航班保障。

三、天津滨海国际机场地勤服务部生产运行数据类别

天津滨海国际机场生产运行数据来自于机场运行的各个方面,运行流程复杂导致其数据类别多且范围广泛。从机场运行流程角度来看,数据主要来源于机场的五大流程:航空器流程、旅客流程、行李流程、货邮流程、地面交通流程。从数据类别来看,机场运行数据包含(但不限于):航班数据、旅客数据、行李数据、货邮数据、运行环境数据、生产保障数据、运营资源数据、设施设备数据等。[1]我们从机场地勤服务部的生产运行流程出发,本文只考虑来自于地面交通流程的数据,从数据类别角度来看,本文考虑的机场地勤服务部运行数据包含(但不仅限于):资源数据,基础数据、航班数据、针对于地勤服务部的统计数据。本文的资源数据指的是在天津滨海国际机场内用于进行航班正常运行的保障体系涉及到的资源,重点考虑了地勤服务部车辆管理系统中特种车辆与特种设备,如牵引车、摆渡车、除冰车等。本文的基础数据指的是与机场地勤服务部运行相关的基础信息数据,如特种车辆的异常使用原因数据等。本文根据天津滨海国际机场地勤服务部的航班数据构建了生产运行监测系统,旨在通过航班的历史信息、已经计划好的航班信息、实时动态信息来对飞机起飞前的多个环节进行检测,直观地显示出地勤服务部的运营情况;并且实现对于飞机起飞前的多个环节能够按照实际的流程,实现实时跟踪。本文中的统计数据是指采用选择的统计方法对机场地勤服务部的部分生产运行数据进行汇总及处理后,根据统计结果来进行后续的评价指标设定以及安全指标评价,如地勤服务部的特种车辆异常使用率以及运行情况指标评价。且可以根据生产运行监测系统得到的统计数据评价航班异常起飞率、地面流程正常完成率、地面流程环节事故率,在实际投放使用后,根据正常完成率及事故率来加强对某些容易发生异常情况而导致飞机延误的环节的预警以及应对措施。

四、评价指标体系的构建

(一)一级评价指标体系

天津滨海国际机场地勤服务部生产运行监测指标评价体系是天津滨海国际机场运行资源状态和服务对象状态真实运行情况的反映,通过分析天津滨海国际机场的服务对象状态和运行资源状态对地勤部运行状态及服务质量的影响,结合地勤部现有信息系统数据,构建能够及时、全面、准确反映地勤部运行状态、安全状态、核心资源情况的,完整的、可量化的、可比较的生产运行检测指标体系。一级评价指标有运行数据和安全数据。运行数据具体指机场设施与设备的相关工作数据,最能直接反映机场的运行状态。安全数据指涉及到机场建筑物、机场其他设施、航班提供的检查维护等与安全有关的数据,能反映出机场环境安全和旅客、工作人员的人身安全状态。

(二)二级评价指标体系

一级指标运行数据之下,有航班异常起飞率、地面流程正常完成度、地面流程环节事故率、特种车辆异常使用率多个二级评价指标。其中航班异常起飞率具体指一定时期内,航班异常起飞占总航班数的比率,反映航班的检修情况以及相关流程的完成状态。地面流程正常完成度具体指在一定时期内,地面流程正常完成占总航班数的比率,反映有关地面工作的完成情况。地面流程环节事故率具体指在一定时期内,地面流程出现事故占总航班数的比率,反映地面工作的完成状态与相关处理能力。特种车辆异常使用率具体指在一定时期内,特种车辆出现异常导致影响使用的情况占总体比率,反映对特种车辆管理检修工作的完成情况与完成状态。而一级评价指标安全数据之下,本文研究两个二级评价指标,有航班正常起飞率以及车辆运行情况。其中航班正常起飞率具体指航班在某一时期内,正常起飞占总体航班数的比率,反映有关部门的工作运行情况,同时也能间接反映旅客满意度。车辆运行情况具体指机场有关车辆正常运行情况的反映,是航班正常起飞的重要保障之一。根据一级评价指标下设的二级评价指标来反映机场地勤服务部的生产运行状态。

(三)评价指标特性分析

我国的民航运输业正处于快速发展时期,客流与货流大量涌入,由于设施和人员的限制,机场管理缺乏严谨与效率。针对于机场地勤部,管理者主要通过自身的管理经验与对历史数据的判断来粗放式管理机场,而提高管理者的决策效率与准确率以及对机场进行精细化管理的一个方式就是构建多层级指标体系,构建能反映地勤部运行安全状态、核心资源情况的生产运行监测指标体系。要对天津滨海国际机场建立运行状态和安全状态的评价指标体系,就必须对天津滨海国际机场的生产运行数据进行收集。本文收集到的数据存在着大量指标变量,而这些指标的量纲间存在着差异,其性质与数值的数量级间也存在一定差异,这一差异性使得各指标如果不经过量纲差异的处理,就不能进行综合性分析,从而导致对综合指标体系评价得不准确与不合理。

(四)评价方法研究

不同的评价方法有不同的特定使用情景及优缺点,需根据具体情况及目的等具体分析择定。而以运筹学或者其他数学方法为基础的综合评价方法中,最常用的方法有主成分分析方法、聚类分析方法、层次分析方法、数据包络分析方法以及模糊评价方法等,上述已经成熟的评价方法各自适用于不同的评价范围。主成分分析方法的评价指标要求是效益性指标,在评价过程中需对相关的指标进行线性合成,再利用因子分析法对综合指标进行解释,这种方法存在一定程度上的信息丢失,不适用于精确的定量评价。聚类分析方法是根据评价目的的不同而把评价对象进行分类,因此评价结果具有不确定性。层次分析方法是通过主观思想去构建应用于评价的判断矩阵,该方法受限于工作量程度、主观评价带来的不确定性。数据包络分析评价方法目的在于对于输入和输出的指标比率进行评价,结果是对评价对象效率的描述,因此该评价方法在评价指标属性和数据量纲的选择上不受限制。模糊综合评价方法则适合应用于一些主观指标的评价或者是定性指标的量化。

五、生产运行监测系统的构建

(一)相关开发技术

基于eclipse的可视化界面,形象直观地显出当前时间各航班的准备情况,并且做到超时预警。前台采用Swing和AWT相关组件进行的GUI设计,后台使用Mysql数据库。后台数据库内信息需要从机场的内部系统中获取并筛选各个阶段的当前准备信息,从而构建本系统所需的数据库。在前台将数据库内的信息通过正则化匹配翻译当前状态,再使用Swing等模块组件完成可视化输出。

(二)系统架构

本系统主要由两部分组成,将传入的数据进行正则化匹配以获取当前的航班信息,并将当前情况以图形化界面显示。

(三)系统模块介绍

1.显示航班准备信息模块

在此模块中,需要完成多个航班的信息同时输入更改和输出,需要用到多线程并发执行,将更改和输出互不打扰,并且对于每个航班动态关联进行更新。

2.超时预警模块

此模块的主要功能为计时与超时预警,依然使用Swing组件内Timer包中内容单独一个线程记录当前航班的准备情况,并且将完成的具体时间写入后台数据库,以方便后期的研究与改进。实现时间的动态更新的同时,对于即将未在规定时间内完成该项目的航班,发出预警信号到输出屏中。

六、实证分析—以利用主成分分析法评价地勤服务部车辆管理系统数据相关指标为例

地勤部车辆业务的数据在一定程度上存在重复指标,指标之间具有相关性。为降低分析问题的复杂性,简化地勤部车辆业务的数据结构,尽可能保持原有数据的完整,故选用主成分分析法进行分析,将较多的指标进行线性变换,从而建立较少的综合指标,使地勤部车辆业务的数据两两不相关,以达到降维的目的。

设第一主成分为Z1,为使其包含更多有效数据,需令Z1的方差达到最大。当第一主成分数据覆盖率不足时,则取方差第二大的主成分为第二主成分,第一主成分与第二主成分互不相关,以此可推出第三至第P主成分。

(一)数据筛选

文章选取天津滨海国际机场地勤服务部车辆管理系统中车型运行情况统计分析中的数据为分析对象,数据来源于天津滨海国际机场地勤服务部内部数据库。

(二)指标选择

车辆运行情况主要包括车型数量、保养次数、维修次数、行驶时长、行驶里程和故障数量,因此主要以上述六个指标为分析指标。

(三)主成分分析过程及结论

文章首先对数据进行标准化处理,以消除变量间的量纲关系,从而使数据具有可比性。

由各主成分分析结果可知,前2个因子的累计贡献率为89.129%>85%,即说明前2个主成分因子对评价天津滨海国际机场地勤服务部车辆运行情况的解释能力达到89.129%。因此分析车辆运行情况可利用前2个主成分因子替代,见表1-2。

表1 各主成分分析结果

表2 各指标相关系数

根据SPSS数据处理软件得出的主成分因子得分结果进行主成分得分计算,可得到各主成分得分。相继对数据进行归一化处理,得出六个指标的主成分综合得分,如表3所示。

表3 主成分综合得分

从结果中可以得出地勤服务部的各类车辆运行情况,其中看出,气源车、空调车以及叉车运行状况有待改善;工程车、客梯车以及摆渡车运行状况较好。

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