赵宏亮

（赤峰学院 体育学院，内蒙古 赤峰024000）

进入网络智能时代以来，面对大数据、人工智能等新兴技术，教师专业化发展一直为社会各界学者们所关注。2018年，教育部办公厅《关于开展人工智能推教师队伍建设行动试点工作的通知》中指出，要全面提升教师“智能教育素养”[1]。2019年，教育部颁布《教师信息技术能力提升工程2.0意见》指出，教师要主动适应智能技术的变革。2021年教育部办公厅颁布《第二批人工智能助推教师队伍建设指导意见通知》再次提出，要提升教师队伍的智能素养，为智能教育培育中坚力量[2]。国家政策对教师教育智能素养的一再重申，足以体现智能素养培养对当下教师专业发展的重要。国家政策的出台，为教师教育智能素养的发展提供了重要的支持，同时，也引起了学界的进一步关注，并取得了诸多研究成果。当然，从总体上来看，我国目前对教师“网络智能时代”背景下的专业化发展研究尚处于初级阶段，对网络智能时代给教师发展的挑战、时代诉求以及实践路向等探究尚有诸多未予以解决的问题，尤其是对于“网络智能时代体育教师专业发展”这一话题更是极少有人碰触。

任何一个学科皆无法避开时代的发展，这是一个人所共知的重要事实。对于体育学科教师而言，虽然，更加偏重于以身体动作为主的技术教学，但是，在网络智能时代到来的当下，借助与运用网络智能化设备也是无法绕开的。随着互联网、大数据、移动终端与智能化设备大量普及，从教学质量评估、评价体系完善到学生锻炼效果监测，网络智能系统与设备已悄悄融入体育教学之中。体育教师若缺乏运用智能设备与系统的网络智能素养，则必将会极大地影响到未来的教学。在网络智能时代，体育教师如何提升其专业发展则是亟待探讨的一个话题。基于此，本研究以网络智能时代背景入手，对体育教师的专业化发展进行探究，以期为体育教师对网络智能时代需求的适应提供一定的借鉴与参考。

1 网络智能时代对教师行业发展的挑战

网络智能化时代，人工智能与教育技术的融合为教学提供了极大的便利，也使得长期以来诸多制约教学的难题得以化解，变得超乎寻常的简易。但与此同时，也将教师产生了前所未有的挑战，体育教师与其他学科的教师一样必将面对“普适性”冲击。

1.1 教师浅层次的泛化学习难于适应智能时代的挑战

在知识生产单一的传统时代，“耳传面授”的浅层学习是教师专业发展必经之路。客观来讲，在网络时代出现之前，这种浅层次化的学习在一定程度仍是可以能够维持教师专业发展需求的。然而，随着网络技术、智能技术的不断更新，网络教育野蛮生长与社会需求对教育教学的冲击可谓是前所未有的，尤其是智能教学手段的介入，进一步加速了知识的更新与迭代，也使得传统教学效率与知识传播获得大幅度地提升，这样一来，教师要不断地加强自身的学习。进言之，在人工智能与大数据技术面前，教师若固守传统、拒绝接受“智能技术”的深入学习，则会制约教育教学的智慧化认知。教师应在合理的范围内，根据自身能力与智能化教学需求进行深度学习，则将成为一种必然。当然，现实是教师通常面对着大量的日常工作与生活压力，难于直面智能时代对教师智能化“学习”要求的挑战[3]。同时，一部分教师本身就缺乏寻求进步的学习动机与内驱力，对智能化时代教学的需求缺少意识，依然驻足于浅层次学习所获得的知识架构与经验成果之中。

1.2 教师在执教与研究过程中遭遇数据素养瓶颈

在网络智能时代，智慧学习、智能可视化技术与教学大数据相协同，收集与处理教学中所产生的数据为教学提供了新的技术支持，使教育教学实践焕发实践活力外，也对教师作为使用者与教学研究者提出了新的要求。一方面，教师若要运用智能教育来指导教学，则必然要基于教学证据进行教学改进与实施，并对相关数据进行分析与决策，进而通过改变行动来提高教学的有效性。然而，教育证据则需要教师具备较强的数据素养，并要求教师能够基于教学实践进行教学证据的提取。尤其是在人工智能的教学场域下，大数据分析则是“证据”获得的必备前提。部分教师则由于缺乏数据素养以及正确运用素养的能力，仍运用“经验”性的直观研判，在智能化教学过程中遇到的挑战则是非常明显的。另一方面，作为研究者的教师在教学与研究的过程中，通常需要遵循“以学习者为中心”的基本原则，在网络智能时代的当下，通过智能技术来构建学习者的数字画像，已成为当下教育技术建构的基本能力，而缺乏数据素养的教师，在学生信息的掌握以及问题分析时亦往往会陷入“工具至上”的情境之中，数据素养的瓶颈致使教师难以深入了解学生的实时动态与特征，在一定程度上制约了教师高阶能力的有效建构，不利于教师作为智慧教育引领者与践行者的职能发挥[4]。

1.3 教师的育人地位因知识多源与空间变革而被削弱

“师者，传道、授业、解惑也”，作为“知识的化身”的教师职业自古而今一直为社会所推崇，与其对“知识的拥有”是密不可分的。然而，网络智能时代的到来，教师作为“知识权威”的地位被大大地消减。一方面，在知识获取方面，知识产生与传播的途径越发多源与多样，并且，随着数字化教学、大数据教学应用、智慧化教学建构以及信息感知等关键性教学技术的“突破”，“智能化教学”日渐成为了教学的重要构成，学生在学识获取上也已不再仅局限于纸质资源与教师传授，而是更为关注教师对知识的分析与梳理，教师的知识储备与能力在短时间若难以胜任在智能教学场景中高速、大量的信息流中的转换与再生成，教师的知识权威地位将受到严重挑战。另一方面，育人空间正在由单一的物理空间转向虚实结合的新型混合空间。在某种程度上来说，新型混和育人空间为异步教学、学生创造力的提升提供了一定的可能，但同时也因虚拟空间的存在使得师生的情感交流被削弱，尤其是在学生对非合规化电子资源的使用、不良信息消极价值的接触等方面，教师均难以对其进行有效、及时地纠偏与监管，同时，教师在“隔空”的育人过程中相对被动，其育人成效与学生正确价值观的引导在虚拟互动中实现存在一定的挑战与困境。

2 网络智能时代对体育教师专业发展的新诉求

毋庸置疑，学科之间是有差异的，面对网络智能时代的挑战，对不同学科教师的要求也是有着较大区别的。以“身体技术”见长的体育教师，在面对网络智能时代“普适性”挑战时，社会需求对其学习方式、数据认知与角色转变等方面均提出了新的诉求。

2.1 知识学习的变革：深度学习诉求

作为一个成年学习个体，体育教师的知识体系建构不再是知识选择与吸收的过程，更是知识的同化与应用的过程，同时，也是有限定性的获得与实践的过程。在网络智能化时代到来的当下，对体育教师的专业化发展而言，基于网络化需求实现知识的更新、增值与优化，是无法绕开的[5]。其中，智能素养的自我提升则是网络智能时代对教师所期待的，同时，也是体育教师应必备的基本素养。通常来讲，智能素养关乎于个体的智能知识、应用能力与价值评判。可以说，对于体育教师而言，教师对智能技术的认知、融合应用与价值界定不明了，虽然不能直接影响到教学整体任务的完成，但在很大程度上将会影响到效率的提升，其根本在于教师应用智能技术开展实践行动的能力的影响。显然，对于体育教师来说，教师的深度学习显得尤为重要，则需具备以下几个维度与内容：第一，体育教师应不断地充实信息、智能技术与教育教学的新知识，并将其运用到具体的体育教学实践中来。第二，教师要能够运用智能技术提升自我创新的洞察力与学习力，即将智能资源与体育专业知识加以整合，运用教育智能技术支持课堂技能学习、加深个体的学习体验。第三，体育教师应成为课堂碎片化知识的梳理者，能够将海量地线上知识进行梳理与筛选，并将其融入学习者所需的知识体系中；教师要成为学习者个性化技术学习的引导者，能够准确地运用人工智能来进行数据分析，对学习者的身体素质与未来潜力进行评估，并及时给予合理的反馈。

2.2 数据素养的提升：关注教学设计与实施

学界对网络智能时代体育教师应具备的智能素养的分析认为，体育教师的专业知识与智能技术融合体现在智能融入体育教学的设计与实施上，换言之，智能技术与体育教学设计与融合，是体育教师数据素养的核心能力所在。由于智能技术带给课堂学习方式的巨大变革，师生互动、人机互动的交互体验模式必将成为课堂的关键环节，能够运用教育智能技术，让学生了解技术动作、体验技术动作，则是体育教师应具备的基本技能。进言之，在网络智能环境下，体育教师结合智能技术的教学过程、内容与方法等方面的最佳的优化设计能力，则成为了网络智能时代其素养能力的根本体现。在网络智能时代，智能技术作为教学辅助的重要助手与工具，可以代替教师完成诸多简单的劳动，统计课程中产生的多维数据，形成可视化报告，教师可以借助智能技术完成对学生锻炼效果、技术评价、课程目标达成与考试成绩情况的统计，对于体育教师而言，则需要具备基于智能技术的教学实践能力，即具备运用智能技术设备使用，设计课堂教学，同时，还要具备课堂设计者高阶思维能力，即结合智能数据所呈现出来的问题，调整相应的教学活动，并分析与理解这些教学问题背后的逻辑。在此过程中，对于体育教师而言，则需要教师应不仅仅要有能运用教育智能技术，识别与分析学生学习方式、行为及学习心理的能力，同时，还要具备相对有效的教学管理策略、智能课堂组织管理知识，对教学中所用的智能平台、产品、资源及工具熟悉与理解，如智能识别技术、知识图谱技术、智能教学系统与智慧学伴等整合性智能技术等等。

2.3 角色结构的重构：教师情感与信息化领导力

与传统教育相比，网络智能时代的教育时空将发生较大变化，非正式化、智慧化泛在的学习空间使得学习场域的边界越发的模糊，教育者的育人职能突破了时空限制，进入了基于“人——机协同”教学场域之中。体育教师作为育人者面对身份的多重嬗变，在持续强化自身职业身份能力的同时，明晰智能技术作为育人功能实践的辅助者的同时，要厘清智能技术时代教师育人的定位，坚守人文关怀立场，从思维价值、情感价值与社会价值出发，理解与运用智能技术，处理好“教师如何与机器共处”“教师如何与学生进行沟通”等等方面的问题[6]。体育教师作为课堂技术示范者、讲授者，要合理地运用智能技术，积极地转变为学生学习的组织者、引导者、共同学习者与共情者，这样才能与学生有着良好的情感沟通，获得育人的良好效应。另外，在网络智能时代，教育教学的信息庞杂、教育场内外关系错综复杂，教育教学的决策不仅仅需要校长与管理者，更加需要处于各类场景之下的教师参与，对教育决策的偏差进行调整。随着网络智能技术的不断深入，体育教师由于其特殊的学科特点，也被赋予了学生领导者的角色，体育教师需要从被动的执行者转为育人思维的执行者和调整者，教师要成为一个思考者，在其专业发展中要不断思考如何更为合理地运用信息技术、人工智能，来对其专业发展、职业本身的实现促进，而不是一味地依赖于智能技术。

3 网络智能时代体育教师专业化发展的实践路径

教师的专业化发展是一个动态的发展过程，不同的社会背景对教师的发展有着不同的需求。网络智能时代，体育教师面对浅层次泛化学习的困境、数据素养匮乏与传统知识权威身份的瓦解给其带来的“普适化”的挑战，以及时代对其知识、素养与角色能力提升的新诉求。在知识、素养与角色能力方面进行深化落实与提升，则成为一种必然，具体可以从以下几个方面入手。

3.1 以内驱、监测及互惠为重心促进体育教师走向深度学习

网络智能时代，要求教师要具备运用智能系统的能力、解释来自智能系统数据的能力、通过智能系统的数据反馈推进教学与学习的能力，等等，被称之为教师智能专业化发展“智适应”特征[7]。为了促进体育教师“智适应”能力的提升，首先，应加强体育教师反思性学习的引导，以此来提升其内驱力，这一点相对比来说是极为必要的。就体育教师学习的本身而言，教师若是缺乏学习内驱力，则通常会止步于既定的知识架构，无法与网络智能时代对体育教师知识需求动态相匹配，从而影响了其专业发展。显然，为了促进体育教师学习内驱力的提升，关注与重视体育教师的需求与经验的反思是极为必要的。其次，可运用人工智能技术教学培训系统，为体育教师提供特定的教学空间，让教师运用技术对教学进行数据分析，根据教师的实践能力，通过智能技术对其教学评估，判断出其优势、不足与亟待改进的地方，从而为教师的深度学习提供高效支持。具体可以从两方面来落实：一方面，应从智能时代体育教师教育教学的基本素养要求入手，对体育教师数字资源检索能力、鉴别与建设力进行培养与培训，使得体育教师能够在大量的知识信息中进行有效地筛选与整合，从而建构其适合于学生成长需要的知识框架与教学方式。另一方面，要培养体育教师的学科整合力，注重培养体育教师的跨学科知识的统筹能力的提升，促进体育教师对已有知识框架进行学科融通、知识迁移能力的提高。同时，还要加强教师在智能场域下、在教学设计与教学资源运用中的教学反思，让教师发现自我知识上的不足或缺陷，进而提升教师自我发展的能力。第三，要构建体育教师智能研修共同体，建构体育“大课堂”，基于网络智能技术，创设教师研修的虚拟平台，为体育教师提供在线支持与帮助，通过“他人”的视角发现其专业自身发展的缺陷并加以调整，从而实现个体专业能力的深度学习与发展。

3.2 基于“社会—技术”机制增强体育教师数据素养学习

网络智能时代，任何教学技术都或多或少地无法绕开数据技术。但对于体育教师学习而言，尤其是在职体育教师的学习，由于其繁忙的日常工作使然，在某种程度上来说，无论是个体，还是集体学习，都首先需要组织与制度的支持，否则，会难以为继。换言之，让体育教师进行数据技术学习，要非常明晰一点，数据技术可以改变资源提供、组织、获取与使用方式，但它本身并不是资源。体育教师的数据技术的学习与提升，最基本的资源是时间保证，而时间保证往往是组织与制度安排来保障的。因此，对于体育教师的数据技术学习而言，制定有效地的学习方案是第一步。这在其中，非常重要的一点原则是，在设计支持教师技术学习时，应注意要遵循“社会—技术”的原则，要明晰数据技术是教学的重要支持，但它并非只提供技术便解决问题了。在教学之前，应充分了解体育教师的发展需求，学生体育课堂中需要的技术支持以及教师在数据素养方面的短板，进而，来帮助教师建立长期目标并且帮助其解决当下问题[8]。在实践推进过程中，要充分运用当下已有的社会支持系统，比如目前国内比较完备的体育教师学习支持系统，如继续教育体系、三级教研体系、校内外“师徒结对”等，要关注技术融入以增强体育教师的学习能力，做好以下三点：首先，要引导体育教师学会如何运用数据技术来变革自己的学习方式、扩展学习空间与资源，学会如何运用新知识来组织建构新的知识架构。其次，要引导体育教师学会对拟采用“智能技术”教的“优势”与局限，对其进行全方面的评估，明确其表现后才可以加以运用。第三，要引导体育教师注意在数据技术学习的过程中，要认识到自身经验的局限性，同时，要看到实践性知识不等同于经验，而是经验的反复“反思与提炼”，需要保持开放的心态，接受新技术、新知识与他人经验的启发。

3.3 以人本主义来培养体育教师智能情感与决策力

从当下多元化的教育趋势来看，在网络智能教育空间下，学习空间亦是混合的，学生学习相关的数据是多维的，师生情感交流是相互弱化的。在课堂教与学的互动中，为了强化育人的功能，教师学会结合智能技术，基于数据思维与情感互动思维，最大限度地消除师生之间的情感障碍，则是极为必要的。教师们可以运用人胜识别、情感计算软件等相关技术，加强教师与学生之间进行情感互动来了解学生锻炼的真实想法与内心体验及感受，精准地获得学生身体动作与效果的相关数据，为教学安排以及师生的情感互动提供证据支撑。对于体育教师而言，智能化设备与系统拉近了体育教师与学生之间的互动与了解，体育教师可以通过智能化设备了解学生的锻炼效果，进而进一步了解其内心体验，调整教学内容与强度。当然，智能化设备通常仅仅是仪器而已，更重要的是体育教师要有“人文主义”情怀，在使用智能化仪器时要所给予充分情感投入。在体育教学中，通过借助智能化设备的使用与参与，与学生进行互动，对学生进行更为精准的帮助，让教育教学更加有质量、有温度，才能起到教化育人的作用。教师在注重智能技术分析与教学融合的同时，要充分发挥教师“能动性”的优势，培育教师信息化决策力的发挥。在某种程度上来讲，在体育课程中，通过智能化设备得出的数据是相对“呆板”的，因此，需要教师综合其专业知识温情地给予剖析，进而来生成教学决策，这其间则需要体育教师的专业知识与教师决策力的协同参与。另外，从体育教学智能化赋能的过程来看，从体育课程学习环境的建设到体育教学全过程的剖析，都无不需要教师决策力的参与。因此，在体育教育资源的整合、体育教育情景的构建、教育工具的选择等等方面，需要让体育教师了解信息环境的建设、智能化教学管理流程以及智慧化教学的实践等维度，要积极引领体育教师借助智能化技术进行实践信息化教育、分析信息化教学，以及建设信息化教学资源、反馈教育教学的全过程等，同时，要在制度、资源与文化环境上，为体育教师信息化决策力的培养提供相应的支持。

4 结语

德国哲学家海德格尔提出“技术”实践应从人本主义出发，在技术使用的过程中要不断的审视人与技术的关系，技术的出发点与回归点都应回归于“人”本身。在网络智能时代的当下，对于教师来说，伴随着智能技术的广泛应用，其专业化的发展不仅仅需要专业理论知识，良好的智能素养更是不可或缺的[9]。未来已来，面对智能技术的挑战与时代诉求，以深度学习、数据思维能力提升与角色重构来回应智能时代的冲击与挑战，则是当下体育教师专业化发展不得不面对的必然趋势。当然，在注重智能化技术与教学融合的过程中，教师要学会注意以情感互动以及正确的智能决策力的发挥与提升，才能更好地帮助教师“解蔽”其职业困境，才能更好地促进其专业化发展，否则，则会陷入“技术工具”的巢穴。