朱前程，王建强

(东华理工大学测绘工程学院，330013，南昌)

0 引言

零售业是城市居民生活中不可或缺的行业[1]。零售业布局的合理化对经济的发展、流通资源的合理配置、居民消费需求的满足发挥着重要作用[2]。近年来，城市零售业空间布局的研究成果日益增多。例如许学强等利用传统数据，结合相关理论，研究广州市大型零售商店的空间布局现状、影响因素和发展趋势[3]。于伟等利用扩展方法构建的计量模型分析了北京市零售业空间分布格局及发展趋势[4]。徐晶利用传统数据，结合大型零售商业布局影响因素分析了南昌市大型零售商业空间分布特征，并且探讨了南昌市大型商业设施未来空间格局及发展趋势[5]。

地理大数据技术的发展为城市研究带来了新机遇，POI(Point of Interest)数据作为一种代表地理实体的点状地理空间大数据，是地理空间中具有标志意义的地理对象[6]。POI数据相对传统数据具有获取容易、处理方便、精细度和认知度更高的优势，近年来得到学者的广泛关注。例如浩飞龙等利用POI数据分析长春市中心城区的商业空间布局，并探讨了各零售行业的空间分布及集聚特征[7]。吴康敏等以POI数据为基础，利用核密度分析、统计分析、最邻近距离分析等方法识别广州市多类型商业中心的边界，探索其商业空间结构与模式[8]。禹文豪等通过对多种POI点分布模式进行核密度分析试验，给出了精度较高的网络空间核密度计算模型[9]。

南昌市作为中部地区相对薄弱的省会城市，利用POI数据研究零售空间特征具有重要指导意义。……