摘要：中国渔业的发展离不开水产养殖的可持续发展，今后如果能在水产养殖的过程中，加强清洁能源的使用、实现系统出现问题能自动报警的功能、降低养殖成本，加强养殖人员的技能培训、加强资源共享，便能极大的提高水产养殖的水平，对促进全球水产养殖可持续发展具有重要意义。

关键词：水产养殖;水质监控;信息技术

2021年9月22-24日，第四届全球水产养殖大会在上海召开，会上对《上海宣言》的内容进行了充分讨论。《上海宣言》全面响应联合国《2030年可持续发展议程》提出的消除饥饿、实现粮食安全、改善营养状况和促进可持续农业等可持续发展目标，系统回答了“水产养殖如何为可持续发展目标作出贡献，水产养殖在未来10年走向如何，我们如何才能做到水产养殖可持续发展”等关键性问题，对促进全球水产养殖可持续发展具有重要意义。在水产养殖的过程中，水质监控具有重要的意义。

一、水质监控情况分析

中国渔业要可持续发展离不开水环境，水体环境的改善和减少污水排放，规范渔业生产，要加强对养殖人员的培训，让他们摒弃旧的养殖观念，依法治渔，加快转变渔业的养殖方式和现代化的进程。要通过现代化的养殖手段，提升生产效率，减少水质污染，实现水产养殖的可持续发展。

在水产养殖的过程中水中含氧量、养殖密度、水温、水的PH以及不同的种类的水产品均对起着重要的作用，由于人类活动、环境污染、农业生产等原因， 可能导致养殖水域的温度、氧气的含量、PH值等指标发生变化， 进而影响水生生物的生长。[1]我们在养殖的过程中需要对以上几个参数进行密切的监控，才能提高水质。我国水产养殖的海产品规模大，出口多，对数量有较高的需求，所以需要从提升水质开始，提升水产养殖的质量。

我国目前已于2009年建立全国养殖渔情信息采集系统，由全国各地的技术推广总站搭建完成。该系统利用物联网、云计算等现代信息技术，可对水产养殖中产量、面积、投苗、成本、价格、收益、病害以及支渔惠渔政策等内容进行自动采集和分析。目前已在全国16个渔业主产省（区）建立信息采集定点县200个，采集点700多个，各类采集终端6000多个，形成了近1300人的采集分析队伍，能对76个养殖品种、9种养殖模式进行全年的信息动态采集。” 传统的水产养殖系统通过结合移动互联网、大数据、云计算、物联网等技术，实现了结构上的升级改造，創造出了现代水产养殖新模式和新业态。而目前国内外有互联网+水产养殖技术、水下机器人、人工智能养殖技术、物联网养殖等信息技术应用较为广泛。

二、水产养殖的发展和新技术的应用

（一）清洁能源的使用

水产养殖的监控设备需要用电，而传统的能源又会造成环境污染和费用的增加。现在已经有一些渔业产业园使用清洁能源，例如使用光伏、风力发电、太阳能、地源热泵、沼气等，可以结合所在地区的气候特点来进行选择。例如鉴于黑龙江以及国内北方其他地区冬季寒冷的特点， 利用多种新能源复合技术， 综合采用太阳能和温室保温或地源热泵技术， 以解决冬季低温沼气产气率低的弊端。[2]此类做法可以推广开来，既节约了成本，又保护了环境，真正做到了可持续发展。

（二）系统出现问题能自动报警

现有的监控设备还较为单一，可靠性也有局限性，常常需要人为发现问题。传统的水质监测大都以人力来完成，采集周期长，采集数据的实时性差而且容易对水质造成二次污染。我们可以利用传感器测得相应的数据，然后利用互联网+的方式来进行处理。日后如果能将水下机器人、互联网+等信息技术综合起来，建立实时监控和报警，对空中、水面和水下三个方向均进行监控。如果水质出现较大的隐患，可以由系统进行分析，将分析出的原因和结果进行推送，实时提醒养殖人员。由系统给出处理办法，进行相应的处理。这样是最及时的，而且不需要用户实时查看数据，节省了人力物力。也为经验不丰富的养殖人员减轻了负担。

（三）降低养殖成本，加强养殖人员的技能培训

虽然水下机器人和互联网+养殖在迅速的发展，但是还需要加大推广和建设的力度。只有真正将成本降下来，才能更好的推广。也需要对养殖人员定期进行专业的培训，不仅有一线的水产动物养殖者，也包含水产技术推广站技术推广人员。提高他们对水产养殖基本知识、关键技术掌握情况，才能推进行业向更深、更远层次的发展， 他们迫切需要优质、高效的培训资源来自我发展。迫切需要引进相关专业技术人才，否则无法将新技术推广开来，供大家使用。要将研究的成果应用于实践中还有很长的路需要走。大力发展低成本的成熟模块以及提升装备集成水平，将是建造可靠低成本的智能化装备的关键措施，也是未来在水产养殖业中推广的重要方向。

（四）加强资源共享

现有的综合性渔业网站，例如中国水产网、中国水产养殖网、中国渔业信息网可以提供部分渔业相关信息，但是很多信息还是未能在网站上进行同步，并且使用的人群也较为局限，需要大力进行推广。而高校中研究的一些成果则大都放在中国知网以及中国期刊全文数据库、博硕士学位论文全文数据库等，这些资源需要购买，而一线人员的工作单位往往没有这些数据库，较难将一线的研究成果提供给一线的技术人员。需要有相关人员对这些信息进行过滤，整合，并以网络培训的方式共享给全国各地的养殖人员，这样才能进一步提升我国水产养殖的技术。

若在以上几点做出努力，相信我国的水产养殖技术能更上一层楼，也能为水产养殖可持续发展目标作出贡献，对促进全球水产养殖可持续发展具有重要意义。

参考文献：

[1] 尹宝全，曹闪闪，傅泽田，白雪冰.水产养殖水质检测与控制技术研究进展分析[J].农业机械学报，2019，50（02）：1-13.

[2] 申晓宁，游璇，黄遥，华昭杰，蒋星宇.智能水产养殖无人船系统的设计与实现[J].计算机工程与设计，2020，41（08）：2352-2359.DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2020.08.042.

作者简介：任涵（1992—），女，汉族，湖北武汉人，工学硕士，实验师，研究方向：智能控制。