李梅， 刘清旺， 冯益明， 李增元

1. 中国林业科学研究院资源信息研究所, 北京 100091;

2. 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室, 北京 100091;

3. 中国林业科学研究院荒漠化研究所, 北京 100091

1 引 言

森林生态系统作为最重要的陆地生态系统，对调节全球气候、维持碳平衡等方面具有不可替代的作用（Bonan，2008）。约占全球森林面积6.95%的人工林是森林资源的重要组成部分，在提高森林碳储量、维持区域生态平衡等方面发挥了重要作用（Payn 等，2015；Szulecka 和Zalazar，2017）。中国作为全球人工林面积最大的国家（刘浩 等，2018），及时且精确地对人工林进行资源监测及森林结构参数测定具有重要意义。传统的人工实地测量获取森林结构参数的方法具有一定的局限性，以点代面的方法获取大尺度上的森林特征信息，估测精度受获取的样地数量影响，且需要大量的时间、人力和经济投入（Mutwiri等，2017）。由于这些限制，人工实地调查不适宜频繁开展，从而无法满足监测森林短期变化的需要，因此，及时有效的获取森林结构数据仍是一个挑战（Zhang 等，2016）。通过遥感技术可以有效地提取森林信息（Lee和Lee，2018；李增元和陈尔学，2021），弥补了传统人工实地测量的某些不足，不仅可以实现多时相、多尺度和多维度的森林结构参数的获取（Wulder等，2012），并且保证了测量结果的空间完整性（Wulder 等，2010）。越来越多遥感技术被应用于评估森林冠层高度（Nijland等，2015）、碳储量（Saatchi等，2011）和物种分布（Cord等，2013）等。

机载激光雷达LiDAR （Light Detecting And Ranging）作为一种主动遥感技术，通过发射激光脉冲和接收返回信号的方式，可以获取高精度的森林冠层结构、林下植被和地形信息（李增元等，2016）。……