林英豪， 金燕， 沈夏炯， 周黎鸣

1. 河南大学 计算机与信息工程学院, 开封 475000;

2. 河南大学 河南省大数据分析与处理重点实验室, 开封 475000

1 引 言

地势复杂的区域，遥感影像受到地形起伏（即坡度和坡向变化）的影响，导致地面像元接收到的太阳辐射能量产生差异，相邻像元间的太阳辐射、天空散射辐射与邻近像元的反射辐射变化显著（高永年和张万昌，2008a）；遥感影像的这种辐射畸变称为地形效应，在影像上表现为阳坡较亮、阴坡较暗（高永年和张万昌，2008b）。地形效应随传感器方位角与太阳高度角几何关系的变化而变化（林起楠 等，2017；Melnikova 等，2018），对遥感影像信息的准确提取产生了严重影响，制约了遥感影像的可利用程度（Fan 等，2018；De Oliveira 等，2021）。因此必须对地势复杂区域的遥感影像进行地形校正以消除地形效应，提高遥感影像的利用率与信息提取的精度。地形校正是遥感影像预处理的一个重要步骤，通常指通过各种变换，将所有像元的辐射亮度变换到某一参考平面上（通常取水平面），从而消除由于地形起伏引起的影像辐亮度的变化（李英成，1994），使影像更好地反映地物光谱特性。

现有的地形校正模型可分为基于波段比、基于超球面和基于DEM这3种类型（Reese和Olsson，2011）。考虑到地面光谱反射特性及实际校正效果，目前基于DEM 的地形校正模型应用更加广泛（林起楠 等，2017；林兴稳 等，2020）。基于DEM的地形校正模型又包括4 类（高永年和张万昌，2008b），即基于统计—经验的模型、归一化模型（Civco，1989）、基于朗伯体反射的模型和基于非朗伯体反射的模型。……