母雪珂 李乐 马小云 刘伟

(中国矿业大学(北京)，北京 100083)

0 引言

近年来，随着社会经济的快速发展，城市交通拥堵状况日益严峻。为了解决地面交通堵塞的困境，许多城市积极开发地下交通空间。地铁是地下交通体系的重要组成部分，具有速度快、安全性高、准时性好、客运量大等优点。但是，由于地铁自身的特点，地铁基坑周边管线密布、交通线复杂，地铁建设过程中的不确定性因素十分复杂，面临的风险也较大。因此，针对地铁基坑施工过程风险进行分析和研究，以合理规避和应对基坑施工过程中的各项风险，具有十分重要的现实意义。

国内外学者对地铁基坑工程进行了大量的研究，并取得了丰富的成果。Einstein等[1]结合隧道施工流程，对施工过程中的安全风险进行了分析。Sedigheh等[2]对德兰黑地铁火灾风险进行分析和资料评估，构建了风险因子事件树，并通过计算不同场景的火灾风险事件发生概率，为地铁系统风险管理提供了有效依据。唐业清[3]对103项基坑工程事故的原因进行了调查分析，并提出了相应的预防措施和风险应对方法。边亦海等[4]采用可信性风险分析方法，结合实例对深基坑开挖施工风险进行了研究。韩永吉[5]利用层次分析法对深基坑施工风险进行评估，并对风险等级进行判定，提出相应的风险预控措施。陈博[6]基于德尔菲法对深基坑工程进行了风险分析和研究，验证了德尔菲法在工程领域应用的可行性。李成龙等[7]结合主成分分析法和BP神经网络方法对基坑施工过程中的变形数据进行多向量空间重构技术建模，提高了神经网络的预测效率。……