杨磊 唐灿

1双流区中医医院功能科（成都610000）；2四川大学华西医院超声科（成都610000）

最新研究表明，乳腺癌发病率近年来在全球范围内不断上升，对女性健康影响较大［1-2］。如何对早期发现的乳腺肿瘤准确判断性质，不仅关系到临床治疗方式的选择，而且关系到患者的后期生存和生活质量。传统超声检查是通过人工视觉获取影像信息，主观因素影响较大。医生往往通过经验来判断病变的良恶性，缺乏统一、规范的共识，难以形成一致且正确的诊断结果［3］。BI-RADS分类的提出规范了乳腺超声诊断报告，但由于“同图异病”、“同病异图”等特点，使得BI-RADS 分类在临床工作中存在一定的局限性。

通过人工智能读片，不仅能缩短检查时间，还可以充分提高超声医师对疾病的诊断效率，未来将逐渐取代大多数的人工劳动和肉眼分析，对超声医学发展将起到极其重要的作用［4］。本研究将比较CAD 机器诊断系统和医师读图对乳腺良恶性病变的诊断效果，探讨CAD 机器诊断系统对乳腺癌的诊断价值以及如何应用可以辅助医师提高乳腺癌的诊断水平。

1 资料与方法

1.1 研究对象选取2018年1月至2020年12月在我院进行乳腺穿刺活检或手术切除的乳腺病变患者5 311 例为研究对象，共计13 277 幅超声图像，所有病例均有病理结果，且超声资料齐全。一个切面只包含一个病变。纳入病例乳腺病变BIRADS 分类为3、4、5 类。超声检查仪器型号包括PHILIPS IU22、Supersonic imagine Aixplorer V、GE LOGIQ e9、HITACHI H9 等，使用宽频线阵探头，频率5.0 ～10.0 MHz。患者检查前均签署了知情同意书。超声图像排除标准：（1）同一切面包含多个病变；……