刘磊

[摘要]本文对智能时代下新闻采集、加工与发布等环节的变革进行分析，进而阐述智能技术在传统新闻传播方式转型中的应用路径，包括树立创新思维、引入智能技术、提供精准服务等方面，使新闻传播路径得以拓宽，用户获得更好的体验，并且针对智媒应用中面临的困境进行思考。本文力图使传统媒体充分意识到智媒升级带来的机遇和挑战，并提高智媒使用能力，实现人机互动、协同共生。

[关键词]智媒升级;新闻传播;转型发展;人工智能

当前，网络科技迅猛发展，以人工智能、VR技术为代表的智能技术陆续诞生，并与传统媒体间的融合日益深入，对新闻传播方式产生较大影响，促使其开始朝智媒化方向转型。智媒的突出特征在于自我净化和学习，依靠数据化、算法化的良性循环，实现自身成长与发展。在智媒升级背景下，传统媒体应树立创新思维，积极引入智能技术，充分激发自身传播活力，推动新闻传播从思想观念到实际行动的转型发展。

一、智能时代下新闻传播的重要变革

在进入智能时代后，传统媒体受到较大冲击，新闻传播方式也发生较大改变。在人工智能、虚拟现实、大数据等技术的融合渗透下，新闻采集、加工与发布等环节均发生了不同程度的变革，并且智能媒体设备的应用使信息传播方式更加多元，报道效率得到显著提升。

（一）新闻采集变革

新闻传播先要采集信息，在未引入智能技术的情况下，多由记者前往新闻发生地，通过采访来收集信息。这对记者的职业能力有较高要求。但若发生突发事件，如台风、洪水、恐怖袭击等，记者无法及时深入一线，可能会影响新闻信息的全面采集。但在智能时代下，无人机、传感技术的应用使信息采集更加便捷、高效，在一些条件恶劣、危险度高的区域，记者可利用无人机设备深入现场采集信息。记者只需通过移动终端操作设备即可获得现场图像，并进行实时新闻报道，使信息采集与报道更具实效性[1]。

（二）新闻加工变革

在获得记者采集的新闻信息后，编辑需要对新闻信息进行加工整理。在引入智能技术之前，编辑需要亲自阅读和审核素材，以了解素材深度，挖掘更多的新闻内容。随着新媒体的不断发展，海量信息增加了编辑的工作强度，传统新闻编辑模式难以满足现实需求。在此背景下，人工智能的诞生为新闻加工变革提供了新的抓手，智能写稿机器人被广泛运用到这一环节，其可利用算法程序进行素材编辑，准确提炼关键内容，并快速高效地整理好新闻稿件。例如，腾讯研发的Dream writer机器人每日可编辑2000余篇稿件;新华社联合搜狗研发的AI合成主播不仅具备稿件编辑功能，还可对图表、视频等进行深入分析，依靠音频和真人形象等技术进行报道，并持续不断地开展工作。从整体来看，智能设备的应用使新闻加工效率得到极大提升。

（三）新闻发布变革

在智媒升级背景下，传统新闻受到强烈冲击，传播方式也因此发生改变。在用户分析中，智能技术的应用使得媒体机构可采集用戶的浏览习惯、喜好等信息，通过算法程序为用户精准推荐新闻，此种定制化新闻传播服务可使传播效率得到显著提升。在未引入智能技术时，新闻推送工作多由新闻主播完成，这要求新闻主播拥有深厚的专业学识，再经过多年历练后才能胜任。但在引入智能技术后，AI合成主播诞生。其可利用数据库知识迅速生成与新闻主题相关的报道，并在多个领域依靠智能技术与用户紧密联系，为其量身定做新闻内容。例如，新华社AI合成主播可以为新闻选题的策划提供贴心服务，创意解读政府工作报告，提升新闻浏览量，充分满足了用户在信息获取方面的个性化需求[2]。

二、智能时代下传统新闻传播方式的转型路径

（一）树立创新思维，转变传播方式

在智媒升级时代下，为顺应媒体融合趋势，新闻媒体需要改变固有思维观念，树立创新思维，注重用户新闻体验与信息推送，在媒体联动、受众互动等方面进行创新优化，推动传播方式转型。

第一，媒体联动创新。AI合成主播在新闻传播方面能够促进新旧媒体互动，为媒体机构分发多种类型新闻提供了解决方案，使内容生产与报道形式更加多样化。新华社将人工智能全面应用到新闻采编、发布等多个环节中。例如，《习近平关心的六件事》经过融媒体报道后浏览量过亿。此类报道可与图文、音视频等元素相结合，形成内容丰富、形式多元的新闻。其不但可用于新华社的客户端、微博、公众号等处，还可在抖音、快手等社交App中大量转发。此种多元化的新闻信息通道可充分满足受众对新闻客户端的个性化需求，形成新旧媒体联合传播的新格局。

第二，受众互动创新。新闻节目要求新闻主播严肃、客观地阐述新闻事实，遵循“我播你看”的传播模式，观众在传播活动中处于被动地位，无法主动反馈建议。在智媒升级时代下，新闻传播主体日益多元，传统媒体话语权逐渐减弱，新闻报道成为不同传播主体相互交流和对话后的产物。新闻主播作为媒体与观众间的桥梁，应强化互动意识，创建以用户为中心的互动机制。例如，央视“段子手”朱广全在天气播报中一本正经地说：“上身毛衫、棉衫、棉毛衫，下身毛裤、棉裤、棉毛裤，从清晨到日暮，冷得朝朝暮暮，哪敢露出脚踝和颈部。”新闻主播用幽默诙谐的话语能够与用户建立平等关系，并且用户可以通过微博、微信等平台参与话题讨论，使新闻传播获得良好的效果。

（二）引入智能技术，拓展传播路径

在智媒升级时代下，传统媒体应积极引入智能技术，将人工智能与算法技术、大数据技术、VR技术等有机结合，从而拓展新闻传播渠道，为用户带来更加新奇、难忘的体验。

1.人工智能+算法技术

算法是指一系列解决问题的清晰指令，可将解决方案完整、准确地描述出来。在新闻生产阶段，算法可依靠系统给出的特定指令，准确抓取用户的浏览信息与社交信息，并要求各条指令都要确切、可靠，每个步骤都要准确。以往用户属于信息的被动接收者，信息接收渠道较为单一，难以反馈信息和提供线索。媒体机构应用算法技术后，可准确发现用户的兴趣点。在新闻推送阶段，媒体机构可通过智能测算将新闻信息精准推送给相关用户，使用户接收的信息能够符合其需求，促进个人成长[3]。

2.人工智能+大数据技术

大数据技术可对不同新闻信息进行采集、整理和分发，使数据信息进一步集成和整合，并结合用户兴趣、操作行为与情感语义制作模型，将数据信息以关系图的形式进行展示。在新闻传播阶段，该項技术为新闻信息的生产传播提供了强力的技术支持，从以往单一新闻信息来源变成全方位新闻信息收集，并依靠多样化的新闻信息处理方式提高数据统计和管理水平，使新闻信息来源得到切实保障。在新闻信息统计与加工阶段，新闻传播更富有智能化特点。媒体机构可充分运用网络用户数量庞大的特点，抓取用户动态生成用户画像，改变传统新闻收发方式，创建新的新闻传播机制。

3.人工智能+VR技术

VR技术作为计算机仿真系统之一，可在计算机中创建立体三维空间，将三维动态景观与实体行为相结合进行系统仿真，并通过视觉、听觉和触觉等使用户沉浸在虚拟环境中，获得身临其境之感。视觉交互可将“远处”场景转移到“眼前”，用户还可结合自身喜好进行场景重构。例如，《纽约时报》推出的“NYT VR”虚拟现实App，为订阅该报刊的100多万名用户免费提供“Google Cardboard”纸盒眼罩，使新闻信息不再是简单的文字阐述，而是能360度展现真实的新闻现场。用户可以第一视角参与进来，增强其新闻体验。

（三）提供精准服务，优化用户体验

智能技术的应用使传统媒体朝智能化、信息化的方向转型，并依托各类智能技术，使报道内容融入更多新元素，为用户提供更加精准的服务，使用户获得更加新颖、难忘的体验。但是要想达到上述目标，媒体机构要坚持内容为王，增强用户体验。在以往传统媒体为主流的时代下，新闻内容多要求五要素俱全、题材新颖、观点独特。但在进入智媒升级时代后，新媒体的出现使新闻传播方式得以创新，内容生产更加多样，许多新元素融入新闻内容中，为新闻注入了新的活力。在此背景下，媒体机构要结合新媒体的特点，在语态、话语方式等方面满足用户需求，坚持用户至上的原则，才可为用户带来更好的新闻体验。在新闻内容生产上，媒体机构还应融入PGC和UGC模式，通过网络直播使用户参与进来，进而使新闻直播更具备互动性、社交性，并且要以通俗易懂的话语传播新闻，使新闻更接地气，从而获得更多用户的认可。

媒体机构要精简操作流程，提供精准服务。当前，信息传播朝碎片化方向发展，较快的生活节奏使受众不喜欢长篇大论的新闻内容。因此，传统媒体应适当精简操作流程，提炼新闻要点，并直观地展现给用户，使用户能够快速抓住关键信息。例如，用户通过新闻标题就能判断新闻是否为自己感兴趣的内容，并在平台的检索栏内通过搜索关键词的方式找到自己所需的新闻。同时，媒体机构还可借助网络视频技术，以超链接的方式将多个新闻串联起来，使用户更好地了解新闻事件的来龙去脉，将新闻信息准确、完整地传递给用户。媒体机构也可对多种传播符号进行数字化处理，使其变成超文本新闻样式，用户在阅读时点击文字、图片等符号便可进入到视频直播内。这不但能节约视频窗口占用的版面，还能使信息类型更加明显，方便用户找到自己所需的新闻与直播内容[4]。

三、智媒升级下传统新闻传播方式的转型趋向

（一）发展困境

当前，智能媒体虽发展迅速，但也面临诸多发展困境。一是智媒精准化推送过度迎合受众偏好，而受众又在不断固化自己的喜好信息，很容易陷入“信息格子”中，以为自己接收的信息就是正确的。长此以往，很可能形成“信息茧房”，即用户如同蚕茧一般被困在“房”内。二是内容质量低、版权纠纷不断。新闻在弘扬主流价值观、引导舆论等方面作用显著，但智媒是依靠大数据算法采集信息，再发布给用户。因资讯数量十分庞大，大数据技术很难把握内容质量与价值观导向，很容易为用户推送低质量内容，造成不良社会影响。智媒作为“新闻搬运工”，在信息推送和营销期间很容易产生版权纠纷。三是VR技术应用陷入困境。VR技术虽然为新闻传播提供了新渠道，但是用户很容易因无法辨别新闻真假而陷入误区，如何辨别剪辑视频，行业尚未有明确标准，需要在后续实践中摸索，最终达成共识[5]。

（二）转型思考

现阶段，智能媒体在应用和发展中面临的问题应通过不断探索来解决。在未来的发展中，人工智能、大数据等技术将更加完善，新旧媒体的融合将进入新阶段，这为智媒发展与创新提供更多契机。

首先，智能技术个性化推送导致“信息茧房”问题。当前，智能推送仍处于起步阶段，其只能根据有限数据对用户喜好进行猜测，从而推荐大量新闻信息来迎合受众偏好。在人工智能的未来发展中，或许用户能够更加便捷地与平台进行互动，传递最真实的需求。在此背景下，智能平台便可真正做到为用户“量身定做”咨询，不但信息精准，还可避免过度迎合用户使其陷入“信息茧房”之中。

其次，智媒作为“新闻搬运工”，其在大量“吸粉”的同时，容易导致内容劣质、版权纠纷等情况产生。此类问题的本质在于渠道和内容脱节，这也是新旧媒体融合的意义所在。智媒的优势在于渠道众多，而传统媒体的优势在于内容优质，二者的结合可实现资源和渠道共享。在未来，新旧媒体经过长期深入融合，可在内容生产、渠道发布、利益分配等方面形成完整的产业链，为用户带来更好的智能化体验。

最后，针对虚拟现实新闻面临的困境，媒体机构应制订完善可行的规章制度，使传播内容的模糊、有歧义等问题得到有效解决，尽可能地减少失实新闻。任何技术变革创新在突破原本框架的同时，也为现有制度带来严峻挑战。“VR+新闻”作为新事物，凭借先进的VR技术为受众带来新颖体验的同时，势必会产生许多不适应问题。这便需要媒体机构在未来的实践中主动探索，制订合法、有序的传播规则，进而实现新闻传播的顺利转型。

四、结语

综上所述，当前网络技术飞速发展，智能技术与传统新闻的融合程度不断加深，传统新闻传播朝着智媒化方向转型，这对新闻传播来说既是机遇，也是挑战。媒体机构应意识到智能技术对新闻采集、加工与发布产生的影响，并通过树立创新思维、引入智能技术、提供精准服务等方式，全面提高对智媒的使用能力，充分激发传统新闻传播的活力，使新闻传播路径得以拓宽，为用户带来更加新颖、独特的体验。面对智能技术的发展困境，媒体机构应从完善交流平台、健全规章制度、创建完整产业链等方式，真正实现人机互动，充分发挥智能技术的作用与优势，推动传统新闻传播方式成功转型和发展。

[参考文献]

[1]李宜璟.浅析自媒体新闻传播对传统新闻传播的解构与重塑[J].新闻研究导刊，2016（20）：100.

[2]秦雅萌.传统新闻媒体的数字化生存研究：评《新时期的媒体融合与数字传播》[J].科技管理研究，2021（03）：219.

[3]南长森，张瑞坤.智媒时代传统媒体转型范式研究：评《走向在线社会信息传播系统—中国报业的转型之路》[J].中国报业，2019（20）：56-57.

[4]汪鹏.新媒体下的新闻传播转型探究[J].新闻战线，2015（04）：28-29.

[5]吴依燃.融媒体环境下地方台新闻记者的转型与升级[J].传播力研究，2017（10）：77.