5G+AI机器视觉技术在PCB行业应用

2022-01-21魏梓原张文博

信息通信技术 2021年6期

李森万刚魏梓原安岗张文博

1 中国联通研究院北京 100176

2 中国联通江西省分公司南昌 330000

引言

印制电路板(Printed Circuit Board，PCB)是绝大多数电子设备产品必需的元件，又被称为“电子产品之母”，起到为电子元件提供电气连接的作用，是我国数字经济发展中的关键性技术产业之一[1]。生产过程中，自动光学检测(AOI)设备则是提升PCB产能及产品良率的关键设备。AOI设备可部署于生产线的中站，在不影响产能的前提下检查半成品，因此成为PCB制造过程中比重较高的必要投资，约占总投资额的15%[2]。通常，AOI设备的检测流程是先利用AOI光学扫描待检的PCB，获取清晰影像，然后经过电脑图像处理技术检查出PCB上是否有短路、多铜及少铜、断路、缺口、毛刺、铜渣、缺件、偏斜等瑕疵[3]。因为瑕疵的种类非常广泛，所以较一般电子零部件的瑕疵检测困难许多。

目前AOI检测面临过度筛检(OVERKILL)的现象。在极高的PCB良品率的要求下，AOI设备的参数设定非常严格，也因此AOI检测设备容易因过于敏感而出现过筛现象[4-5]。经统计PCB过筛率高达70%，即NG产品中其实有70%的成品是合格的。目前多采取人工进行第二次筛选，将实际合格的PCB再度送回产线。然而，人工筛选存在效率低、容易漏检、无法检测高精度PCB、接触检测易损伤PCB等诸多缺点，已不能满足PCB高效率、高精度、高性能的生产需求。