文/席磊 陈恒 范阳明 李耀（甘肃省科学院自动化研究所；兰州金诚视频技术有限公司）

一、研究背景及意义

（一）研究背景

以铁路为例，随着我国铁路建设大潮以及高铁网络的成型，使得我国铁路旅客的运行能力得到极大释放，同时高铁所具有的高密度、高速度、安全性、舒适性和准时性使其成为铁路旅客的主流出行方式。根据近年中国国家铁路集团有限公司召开的工作会议，会议明确了铁路工作的总体思路要坚持以供给侧结构性改革为主线，深入实施客运提质计划和复兴号品牌战略，实现铁路高质量发展。高铁客流作为高铁客运的基础，也是服务对象，高铁的客流分析统计系统极其重要且极具意义。高铁客流的快速增长给高铁发展带来新契机的同时，也对现有的高铁运营状况提出了更高的要求。高铁客流组织的理念需从运能紧张的供给需求向需求驱动转变，客流的组织方式也需从以前“粗放型”向现在的“精细化”转变。而大数据分析、人工智能、网络通信等技术的飞速发展和成熟应用，也给新环境、新目标下的高速铁路客流分析统计系统研究提供了可行性。

（二）研究意义

我国经济的飞速发展和日益增长的旅客出行需求带来了大规模的高速铁路客流，而高速铁路客流是高速铁路运营最重要的基础和依据。与此同时，高速铁路旅客出行需求的数据爆仓，传统的客流分析技术已无法满足高铁成网下的多样化、非常规以及时空变化的旅客出行需求。……